Добрый день,
проблема следующая.
------------------
Использую в торговых роботах нейронные сети.
-----------------------
Если нейронные сети встраивать на основе QLUA , то все работает медленно и кушает много памяти.
Поэтому полноценный процесс обучения практически не реализуем.
-------------------------------------
Реализовал векторную алгебру в виде библиотеки на CИ для QLUA.
Скорость вычислений возрастает в 7-20 раз, а затраты памяти сокращаются во столько же.
Процесс обучения реализуем.
------------------------------------------------
Но очень раздражает необходимость делать бессмысленную работу перегоняя данные туда и обратно а потом обратно и туда.
Сначала функциями QLUA приходится вытаскивать из архива квика данные , преобразовывая их в формат луа,
а потом функциями из своей библиотеки обратно их преобразовывать из формата луа в формат CИ
---------------------------------
Просьба к разработчикам выложить API С для обращения к хранилищу данных терминала QUIK.
-----------------
Спасибо
проблема следующая.
------------------
Использую в торговых роботах нейронные сети.
-----------------------
Если нейронные сети встраивать на основе QLUA , то все работает медленно и кушает много памяти.
Поэтому полноценный процесс обучения практически не реализуем.
-------------------------------------
Реализовал векторную алгебру в виде библиотеки на CИ для QLUA.
Скорость вычислений возрастает в 7-20 раз, а затраты памяти сокращаются во столько же.
Процесс обучения реализуем.
------------------------------------------------
Но очень раздражает необходимость делать бессмысленную работу перегоняя данные туда и обратно а потом обратно и туда.
Сначала функциями QLUA приходится вытаскивать из архива квика данные , преобразовывая их в формат луа,
а потом функциями из своей библиотеки обратно их преобразовывать из формата луа в формат CИ
---------------------------------
Просьба к разработчикам выложить API С для обращения к хранилищу данных терминала QUIK.
-----------------
Спасибо