Скринер акций по CCI

Товарищи не понимаю в чем проблема, так как в компиляторе* с тестовыми параметрами (заданными вручную) все работает и тикеры акции есть и параметр CCI на против каждой акции есть, а при запуске  скрипта в QUIK выдает ошибку:   27: bad 'for' limit (number expected, got nil). Устранить не получается. Добавил даже при  nil выводить другое значение, не помогло. Помогите пожалуйста добрые люди.

В компиляторе выдает так, но там заданы параметры (данные) в ручную.

Тикер	CCI
SBER	45.67
GAZP	120.34
LKOH	-80.12

Код:
-- Настройки
local CCI_PERIOD = 20 -- Период для расчета CCI
local OVERBOUGHT = 200 -- Уровень перекупленности
local OVERSOLD = -200 -- Уровень перепроданности
local UPDATE_INTERVAL = 600 * 1000 -- Интервал обновления в миллисекундах (10 минут)

-- Создаем таблицу для вывода результатов
local results_table = AllocTable() -- Создаем таблицу
AddColumn(results_table, 1, "Тикер", true, QTABLE_STRING_TYPE, 10) -- Колонка для тикера
AddColumn(results_table, 2, "CCI", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 10) -- Колонка для значения CCI
CreateWindow(results_table) -- Создаем окно таблицы
SetWindowPos(results_table, 100, 100, 400, 300) -- Позиция и размер окна

-- Функция для расчета CCI
function CalculateCCI(ticker, period)
   -- Получаем исторические данные (Дневной таймфрейм)
   local highs = {}
   local lows = {}
   local closes = {}

   -- Используем getCandles для получения данных
   local size = getNumCandles(ticker, INTERVAL_D1, 0, period)
   if size == 0 then
       return nil -- Если данные отсутствуют, возвращаем nil
   end

   for i = 1, size do
       local candle = getCandle(ticker, INTERVAL_D1, i - 1)
       highs[i] = candle.high
       lows[i] = candle.low
       closes[i] = candle.close
   end

   -- Рассчитываем типичную цену
   local typical_price = {}
   for i = 1, period do
       typical_price[i] = (highs[i] + lows[i] + closes[i]) / 3
   end

   -- Рассчитываем SMA типичной цены
   local sma = 0
   for i = 1, period do
       sma = sma + typical_price[i]
   end
   sma = sma / period

   -- Рассчитываем среднее отклонение
   local mean_deviation = 0
   for i = 1, period do
       mean_deviation = mean_deviation + math.abs(typical_price[i] - sma)
   end
   mean_deviation = mean_deviation / period

   -- Рассчитываем CCI
   local cci = (typical_price[period] - sma) / (0.015 * mean_deviation)
   return cci
end

-- Основная функция скринера
function ScanStocks()
   Clear(results_table) -- Очищаем таблицу перед новым сканированием

   -- Получаем список всех акций
   local stocks = getClassSecurities("TQBR") -- Класс акций на MOEX
   if not stocks then
       message("Не удалось получить список акций.")
       return
   end

   -- Проходим по всем акциям
   for i = 1, #stocks do
       local ticker = stocks[i]
       local cci = CalculateCCI(ticker, CCI_PERIOD) -- Рассчитываем CCI

       if cci then -- Проверяем, что CCI рассчитан
           -- Добавляем данные в таблицу
           local row = InsertRow(results_table, -1)
           SetCell(results_table, row, 1, ticker) -- Тикер
           SetCell(results_table, row, 2, string.format("%.2f", cci)) -- Значение CCI
       end
   end

   -- Устанавливаем таймер для следующего вызова через 10 минут
   SetTimer(function()
       ScanStocks() -- Вызываем функцию сканирования снова
   end, UPDATE_INTERVAL)
end

-- Запуск скринера
function OnStop()
   ScanStocks() -- Вызываем функцию сканирования
end

-- Запуск скринера при старте
OnStop()