Форум QUIK [тема: Вызов индикатора в скрипте]

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 07 Jun 2021 21:24:18 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Да будут свечи!

Свечи я всё время считал сам, причём как среднее арифметическое всех значений курса за период. Для лёгких свечей (примерно до часовых) этот способ считаю оптимальным, но вот более тяжёлые хотелось бы получать непосредственно от биржи - это надёжнее и не критично к обрывам связи, выключению электричества и т.п.

Проблемы здесь следующие: во-первых, термины "свечи" и "японские свечи" давно уже воспринимаются как синонимы, и с этим явно ничего не поделаешь - приходится смириться. Во-вторых, здесь идут некоторые наводки от разных систем счисления: двоичной, десятичной и 60-ричной. Десятичная здесь выглядит явно инородным телом (таймфреймы в 5 или 10 минут), а 60-ричная вполне терпимо эмулирует двоичную, что отчётливо видно по набору стандартных интервалов: M15, M30, H1, H2, H4. У меня "не сговариваясь" получилось абсолютно то же самое: самые малые свечи четвертьминутные, затем полуминутные, 1 минута, 2, 4. Ну и три "выродка": D1 (1 день), W1 (1 неделя) и MN1 (1 месяц).

И самое главное: практически полностью отсутствует сервис для получения этих свечей: какие-то графики, какие-то индикаторы, какие-то CreateDataSource... кошмар! Почему бы не дать утилиту что-то типа GetLastCandles (class, sec, interval, numberof)? По умолчанию одна последняя свеча. Возможно, даже с коллбеком. Такое вот у меня пожелание к разработчикам...
07.06.2021 21:24:18, Владимир.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 13:18:22 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
вроде разобрался, спасибо за участие
31.05.2021 13:18:22, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 13:06:07 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Вот это условие никогда не выполняется ( it.l >= P), и, соответственно, tmp.p функция не отдает.

if it.l >= P then
return tmp.p
end
31.05.2021 13:06:07, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 12:38:32 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
--[[Exponential Moving Average (EMA)
EMAi = (EMAi-1*(n-1)+2*Pi) / (n+1)]]
function F_EMA()
local tmp = {pp=nil, p=nil}
local it = {p=0, l=0}
return function(I, P, VT, ds)
if I == 1 then
tmp = {pp=nil, p=nil}
it = {p=0, l=0}
end
if CandleExist(I,ds) then
if I~=it.p then
it = {p=I, l=it.l+1}
tmp.pp = tmp.p
end
if it.l == 1 then
tmp.p = GetValueEX(it.p,VT,ds)
else
tmp.p = (tmp.pp*(P-1) + 2*GetValueEX(it.p,VT,ds)) / (P+1)
end
if it.l >= P then
return tmp.p
end
end
return nil
end
end
31.05.2021 12:38:32, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 12:37:15 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
ппц, не могу картинку вставить :(
31.05.2021 12:37:15, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 12:35:22 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
[img]file:///C:/TEMP/08/EMA.png[/img]
31.05.2021 12:35:22, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 12:33:26 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Вот здесь:

[img]data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAmIAAAG3CAYAAAAXTTnnAAAgAElEQVR4Ae2dPa7kvJWGtRCHXoIjLcGRN+BUC3Dg+MIrUHYNTO7spkoMAx868go6ETzRBDNoTGB0YBgYgIND8UgURYpSUVUlVT0NVEvF38OHrOJ7D1li9V//9V/m1tf//M//GPm392oz8R8EIAABCEAAAhB4cwLVrSJM8sm/vSJM0785d5oPAQhAAAIQgAAETJEQU1G19wp3CEAAAhCAAAQgAAFTJsQE4F4RpumBDwEIQAACEIAABN6dAB6xdx8BtB8CEIAABCAAgacRKBJiYrV6uPZen9ZiKoYABCAAAQhAAAInIVAkxPaKL01/krZjBgQgAAEIQAACEHgqgSIhJparuNp7fWqrqRwCEIAABCAAAQicgECRENsrvjT9CdqNCRCAAAQgAAEIQODpBIqEmFiv4mrv9ektxwAIQAACEIAABCDwZAJFQmyv+NL0T24z1UMAAhCAAAQgAIFTECgSYtICEVcfHx+bX4ixU/Q7RkAAAhCAAAQgcAICRUJMRZUIsZ8/f2Zfku4e//pvtak+KlN91Kb9sawhFj+FST7v9dkuC3jxkO6rMvW3fn8rvzcju335e9N+RvpLyzu4D25u334iXo7ONG8+rjwY9rb9nD6f65+/LeNjA98frak/W3PDyA5N5z0EIACBuxEoEmJilXrEtgoxFW9Htki+1NeEQCp+Ee6+uI+07dlltZ+N6e5sxILjlvqE9Udl6q/Juu6rNvUD7N1i3mFp3JiStsX+SDisnrMXJCLb62sxdzFu/M/f1vGR4SsivPl+djjYBwEIvDOBIiGmouoMHrEyIdaZJvTCuIlAvGX2i1y9Nc7rNnp0vjVWUFiv2mcTTLa9ab/UW1fZv85VdsgkJHnqr3l+jbeD8ofYNXnr6q/pr/tsfs9+a5vzzswmpbFNCY/Y99arvzbNt5l14+dmMaGOMSs3Yt9Xa0ahaN9303ubNc1PJlhtl+17ry2V9qUXFo6PLD9bv8dfBOK3wQMYlrXSSis2dPz4+TbZv9L/UqeWIeWKbSJsK1/IZvsv075M/WvtDuPk8zIbezMhlvj8ZcfHIOZifMf6ZVx9Tp+bMZwbCEAAAichUCTEpA1X94jpZD5O3n7HWDFTDxOIf+/SyORixdG4HCpLKpMHyl+KsVnsxDZNClYMSHqX33qEvCXC9quZL6tI/q9p6TSXX+r07fGb5t+nhVRv+rFtw8QfTqZSTjq/X0tw74SX+d5Yb6a0Xcr27d3Czxc3tqzA67JmX46frf+7W9j6MSyXzeoLmrR8O4yHoYTein1/mWzBTVh49uf639ZnxWZt89m++tF5fbbef7n2bap/2ehIiCwjTp8LTWD56/KtimeN3DA+jFnnOxQldb+5N1KZcoUABE5JoEiIhR6xtU37snQ53yMW7PHQL+TxCzsXP/FcTGhTlL1LxU/hkb/ItYwfnfN4Lb/MF0LBiRIrVnQi0XLc1V+ikvpnwsaJEpvUCr/J6zMKxpGP5w3QOvz8LswXNposvE4cgpgfvkdMPHpLr4bkSOYPipu9HfmIQBm8hRI/2jvGz3IZn59MxM3nJFZj/SG5U/Zl+YfiIMJ3bl3wLhBWKjanVCv2b+h/W86aTWv9J+WvtW9r/VNj0ne2rKmfNOHUL5HPn+SxojQxPqSQLN+hppg3Tm3gCgEIQODZBIqEmBh/dY9YzsPRq8fhU0ST788Q0bAUZ+PkPk4k8y72hcSYVpPMJtXI5KTp3HU9/5BoFDZBXv/tNCH6oc6T4LV5UZ9LHs/vlxW5T/AZ7U3E+/yk1NGmYFL2a0zZN+bVxD5/qX9NqGielasuHU4iuoruk7JifGF/vv9t1b7NM1sy/Zdt38b6Z3Um3khdH2tCLJIv0f/j+PCWZtf4SskIsQhfgiAAgdMQKBJioUcst2F/7hE7jkFqotUaUvGxcP+LXuLtnhu7PCcT03wv1RFLk0mPmJ1o5EcI8X1Z0jaxby2/pPHFYm/3EW2cEO1E3YzLXL3bbzSrzwGOcVT2yeuGida33ZYTLO0OZQ+CYZHWqzhlX47frMzdS5ODXXPpPl+6ztkvonOt/23+lBDb0H+59m2q3+OcvhVRGF+aDP8QGj9/2fGxgy9Lk+muIQYCEHg6gSIhJtZf1SMmk/DsL+lgadSPV4+FptfJw05k3weBZuO8/V5Dz6Y3m28pX5beZDLUeqtPtxfIiTANT9knNohHz27i1o3c456v/NKvb6PshessM/UC5vMnR7dMsiNvV94sTCftND+/bGunt7dqiFu3z29bml/QtyJkvT18vg2z+1lbYrw0bMgVt1/i0v1vTLx9vlD227jsPyk/1761+mctzr4JvVK+bTqOh6vsmcyND3/JXln6PDTMGCNlfU77MrOGkgACEIDAgwkUCbGre8RKWc88CqWFkf/0BESIbhJip29J3MC7tk+W+BdiOW7HkaGyPOyL0yPLpiwIQAACRxAoEmJigHrE1jbq+3Eq3o4wXsuY/rr2/hLWyJn3KB7vJd18K3/hj3/Jh3uJNpdCwrMT8PvZ/kL27AbvtO+R7Xv4Hy54w3aOBpJDAALPIFAkxFRUxa4ivmLhz2gkdUIAAhCAAAQgAIEzEigSYtKglNjSjfmp+DPCwCYIQAACEIAABCDwSAJFQiwlsiQcj9gju5G6IAABCEAAAhC4IoEiISYNTokxPGJXHA7YDAEIQAACEIDAIwkUCbGUCMMj9sgupC4IQAACEIAABK5KoEiISaNTYgyP2FWHBHa/KgH5dfErP37jVfuNdkEAAq9NoEiIpUTYFo/Y9MgJ7zEQ9qGjcqj1cMByFT4R2x43VJnhgG7/AY4aFu8seZbQGSYg/+f7V2h//6MznTzENDhRIKQsbdnyrCa//WEZt7zP2lf8+ALvgacftWkSD3NNtd9/NMTwqJN4GcnxWWy/T1U+L8tTFfwUufvz9d/0HRD/fOficy0mHgIQgMD9CRQJMTEvJca2eMRkApt9gbqJxzZb7j8qd/DvAMIeuSJPr/e5uDwS145PjfcTnOQ+8kDLy7Q/cYyOHHvUfu/dUUu90fdR4pH2R9PdEpiwT4ra9EDPRH4RHuP5ovaIo7ng1PYOQizW/kH8TON1OClgzzjdZP8GZouxtiHPLElJ/yX4juWvxG9pf65tufjRDm4gAAEIPIFAkRBLibAtHjFp6/QFKZ4H8YR5/0RgfbUmPHtufO+SShl6RM1M1Em8etBE0CW8GV6Ns1spd3xg63gcz+C921uWFCzekdBrdOb2z2CsTJTilZIzOMVL2a0I4bD9yrf+Co5gmlW88c2KfZuOuFnL75kwjjU/bLX9oRALzgfdMj7dHxrzMys9AzbdDnaUlFHUfzm+a/Eb2j99juIwcvHxXIRCAAIQeAyBIiEmJqbE2FaP2Ch2okKss2JKhI94vETIzIXYcIjyMMH0VszFJpvnfxEvJ2RhJ3Zdov0rE6Vtw6cI5jWP5Er7vfM5rcdzp2C2H5MV+4YzGddsGwR7VlwnBMF6+8N2y3hd2rI+PqWMZZ49Xw/r5W8pKWzHkGdou5wNObxP9t9q/+T459ufa18ufgsB0kAAAhC4F4EiIZYSYeoREzEWvvyGTF+QKY+YLOqIwKrswb2SdybE5AveO79OxZpfh9xP9YQx6feSZxRJpR4xmcQj+3Mmu57Rfpnggv159n2w9CuIVibS7ls7LBWLZ+jbtAg3I7vS/pmXcFbPMfaJHaE3x9pmbYq1f+m5FK9aEy6Juwautz9sg7fU6QGaxoEX6N1G7ffi12/Fhkifrmeax97Sf3v4zvp9XrW8y7U/xy8Xv6yREAhAAAKPI1AkxMTMNTG2Fi9xq1+Q8kXuiSxF4gsx2T+yEEuRPKv1aMH3vK5MZElPzJnan5kos+hW2p8WYtlSpwQZ+3IT+ZrQ7OXHCl+diXlaJwNSd9tEUG58Zu1PVZ/7jK3km0WV9l+mf9b4ix259uf45eJnbeUNBCAAgQcTKBJiJSJM2hn7ghyFVlaIDF6k+QQ5LFWGfplYPY/lHJ+QY3adsv25iTQLM93++wsxqTuztBdt37Cx3v+lpPTXzN4b2x1mi42DKc0G+6fEwV1f7g2zJRb2X5SvZ+pqfL796/zi3zNe7dxCAAIQeCqBIiEmlt8qxuTLc+HN0qUx+xe4ervcJDoL0zi56iQrX9gaLmH+ew2Xa+EyzY3dFf5Vf4X2Rz2O4V6+jTzW2m/FzZaN60Fdm+yTcfPZrnu0YkIgMd72CDFp8zTGdZxqIzaOzy32a5HBNSdQguSrb4v6L8bX/aJ14uNYheNrQ/tz7czFrzacSAhAAAJ3JlAkxG4VYXdu0zmLL/n5/zlbtM+qJ7V/y+MP9jXksalvtz/+w4CbrT9x/+WEVi7+ZiZkhAAEIHAAgSIhJvUjxrb3QuwXc9tzXz/lw9u/wZtyaqons/98/Td5FeN7LXPxp+59jIMABN6EQJEQQ4S9ySihmRCAAAQgAAEI3IVAkRATixBjd+kXCoUABCAAAQhA4A0IFAkxRNgbjBCaCAEIQAACEIDA3QgUCTGxCjF2t76hYAhAAAIQgAAEXpxAkRBDhL346KB5EIAABCAAAQjclUCREBPLRIyFxxitvVfxdtdWUTgEIAABCEAAAhC4AIEiIaaiSoTXz58/sy9JF/vXNcZU1fSq21iq+4T1rTFVs152UxnzSJvUmrauTFVFXk14doDmmK59W8fz2ob0Zii7Nq1/NEHXDHlsms40ft1ZAN9NU32YmWndl6mqr+Esysk07iAAAQhAAAIQcASKhJiUoR6xrUJMxdvYA90gwPLSYsxx6I0VgRkhdmiFOwtr6+AkgL419UztpAsUMVb7SkvyqqCS+6qaldU1talj9dWtkTi/qLDWvv2MiK5BnNXtjzA57yEAAQhAAAIQMMYUCTEVVbd6xNp68oL5HjERZWNcY0zoMZN468kSL1rjpa3NQiy0gbdN6lFBIZ4uv15774mysQ5XT2zE+OXXYqvzMI15M/bFyvTDVIgtRJWfKHE/5elMowJM01pB1xotX4CKwBvfu3RShtV9XTMXdVqOvaYFV1ygzTLzBgIQgAAEIPC2BIqEmFC7p0ds4a0KvGcq0FrnTrPipzbjuYJWzHnvZY1MxJbvUFrUERkKqTRWyDVTfWqPevf0fcq+SFWLIH95cubdWqRcBoiIGpc2o0KssypXyhWPl3CZCzFZwmwcz96KOX8lc6zRLkF+jgJ3DJeb/pupwyXLWQLeQAACEIAABN6XQJEQCz1ia5v0ZekyukcsEFd+VywEUJB2Nb43pva8X1quiCf1iEnYogxN6F2jaQJbNLmUr0JvkS+RR/PGriqMJu9WLFU8bMqT8ohZ36Jp6mpcstT6bIniBdPGWFbOOxZUt+71SnvLgmJ4CwEIQAACEHg7AkVCTGg93SPmLSWqx8t6pBJCLOzhhVgKE6TEWkJU3UuIRczKBk1CLJLULUWGMb4Q65ptPxRAiIUUeQ8BCEAAAhDYRqBIiIUesdyG/SKPWD/tBZst/aWEmO4z85YOBYksV/qrdHY5U9O4Ovx4yZMSa5uWJlfs29JFvjDakt5PExNiY3lZITZ40eZLkcNSpfIf62JpckTBDQQgAAEIQGAPgSIhJhWVeMSskAk3zPt7uowxjW7or43p5FETkt6/1430zgOm8Sog/M30Eicb6jVOQY11ROJDG/1lTSnIL78Wu1zh42b9jH1qQ+zq7w+rqvVfLYb5RYSN+8P8x1BUjelEhI1hrtxZmO8J03r9x1lomNaaXn5c95Zpfq4QgAAEIACB9yRQJMQO8Yi9J/eXa3VccKUF2ssBoEEQgAAEIACBGwgUCTGpTz1iaxv1/TgVbzfYSpZTExhEl7e33xge6HrqHsM4CEAAAhB4PoEiIaaiKnYV8RULf36TsQACEIAABCAAAQicg0CREJMmpMSWbsxPxZ+j+Re1IrmfS/d2BU/jv2gzMRsCEIAABCDw6gSKhFhKZEk4HrFXHzq0DwIQgAAEIACBUgJFQkwqT4kxPGKlXUN+CEAAAhCAAARenUCREEuJMDxirz5saB8EIAABCEAAAkcQKBJiYkBKjOERO6J7KAMCEIAABCAAgVcmUCTEUiLsKh6xxUNXH9zTz67/wc1NV+cOBq+a7+k0T4yRh/qGpy2IOa/SfyXt65oPU9Vfs/Nbn9hVVA0BCEDgcgSKhJi0NiXGruQRSx1h9KjeLKl/PLLoUcbeoR47mZ9UhG1pbkn/bSn/2Wly7bt6/z2bL/VDAALvTaBIiKVE2FU8Ytr1axPN7AijZjrCSPP68fZ4pcqM3gHxmNTeEU6x45WknLX6tZ7FNfEIi+GBqu44oroxTS2PtGhM1zXDsUb18GiL4fik2rStC5cjj+pmtH1R3x0DYhN5zr5cfM7c0ZvVTGeYytFZ/hFWYxo9pipR6E39lyhLg6/Uvlj/aTu4QgACEIDAOoEiISZFp8TYK3jE7DmT3tmUdsKtjNFDr+UAcZm8x7Mru+EszNnT5T3+4YHjGlUykSc9YlaoDWdC9m0ziLFeRF9t1D6Z7OumNf3YgMSh3mqod7WTb/Vhqthrp3crNZHn7FuL32Kf9mfrOtQKL78/XXtz/ZOL97Dtur1K+1L9t6uxJIYABCDwpgSKhFhKhL2ER8yJKhVdOj5EnFkh4w4Z9z0okkbiNazvjJGDwNVTZg8db7Wk6Voyka8KMd3Y1DWmcupLDgOfhFh4eLfse5riJwvvd6eCSW3ya2rrdfty8X5ZsfsF90SfL9IFheXig+Sb316lfcM5ox/mrHv8NgMnIQQgAIEnECgSYmJvSoxd3iOWmJRzQmzsQyfUfIHxcI/YHYWYCqhyj9gP08qG74gXLSdE1uK32LcQUIk+X6QbO3m4ycUHyTe/vUr78Iht7lISQgACEFgQKBJiKRH2Eh4x592qckuTXrzQHcWWm9RH75jbL6bayO+Jkoncn6xlCbKummGpVJYmtbKkR+z2pUnf/tL71ES+tjQ3sC6zf8H9TkJs8Bh9jUvaW3nl2p8r51HtS/Vfzj7iIQABCEDAmCIhJgBTYuwKHjG7B8zbTK9LiCqeRNH4m/FlmbEb91MNw8ePt0uPnjCzE6ErXzRRo8uUzZA3W/+GEdrrJny32X6wz23WlzBxyYkQqypTt71depR7CbYiruvchv5hs37Yvg0mFCdJTeQ5+3Lxa4YtNuI7D6YdA94+sbCPxrGhQn1t/DgDUu1bs0/iXr19ufYTDwEIQOAdCBQJsZQIu5pH7B06OtZGO9EHwjKW7t5hKaGSsy8Xf2+7t5X/3TTV57hvcFueIdU12ic6/8PU7Y89TSMtBCAAAQg4AkVCTMpIibEreMTeeRTIspd4xuxLlzCfBaT/Zpp6vk8sZ18u/llNWdTbfZk6sv9tkS4IuEr7rIiu9y+7Bs3lLQQgAIG3JVAkxFIiDI/Y244nGg4BCEAAAhCAwA4CRUJM6kmJMTxiO3qBpBCAAAQgAAEIvCWBIiGWEmF4xN5yLNFoCEAAAhCAAAR2EigSYlJXSozhEdvZEySHAAQgAAEIQODtCBQJsZQIwyP2duOIBkMAAhCAAAQgcAOBIiEm9aXEGB6xG3qDLBCAAAQgAAEIvBWBIiGWEmFX8YgtHur54K4/qv6uGR7W+mDzt1fXfzO1HA5+w2McspV8a4z5rIz5qI35dvBD0dyDcPVhuFlbYgky9unjH/wHxcaKIQwCEIAABF6TQJEQEyQpMXYlj9jiKJgH9/U9608eCv7ANqYe2FpswvdmLr7k/ffiUhcFyEHocirB7n8b7bsbn90GkwECEIAABB5NoEiIpUTYVTxiCntNCPlHGNVN/ogjOSJH52zxeNXeETiSPzadr9WvNkavax4bOWtSH9jqXf1DyKNl3iEwJjSGB5bWprXnY+qDZZuR3SYzvmpj/Ae6/2iN+eo2Zd2T6GYhttG+GJ899pEWAhCAAASuS6BIiEmzU2LsFTxi9pxBTzxZwVSZ8fBmOeC78s4llAgRYimxMx4IHoyXm4WYK2dNKNzqEbPiQJYTY6+dS4wpoSFirG5a04/qtDdq76b6Y0Lnsw3olr+N8T3SvhSfcsspAQIQgAAEzk6gSIilRNhLeMScqAr9KyLOrNByh0Sr90s7WuI1rO+MkYPC7UHS3uHfmlavZxRialvpVQVLTJzGzlIU0RNLG7XjiUIsak8YuNG+vv0cBO9OgRtWx3sIQAACELgegSIhJs1NibHLe8RuFGLjEHBCzRcV7+kR+2HaJr5Rf02IqYBb9ch9VfM9YQ9cmjzSPjxi46eGGwhAAAJvR6BIiKVE2Et4xIwxm5YmvaVLGT2j2HJCbvSOuf1isfO17+sRqycPnd2P1UT3qd1z5KeExtrS5CZ7RHj5v5QUD1Rks/7gcbr9YOrY0uSR9qX4bKqDRBCAAAQgcGkCRUJMWp4SY1fwiFmh5W2m1yVEFU+iWGab9ev8Zn1/Q77uKZNyRYA1ukzZDGMmW//q0OpM423Cl0csDK9m3MMm2fuumTbt143pxv1Yq4UfGpkSGtYj1nWmqafN+rvtk8dDfMjjK6q5KPNakKrfSxK53cY3knEedDf75tXwDgIQgAAErkmgSIilRNjVPGLX7LrrWJ0SQrGlyeNb9d001efoFTy+/PIShU/d+j//LC+TEiAAAQhA4BoEioSYNDElxq7gEbtGF72Alf0309TzfWLD4yvUE3b8Lx1Hat2XqU+8Cd6K1Pr2ZdOxndxAAAIQgMAlCRQJsZQIwyN2ybGA0RCAAAQgAAEIPJhAkRATW1NiDI/Yg3uS6iAAAQhAAAIQuByBIiGWEmF4xC43DjAYAhCAAAQgAIEnECgSYmJvSozhEXtCb1IlBCAAAQhAAAKXIlAkxFIiDI/YpcYAxkIAAhCAAAQg8CQCRUJMbFbRJR6wLS8Vb09qL9VCAAIQgAAEIACB0xAoEmIqqkSA/fz5M/vS5cojW9+3xlTuAalHlntkWf6DXfXhrkeWv1bWFj7yYNnYE//Xyt0fJ8/z+pidI9k1+hBa7+qfCbW/klmO2SMy7ANva9OMT+udJd33pm+nh+RW+gBd/wGwtWma2j1g12ubs+EIE5YGu/r3dGT3ZaqKR2csWRICAQhA4HEEioSYmKkesa1CTMXbUU0sPR7oKDuS5STOrEymPzjiLHzWjhm6+QihLCsRJyqUJHFv2mY68imbfTWBnAjQBsdF9aathyOk/DaJ4FR9ed+H2A42rZo9ixzEMQ+TnUHhDQQgAIGHEigSYiqqbvWIjUf8NMaMXqPaTE9B771jgeQoouCIoTG/f0yR847JmY/2yCK/bJeuc4jH/H4aV7/1JEn6Zjg/0pbl27ahm0YbfPsqY48gGuP8uj37ttbvH8FkbawmfmP7/Po97+FYh2tnrEl++XJ8kx5BNObdxGd9wvdFS8yG28NCIWaM1KWi6PZyh5xdE5Qlx0lF3F2+ECutc5a/946HqsSWUIgNwlOPv6qb2tSBx2xNIM/q4g0EIAABCNyFQJEQE4tKPWKjAHMCxU7wIhZ6Y+rKzCZNnfz9uW7N47OIi3inkvWbSRy2TrnZ+mtr2vbOiNSpmXP2qW2p+q2Y8+1xdflCY1GHVu5dU2mskPMONVd7VMjq+5R9YxV2CSx9zNDjhJh4rI7yiMkYbU3twRZh5o9Nbf99hJiILv/s0N5I/ZUntAau3ei1k3NH/XhrX//N1MGSsdrNFQIQgAAE7k+gSIiFHrG1zfqydBnbI6aTuU7u2mQVXerl8a/e3Dd40jwvj+aX60JgRERRqv6t+f36oveROjVdzr7VeCdUw4lfxJMftihDK/eu0TQJu6V85b/Il8iT87rcV4j5e7TEa3TsqeejsBNR5okgD6+5ixCLed8WNvges8rUM+GmFq57KzUVVwhAAAIQuA+BIiEmJh3iEYsIKRVioUALMSzEgJdgERcRCos0O/N7yeO3kTo14aLuIO1qfEKIadl6XZShEd41miawRZNfT4j5e8S0FQdenSBaW/J8nhDz2tn3pm8jHjGDEPMocQsBCEDg4QSKhFjoEctt2E96xCJCTJcmZY+W+jD6LrFcqWn6YT+XOiZmAsPFiWfNF3ezNAH+RVxCnATZ5m9X8szKj9g3i5dSg7Ls0qS23dUqYdp+CbKCVtMEfNTQRT0uYtPSpN93gX1avilcmsx51MZ6FjfLPWKLJJbRZ8GvB3vT1LL3atikHys/J8Rua19+aVK8db4HUJYm/aVUaytLk7EuIwwCEIDAwwgUCTGxssgj5iZuXXb0BYQlENmsLxvGVZgppUY35stjGIL4MU42+sujLmRjuu6rWqlfPXI2vYgN54Ga5VcDElcrZPyN8n7dLk/KvtFW3UifqN/fTC+2he2XasY6IvGhjf6yprTZL7/2fiyxj0/c6yICRTeSj1dd9/SYds2HqZrvXsi22/njK+L7t6SkW8tXK5JLq7Inyz6yQtsZ987dXH9ss77U5z5I8gvO2WM0IkuTt4lAbTlXCEAAAhAoJVAkxI7wiJU2gPzXIHD7hC8iLr3Rv7z19y4/Z+Ez648L5JzFxEMAAhCAwHEEioSYmKEesbWN+n6cirfjmkBJ1yAwTPoRh9e6+d2XqW/whq0X6sXeu3yvqujtM+vnga7RLiEQAhCAwCMJFAkxFVWxq4ivWPgjG0ddEIAABCAAAQhA4MwEioSYNCwltnRjfir+zFCwDQIQgAAEIAABCDyCQJEQS4ksCccj9ojuow4IQAACEIAABK5MoEiIScNTYgyP2JWHBbZDAAIQgAAEIPAIAkVCLCXC8Ig9ouuoAwIQgAAEIACBqxMoEmLSeBVd4gHb8lLxdnVw2A8BCEAAAhCAAARKCRQJMRVVIsByT9VPnTVZ2oAj8stDTRcPk/UKtk+e9x7MupbWy2bPGJw/0LMy1e7nN/glHnz/ozPmW2PMZ2XMt/Axudvq0if3h6ntU//1YbRhJO8hAAEIQFRiQx8AACAASURBVAACELAEioSYlKAesa1CTMXbZfinju3Z0YDkk9d3lHHXpN+bm4VY6ngksXct7q7toXAIQAACEIDARQgUCTEVVVf1iC2O6Qk6bfTqeN4wOUbIP6syyBJ9+6pCLDweaTwOylFQITZyrI0Jj1Dyj1+So6c655gb+6YZzg/Vo6Vm+aO0CYQABCAAAQhch0CREJNmvoJHTAVDtNue5BGz5w9WH6aKvZrvw/mIsTgJ2/sk+nt6xKpJfFlxped8urMz/ZVaFV8qtmy/SH6nfGf5o51FIAQgAAEIQOBaBIqEWOgRW9usf+Y9YmcUYg8dRvcUYnJguv7zRK2KLuvpCjyOKs4W/eLl1yK5QgACEIAABK5MoEiIScPxiOW7/5alyZfxiGWE2NoyL0IsP7ZIAQEIQAAC1yZQJMRCj1huw754zM74bzHh+0Ye4IW5RYj5Jtz9vsAjZj1bjTF2a1c/7OfSX5UuuPos3dJkpXmNMX1nTF0Zg0fs7j1OBRCAAAQgcBICRUJM2nB1j1i44Vz3J0nbwjjdML71QQ9dU5lTP77iqzLmI3h9truHpr/hvnbCyl96tMLMibAZw94YP69s1o/lF7EmSk9E2iz/bkvJAAEIQAACEDgXgSIh9ioesXN1CdZAAAIQgAAEIPAuBIqEmEBSj9jaRn0/TsXbuwCmnRCAAAQgAAEIQCBFoEiIqaiKXUV8xcJThhAOAQhAAAIQgAAE3o1AkRATWCmxpRvzU/HvBpr2QgACEIAABCAAgZBAkRBLiSwJxyMWouY9BCAAAQhAAAIQmBMoEmJSVEqMXcEj9ssvv8xp8A4CEIAABCAAAQg8kECREEuJMDxiD+xBqoIABCAAAQhA4LIEioSYtDolxvCIXXZMYDgEIAABCEAAAg8iUCTEUiIMj9iDeu8s1fTfTH3LYeMPsl8ezKtP+/er9B86ax8a60de6L6kffYorfrL+A8yvlDTMRUCEIDA5QkUCTFpfUqM4RHbNjbaujFr5y1uK+W5qexk3nx/rhEFtS+OYioo64xZc+27ev+dkTk2QQACENhKoEiIpUQYHrEN+PvW1NXyCKThnMXONBJXN6apJU1juq4Z0jvh1trw2rStC3fpn+HZiE3kOfty8TmCozerGc631KOP/PaPaeRoJP/w8aDwnFAJkm96e6X2xfpvUyNJBAEIQAACxQSKhJjUnhJjeMS29U3SI2aFWm2XjPq2GcRYb0zX1OOh2DLZ101r+vHwy94kywvMsZOvLCfGXju9W6mJPGffWvwW+6yAqoxpnUvRCq/aHUDutTcntHLxXlG7bq/SvlT/7WosiSEAAQhA4CYCRUIsJcLwiG3vi6RwEiGmG5u6xlSDq8z0rS/EBqHm1+bH++H3ulfB5MybVdPW6/bl4meFRd4sBJQ7WDxc6l2kC8rKxQfJN7+9Svv69nMQ5DsF+GYQJIQABCAAgSSBIiEmpabEGB6xJPNZxLOEmAqoco/YD9M2H6aKTOI5IbIWv8W+hYC6kBA7U/usLZH+mw1U3kAAAhCAwF0IFAmxlAjDI7a9r3wxIkuQddUYu9K4ySN2+9LkdgvzKVMT+drSnJSai8/V/CghNniMvnb/qOIq7Uv1X44/8RCAAAQgUE6gSIhJ9SkxhkdsW+f0ugnfbbbvrApzm/UlTNb8ZGmyqkzd9nZpUu4l2Iq4rnMb+ofN/UP+bXUflSo1kefsy8Wv2bfYiN8bU8umfHl5+8Tk0Q42zF39zfxhnKbz04gNqfat2Sdxr96+XPuJhwAEIACBPIEiIZYSYXjE8uCPSGEn+nGj/hEl3lZGSqjk7MvF32bN0bm+m6b6vOk5W9do3yA06/bH0eAoDwIQgAAENhAoEmJSfkqM4RHbQL8giSx7iWfMvnRTf0F5RVn7b6ap5/vEcvbl4ovsOTJz92XqG/ZPXaV9VkTX+5ddj0RMWRCAAATemUCREEuJMDxi7zykaDsEIAABCEAAAlsJFAkxqSQlxvCIbe0C0kEAAhCAAAQg8K4EioRYSoThEXvX4US7IQABCEAAAhDYQ6BIiElFKTGGR2xPN5AWAhCAAAQgAIF3JFAkxFIiDI/YOw4l2gwBCEAAAhCAwF4CRUJMKkuJMTxie7uC9BCAAAQgAAEIvBuBIiGWEmF4xPYNo64ZHta6L9cDU/ffTC2Hg9/wGIesld8aYz4rYz5qY74d/FA09yBcfRhu1pZYgox9+viH8CGwsaIIgwAEIAABCIQEioSYFJYSY3jEQtS3vU+eRXlbcTflSj2w9abC/Ezfm7n4kvff/QTH3MtB6HIqwe5/G+27G5/dBpMBAhCAAASuRqBIiKVEGB6xjcNgzWMjZ03qA1u9qxxt9Oh/MaExPLC0Nq09H1MfLNvsewL9V22M/0D3H60xX8c38GYhttG+GJ9H9xH1QQACEIDANQkUCTFpckqM4RHbPiDWhMKtHjErDmQ5MfbaucSYEhoixuqmNf3obOqN2rup/pjQ+Wy3g9uYMsb3SPtSfDaaRzIIQAACEHhjAkVCLCXC8IjtG1ExoaAlqLDR94++qmCJeeJiZylKW2Jpo3Y/UYhF7QkDN9rXt5+D4N0pcMPqeA8BCEAAAu9HoEiICa6UGMMjtn0w3UOIqYAq94j9MG0T36i/JsQ21f9VzfeEPXBp8kj7bFmIsO0DnpQQgAAEIDASKBJiKRGGR2zku+lmXYjV476r3u7Hasy4Erip9PJEKaGxtjS5qVYRXv4vJcUDFdmsP3icbj+Yeo3vqp0b7UvxWS2bSAhAAAIQgIAxpkiICcGUGMMjlhtfnWm8TfjyiIXh1Rh/u3rfNdOm/box3aNVmDEmJTSsR6zrTFNPm/V32yePh/iQx1dUc1Hm4UvV7yWJ3G7jG8k4D7qbffNqeAcBCEAAAu9JoEiIpUQYHrHXGkwpIRRbmjy+5d9NU32OXsHjyy8vUfjUrf/zz/IyKQECEIAABN6DQJEQE0QpMYZH7IUGUP/NNPV8n9jw+Ar1hB3/S8eRXvdl6hPvv7Iitb592XRsJzcQgAAEIPCWBIqEWEqE4RF7y7FEoyEAAQhAAAIQ2EmgSIhJXSkxhkdsZ0+QHAIQgAAEIACBtyNQJMRSIgyP2NuNIxoMAQhAAAIQgMANBIqEmNSXEmNX8IjdwIssEIAABCAAAQhA4DACRUIsJcLwiB3WPxQEAQhAAAIQgMALEygSYsIlJcbwiL3wqKFpEIAABCAAAQgcQqBIiKVE2Ft6xDpjqmp4+Q9kPaSXKAQCEIAABCAAgZckUCTEhEhKjL2lR8yJMYTYS35WaBQEIAABCEDgcAJFQiwlwi7jEeuNaerJk1XVZjxCqG9deGNMq2lqM3/Ce5C/dukQYoePUwqEAAQgAAEIvCSBIiEmRFJi7PQesd6YujKm8VSTiq/WnefYNYMYa10aG1+b8dDtpjKm1ofKiyhjafIlPyQ0CgIQgAAEIHAvAkVCLCXC1CMmYix83ashe8tV0aX7uvyrijMrxBqvZG/pMRRlNpUX7+XiFgIQgAAEIAABCEQJFAkxKTElxs7uEVMh5jnEFoAQYgskBEAAAhCAAAQgcCCBIiGWEmHqEUvFH2j/7UW5pcmqmZYa+26+XLkmxGR9cra02U97ydbE3e0GkxMCEIAABCAAgVcjUCTEBEZKbJ3dI2Y7MthsL5v1ayfM1GNmlyxleVKFm+wD031ifn7ZyK8b/KtgU/+rjRraAwEIQAACEIDAIQSKhFhKhF3CI3YIPgqBAAQmAv9p/v2H35l//urX5n/t63fm55//c4p2d//+g8aH13h6yfZ/f/0P8/O3Xvrf/s78/GtQ9l//aOv9Z6ROE4lTO37+dTLx//78u8H2P/zNBg5pfmf+9Y8pzXD3N/NT2ujShbGx95vaMGbMsfxP8y+fx8jcYyRhv/0P83/Cz7XLb+tYVdFNxg5XvzGa7o/m32Zo2zBGfm3++ds/mn8v+A5G/d9f/2j+6bcz1u/GGO1LLXO6Fo6pm+3eMF5HuyPj6x//MXyOIuNrK5OibiXzQwkUCTGxNCXGLuEReyhqKoPAKxPQiTYQAr/6tQmFUXrSHPKG6VVETJPrVMc//YkqIrZG4pE4tWMUJzr5eQIrJcQ071YhtrkN1uAtLNNpZpxOKMT+pWJ3Jh5DMZJp3yjwhh4e+2NWpjdOAnG+vT/Ujj+abXZPonfWD86u2XjdLcTUlqldszoCJuPY5+b0BIqEWEqE4RE7fb9jIAQOJTBObL53YxQ280k2JW7kL307sUTE1f/acj0P2D/+NnrIRiEVEVtjIyNxOnlr/qENG2wd27XRI6bt2tIGz3s1tNm1YKxzbt/YPuM8dL8Sj9Pyn/aPtnWZ4tYQFQdhvc6eURxoukFETN5M8Y45YeH1u9r7v7/6nfmX5/kUr6J6XH3BfrcxNXrEttmtntdN43WnENvL5NYeJd/jCRQJMTE3JcbwiD2+M6kRAs8hoJPsUiTo5LFp0vzzUoilJtihncHyoAoeb0IfeWSFWFCWy7isf2jrzz+nl47GOpNl+CnCevexnEpy5VxAiPljYbA/tD3NwKZXUTqKPF2ajI2/wjHlCbG83Wk7Zu30xudyfLke1TaOafczcSVxuQCBIiGWEmF4xC7Q85gIgcMIuInUmxjXih4mn9Tyiu9Z0cknkVaXobRenbz0vW9ERogNgnE5kYcTpU0n5Wtd40TpV+bf72yDerZibfCLXdyHYmaeQAXxbClLlo1/+8eZx2mea8s7bZ/fb5IvHBOabslYUs85h3lDO7Ssqc67jalRiG2xW+3aOF7Hdq+kH8fXfiYhNd6fl0CREJNmpcQYHrHzdjqWQeBYArlJYl7b6qT5q1+bafnMlauCK3nVCXlK/88//81uUrc1/+Nv5l9/GDbh+16NuR2y+X9up7yLCQSbbrMQm2wKRdD8fdCGBwkxtcHnsqSwFqLiQ+3XtOGY0HRxQaNCceiDMK+WqddlWfO+XAqbqW/39seyLrVCrlG7k+NU7ZpY5eye9iDuZ+Lbyf25CRQJsZQIwyN27k7HOggcSyA3Scxrm4sbL07Fzbi8ppPgNHF5qaO3OjGqwAivvuDQSVD2K/078atC31Z7rwJJbR09FlFzzPzXgqk0fvg+llNOFRhxVsplEiRDzmnPVTzfVH7qLtVHYTs0XVyI+ZyX3rSwbi1rsnme30uv/XTzmNK6ttitaSe7PEuit1m7x/EV8gyL2193WALvn0egSIiJ2Sq6xAO25aXi7XlNpmYIQOBYAjoJRCYrnQjHCSX0Ms0tCSem4b3vJZunj72zP+/3vBJ2+W3FIzaIk3gbRnvs/jWvfZF2xWyRsH1tiNthy16t8zYhNglFr22phkTD1d5QfITCQdMtf0U7Cq+FWErYpBxUFI+M4+nHPnSPyLitP7bYvbevNX3Ebm3j+LlRfpG00i+a3mMS7S4CT0mgSIipqBIB9vPnz+xLlyvPRmJ2eHfEOD38W8+jHA/6jqSdB/Wma2pTVZV91U1ruraeHTQ+T1/yrjON1OMb1zVT3XqS+cYq+nayW+23V7/8jWV1TWXqnfVvLNpL9t001ceMrdQ7s1346EGiXs5ttxG+uYzdl6mqL1Ny0oJ9sLB/3qmrs62HA+nlZIgz/FOPy/yXfn8bn3Xle2LCiXG0/x//MTyba5yQjRl/hfar8LlhkxdrWr4ZS1reZPaI2QyRzf46aVvP2jgpehOfH7asdQjRcje2YQ/LqcrbhNgkWkMhNZW8fqcCIcyfFmLzX0Jq/vkvUEcGhb+aFIFin/d285jy7JvZ4oX7Y2BnX699FuyvQ72y9zJZ7zdiz0SgSIhJQ9QjtlWIqXg7E4RVWwoO8hYR1vb9VHzfm7auZmJhijzirjNNRCiJqLpFCC3y9a2pI+UfYXmqjLZuNgmZvv1Mip5FO1KVZcPjfNPZBnFYtz/SSTIxi2O2vPRrcV6yB916E5PnjbICJvgrfSZuwrTy3pt8xHh5SGy4xDi9DwVAorlbhNjoWZk8cJOtgSdCPRCBrYnad7ZhO8upvm1CbOKm+5WGq79kO3mogjZPlXl3amvYDykh9rv5A1rH/g/za7lzO0f7Hzam1I6tdu8br3uE2OS93MbE6yRuT06gSIipqLqqR2xxjFHQWaPXQY418l6bPBwiWnLel641Ta1em9o07VSyeqTqpjG186hVoSjpRRh4+bu4UEgKkVn+yojHzpONZsoXKVfa5+yyzRy9byI+HcgxLOUR60078xjWk9Dzyve9WnGk64JnakfQwbm3Mz7iyQw5rNjvyl4TiLnqxVPrj7vxuC2XUYXYOE7lmC1lL2n8I7jc0Vydix/HfjOdkSpHd83y5wxcxC+fBi8PsJQnu/v/JnETTii/M7H0knfxNPFfpdP6dY33G4VYuMQz2hoKrp1CbH8btrEc26e/UvQ9P1PkuKl8FDIqgKJPqldRdx8h9q9/BE/W/8Pw9H/P3PF20e9Re3WJLxxP8j49ThZlR9NOQqzI7mjZaneE88r4WtidYDJC5Ob0BIqEmLTuFTxiOqFFe+tWj1jXbPBC9cZ3mMlSmi80rBgT8eUmT/GwTZ4tEQVTnMy6dhk04rFKCZG2aWbCy4jwaNoRg61/FIFTuJfA1JVbarXCKb7smqp/CO9GG3oRboH9mzxidgnwMykiUvWP7Yje5Plusd/030wdLJlGq0sEro1NG+eda2rFlXcO6uxQetFl7ixUFVtjfqf/Z/kT9hD8LgREjIVeqpK2+4KmpJxH572q3Y/mRH0lBIqEWOgRW9usL0uXZ90jtjbZybqYeCImX9VG3FuEWO97xCpTB8uWMtH7wsz4Zfr3apKIoUDISFRUiCQ8TlU1LQVO+UJPkFYohXfOM+Z5wrzoZP02jZSrHj1pvy8sh0K2CLGc12lqR2DY2ttNfPP2G7PurVszQeLWxuYizhurKroWHrXKjGNqLX/OLuJfm4DdjxQs/5W1+KqC5qp2l/UWuR9LoEiIial4xBIdlhBFU2rZ/F2bVt1dTjD5wuuuQsysiCtn5BYBY71YlSwpimj018Wmlm4pR1yDfXubR+x5QmxqY8r+ZwuxtT8gEGJe/3HrERDxEVku81Lsv72qoLmq3ft7iBzPI1AkxEKPWG7D/lt5xKw3w19KHLxHjRUsVnVZD5AuTfZuv9hmIWaFlO9B2r80OSx1pqfqmIDyPVQSb/etWf01eIempdNpUMfKkdg2EG8i6sJ9dZJGl9JEqNVVsJwqBRUuTcaFnLRnne8W+0uXJq1nq7Hbvex/sh9MnZ6rQqo3RpYm5VeVKo/7bgjTMbaaf+o+7iBwAIGrCpqr2n1Al1HEwwgUCTGx8uoesXBDtE760rYwzi7z6B6cjV00iAe3/FY3Cw+YbkTXR1tU4iXrh+VEjbMTZ2zje2wzuezpsjO1e9yC7vEar9PS47ivTOPq2gohmbityNLw2XXI78fH7cvXL6Ku8TbrT6JugmvFmdY/E0ZTmpTXaevjK7rmw1TNd7/A4X6VrwjJDfav/JpzWWE8pNFHVVTG1E5Y+UuPrrunjf06RiOb9WP57SMwVLi5Tf0q3uIWEQoBCEAAAkcRKBJir+IROwom5TyPQNyrtcUe2cOV3ui/pYR0mrL9YelyiYEABCAAgVchUCTEBIJ6xNY26vtxKt5eBSDtOAuBQfTosttmq7ovU8e8YZsLWEl4wANdV0onCgIQgAAEXoBAkRBTURW7iviKhb8AM5oAAQhAAAIQgAAEDiFQJMTEgpTY0o35qfhDrKcQCEAAAhCAAAQgcGECRUIsJbIkHI/YhUcFpkMAAhCAAAQg8BACRUJMLEyJsSt4xH755ZeHQKYSCNybwOLoGj3ChuvKOZWxI3EIO9NYuvfnhvIhcAYCRUIsJcLwiJ2ha7HhXQicaeLEFoTc0WPgXT7HtPN9CRQJMcGmoks8YFteKt7OgByP2Bl6ARtKCRw98VEeYupMY6D080F+CJydQJEQU1ElAiz3VP0znzX57E6SB8fq09JjttgnoMuDNt1rLa2ff+sDTf08t9xLPbEn6t9S1tF59Mn0YbnyhHrLswljrvf+TJMmtiDijh4D1/tEYjEE9hEoEmJSlXrEtgoxFW/7zLxP6kt4xLyDnG+lkDpi6Nby9uTzj0Tak++otItjfLyC1+K8ZJe4PXryozwE1RnGwCU+fBgJgUICRUJMRRUesdt6wT+mxh4zExQzem08b5h4cdKnQwYFuLd3E2KxY5fUBDn0XI8m8q5bH7ja1nIsVG1ae76kd0TUjrN3okdUeR4wFWIj59qM51raZkSOCNJzzce+a+SoI+ddC/MrC64QgAAEIACBBIEiISZl4hFLkN0RrIIgmuWOHrG+/TJ19WGq+tt4MLTaYM9flLjYK3gS/ZrQK/GIiRiTMzj1YHQ5G3NveWtsbVw1iS8rrrxzGuXQbF84qvjS80jH/E4Zz/IrSK4QgAAEIACBFQJFQiz0iK1t1mePWLoX1sSCuL9u8YL5tUWFUv/N1PaMxR9GD73uxzA/d/4+Wr7Ltlc4+bW19XAAuh8mdfniyI+L3a+xXcR5rFV06b48/6r1r+WP2UIYBCAAAQhAICRQJMSkMDxiIdL97xcTul+EJw784D33a0JpKOeHaZtPU1Wfpml/2KBzeMSeL8TWloEX/XZAX+3pV9JCAAIQgMD1CRQJsdAjltuwLx4z/i0JLCZ0P8kBk3teiPkV7r9fK9/3avV2v1cTLIP2prF7yJrF3rcjliatZ6uRRU1j/5P9XPqr0wV3n3VvjCxNyt493ZbWd0MYHrH9Y4QcEIAABCAQJ1AkxKRIPGJxsFtDww3luv9I8odxdnlM9zBtqOC+j6/onIByG+nHDflzQdV3zbRpv26MbnafzNdy5vkk3oq4rjON3bhfmSqafyopddfoZnp5TIgTVv7SoxVmToTNGEc268fy2x9aqHAT8bajj1I2Ew4BCEAAAu9BoEiI4RF7j0HyrFb63rRn2UC9EIAABCAAgXsSKBJiYph6xNY26vtxKt7u2aitZV/iOWJbG/Ni6YbHV+hjK9oXax3NgQAEIAABCAwEioSYiqrYVcRXLBzwEIAABCAAAQhAAAIDgSIhJkWkxJZuzE/Fn6ED8IidoRewAQIQgAAEIPC+BIqEWEpkSTgesfcdVLQcAhCAAAQgAIFtBIqEmFSREmN4xPIdgEcuz4gUEIAABCAAgVcmUCTEUiIMj9grDxnaBgEIQAACEIDAUQSKhJgYkRJjeMTyXYRHLM+IFBCAAAQgAIFXJlAkxFIiDI/YtYaMPPi19p8kezbz7RmYH6YKDhsvNfO+D7w1xnSNqdyDbkv43q1/Su370RnzrTHmszLmm54/MO8Ve1RW/WXOPLzmFvMOAhCAwGMJFAkxMTUlxvCI5TvyCh6xkkO78wS2pdBDybel3p9q7Yim/aUtc9yz/CP6J2dflv/3JinEhEY2/xIZIRCAAATehkCREEuJMDxiFxk/ax6Rvp2OJhqPL6qMnrP4yBbGJvLhga+1ae35lfrg1+Ymz0tOiJS29ebyH9Q/Ofti/GdMEGIzHLyBAAQgsIdAkRCTilJiDI9YvhvO4hFbm4hv9bjYybv6MFXstXOJMSUE1g4F31P/WvvzvZhPESv/KPtu7R/f6ph9fnyK/5gGITai4AYCEIDAXgJFQiwlwvCI7e2G56Zfm4iPmOhLWqeCJeaJi51FKW2JpV2zYa39a/m2xpWWv5b/iP6Jlt99xUV09bHkmxFiffs5lLVTgG/lSzoIQAACVyZQJMSk4SkxhkcsPyzwiOUZGfPDtE18o/6aEFMBt8UjFxUiW0zbmCZW/lH23U2IeW3DI+bB4BYCEIDAwQSKhFhKhOERO7iX7lxcTCholb7Y6e1+rMbEfx+nOY6/poTA2tLkHivW2i/lDB6dL9PtKdRLmyvfSxq9Xcuf75/eNHaPX5O0f618MSjFfzQ24xHL5h8L4gYCEIDA+xEoEmKCKyXG8IjlB9NzPWKdm6DdRvdxQ/58wu67Ztq0Xzeme7QKWxECVoR0nWnqabP+Hvu2Pr7iNiGxjW96lGzLn+8fLWfer8Zo+Hr/i33J9n9VxnwEr8920aRk/kVKAiAAAQi8H4EiIZYSYXjE3m8g3bPFqYnc9wbdr/7vpqk+b/o15v1sulbJ0n91++NaRmMtBCAAgQcRKBJiYmNKjOERy/fgcz1ieftOk6L/Zpp6vk9seHyFesKWXpjDbO++TM0m85txWhFd376se3PFZIQABCBwEQJFQiwlwvCIXaT3MRMCEIAABCAAgacSKBJiYnlKjOERy/crHrE8I1JAAAIQgAAEXplAkRBLiTA8Yq88ZGgbBCAAAQhAAAJHESgSYmJESozhEct3ER6xPCNSQAACEIAABF6ZQJEQS4kwPGKvPGRoGwQgAAEIQAACRxEoEmJiREqM4RHLdxEesTwjUkAAAhCAAARemUCREEuJMDxirzxkaBsEIAABCEAAAkcRKBJiYkRKjOERy3fRGTxiR5xVmG/pdVPA57p9h+UQgAAErkCgSIilRBgesQt0fd9ORxeNxxtVprEHKrrjb+rGHR/UmE6POpJjjowxwwNVa9Pa8yf1warN5ifQ5/Ln4u9O+OR87t5+KoAABCAAgYcQKBJiYmFKjOERy/ffqT1iVojUVljJYd9VNZwz2TW1E2uDGKub1vTj+ZO92eNBErG1lj8Xv0bYPtG9+jBV7LXjSfnJ9pyAz1r7iYMABCAAgWsQKBJiKRGGR+wanS9WrgqN2h0d1DWmGlxlpm99ITYINb+1frwfHruPnRXp58/Fx8o8OuzMfI5uK+VBAAIQgMDjCRQJMTE3JcbwiOU78/QesQsLsYd4xJ7MJz/CSAEBCEAAAmcnUCTEUiIMj9jZu32yz/c6yRJkXTXGrjTK0ltWaKwvLQ619Kaxe9CGvWVTzfmlzZKlSb+ekvsz8ylpF3khAAEIQOAcBIqEmDQhJcbwVFkGhQAAIABJREFUiOU7+AwesV434YtYko34VoW5zfoSJkuSsjRZVaZue7s0KfcSbEVK17kN/X5+v+1aVkyI1aZdyb+tfL+u4+/PzOf41lIiBCAAAQg8mkCREEuJMDxij+7G59Tne4tusSCXPxd/S52PzFNqf2n+R7aVuiAAAQhA4DYCRUJMqkyJMTxi+Q45g0csb2U8xfB4CX1shdvUH08aDc3lz8VHCz1RYKn9pflPhAJTIAABCEBghUCREEuJMDxiK8SJggAEIAABCEAAAo5AkRCTMlJiDI9Yfoxd2SOWbx0pIAABCEAAAhDIESgSYikRhkcsh514CEAAAhCAAAQgYEyREBOAKTGGR4zhBQEIQAACEIAABNYJFAmxlAjDI7YOnVgIQAACEIAABCAgBIqEmBSQEmN4xBhgEIAABCAAAQhAYJ1AkRBLiTA8YuvQ7xLbGVNVw6u7SwUUCgEIQAACEIDA0QSKhJgYkxJjeMSO7qoN5TkxhhDbwIokEIAABCAAgRMQKBJiKRGGR2xjz/bGNPXkyapq444YMqZvXXgjRwm5+9qY1h5B5MoP8tcuHUJsI3+SQQACEIAABJ5MoEiIie0pMYZHLNOzvTF1ZeyZjZpSxZeKra4ZBFjrlJWNr81wKLcxpqmM0XO5JVDey/IkQkyJcoUABCAAAQicm0CREEuJMPWIiRgLX+fG8TjrVHTpvi7/Kgdqyz8rxBrPJm/pMRRlQwaEmEeLWwhAAAIQgMDpCRQJMWldSozhEVvvexVia94rhNg6Q2IhAAEIQAACVydQJMRSIkw9Yqn4q0M7xH63NFk101Jj382XK9eEmCxFzpY2+2kv2Zq4O8R2CoEABCAAAQhA4BACRUJMLEiJLTxiG/on2Gwvm/VrJ8zUY2aXLGV5UoWb7APTfWJ+ftnIrxv8q2BT/wZTSAIBCEAAAhCAwOMJFAmxlAjDI/b4jqRGCEAAAhCAAASuR6BIiElzU2IMj9j1BgMWQwACEIAABCDwWAJFQiwlwvCIPbYTqQ0CEIAABCAAgWsSKBJi0uSUGMMjds0BgdUQgAAEIAABCDyOQJEQS4kwPGKP60BqggAEIAABCEDgugSKhJg0OyXG8Ihdd1BgOQQgAAEIQAACjyFQJMRSIgyP2GM6j1ogAAEIQAACELg2gSIhJk1X0SUesC0vFW9nwPbLL7+cwQxsgAAEIAABCEDgTQkUCTEVVSLAfv78mX3pcuWbsk42e3Z4dySVHv6t51GOB31H0saCuqYytZ4kHktwa1jXmKqq7Osu5d9ql+b70RnzrTHmszLmW6+hu672wbr+eZ8ud1sP53rKyQj8gwAEIAABCNxKoEiISaXqEdsqxFS83Wrwkfku4RHzDvo+su1aVls3pvRIpL6t7yP01MjS6/fmZiG2OGbKs2UtzkvGLQQgAAEIQCBJoEiIqajCI5bkuxqxOMYoSD16XeRYI++1WTiteaz61tTOm6VeLbk2mwufjH1VISaeSp/7eNyUa7oKsbGf5Jgp3/HmH0HljqbqXPzY9810RqgcXTXLPyHmDgIQgAAEXpRAkRATJnjEykeGTujRkg7wiK0JpWd5xLrmw1RV4tV8N7n4KKtU4D09Yt65nlZceeeAzg5ll+NC3VmgKrZsv0t+J35n+VNtIRwCEIAABF6KQJEQCz1ia5v1ZemSPWLxsfOOQixO4k6h9xRi/h4xTzSr6Fp41Cozeh0X/e7lvxMJioUABCAAgZMRKBJi0hY8YuU9upiQ/SIPmJzxiD1oj5jXVyrE1lZ6F/3u5feHAPcQgAAEIPC6BIqEWOgRy23YxyMWH0iLCdlPdsDkvC7E6nFfUt82pq4a429zMqY3jd1Llt7Uv1a+35Sn3Rd4xKygaoSCrC0O+7n0V6uLfvP7qjdGliblV5XKs++GMN2Ht5r/abCoGAIQgAAEHkmgSIiJoXjEyror3BCu+4ek1DDOLnPpHqRstZ0TUMPjJaYN+XNB1Xcivlwa+QWlqoaxfC1nns8YDV8vfyzmGTdflTEfweuz3W1Jo4+qqIypnbBSj5f0iRVmToTN+iiyWT+W3z4CQ4Wb29S/6IbdVpMBAhCAAASuQKBIiOERu0IXYyMEIAABCEAAAmclUCTEpFHqEVvbqO/HqXg7A5BLPEfsDKCwAQIQgAAEIACBuxAoEmIqqmJXEV+x8Lu0gkIhAAEIQAACEIDABQkUCTFpb0ps6cb8VPwZWOERO0MvYAMEIAABCEDgfQkUCbGUyJJwPGLvO6hoOQQgAAEIQAAC2wgUCTGpIiXG8IjlOwCPXJ4RKSAAAQhAAAKvTKBIiKVEGB6xVx4ytA0CEIAABCAAgaMIFAkxMSIlxvCI5bsIj1ieESkgAAEIQAACr0ygSIilRBgesVceMq/Utt60TW3qengobd209r3/UN2bWtu300NyK30Qrv8A3Ok0g9Xyu8bog3jrYqPmNclpCFr27OqODWgdk8o7RkDT6ckA8xK/m6b6GM/R9OO6pjJH2++Xv/t+Q/80TYJPtbHvFka5/leei/hIQPdlqurLrB2TFclFEAQgcDECRUJM2poSY3jE8iPhDB6xVp6mnzf1JVN0TW0a/yiBvjdNvW+iTfPrTFO34/FGA8DeSPq9T82/1xFSi3JFoIxCQWydC6iBV3wo9O3nTaIhzS9ez3Gh6/3jsxEhqeKz3Tk+5vYOdc7D1t4N4rZuf6wlIg4CELg4gSIhlhJheMQuMCpmXoHpmKJhwtG/3hvTWM9IYzo9CskJt8FjUpvWnk85HZG01XFTmr+Y8Ex0JErrZeKc2IjHbBRRq/yG8hbCRRj6gLrWK782TRuXxL4oUEslTDxUKhBELMj7Wflr9svRmW3t0qcEwjAOpI4prVrgXxOCYc2jt4GfX0N4f8T4yfaPq9QXYqEdq+9n/EX0h5wHj6x6GmvrnZ0fwXWrwF21i0gIQOBUBIqEmLQkJcbwiOX7+dQeMTtRDt4hOQy8kiW23hh/8rIeExEnkzqxHp+4nFjyKMnfNR+mqhKv5vuysjAkFEVhvDGmbQLvlUyszXyiXPXoCENVSmZg5+swOQ58Yifxk7DyzUmJIAn3ipcCZkIsZ7/kVxEwLkH6Fcu9E0x+O8Ikxi6hfY6Hx4fxKfsl3Sq/sKDgfcn4sUVl+2eoMNUvgTnBWxFd/tmtvf3s+JwHLt0o7uXcVz9+sPGbqRNLvkGFvIUABC5KoEiIpUQYHrHrjIbkRCiTlC5TyQThZnx/8o8t0/jxOQql+XPlr8bPRIu/f6sa2uoEyChU9GD0cc/XUHqSn6t8bKPPUw3rfY9YZfeqzYSVS5cSMgvWfps22D+VG3pq1EAnxGoRbOkl7JzXZqrHK9fd5vgtc0whI9spyHruYgy9JLPbsYxY/7iUNwkxvy+0xkUdwt3zuM6Em2ZKeBs1misEIHB5AkVCTFqfEmN4xPJj4/QesRMLsWKPmEyKkRlbPH6D12pFnHhdmxUSbkJeiCYj4q82rbdHbZlmqCglZBbpZ5N/3v5UuVPzpIxBgEla8daMzs8pkbmyEFMv4oKl1777CTGvkr431vOsn7kxCiE2ouAGAi9KoEiIpUQYHrHrjJbRI2CdH42pK7cc5//1nvSIVcbumxpn52Ez+nxpsjeN9SYtPSrFS0uFmG3bPSEkxcmvKHX5UERZndi3pVUn+WkCM/wAoA436Vu+zbg02bv9YhFtmNyf5QspyV8He8Ry9vv51dxJWEpfTiwkXgSJekY1vb0WLU1OdYgQGcffWEH5+FkXion+GetPLxlrknj5TsR6nw3pD3/pUfj6PxaRpcnFHwc9S5PKmSsEXpVAkRATKCkxhkcsP2TO4BGzX/667DYujXhLdaIM3KZr2QhuPSNuk/ggZGTCmTbrB7pGpu8VISYeoVz+PMfbU8w3S1fVfGKUPVx28hz51HaiHOdWEa8yeY7x/p6gyaqY4JFYZWk32Tet6eyeLRUmym1auhqWST1B628Gl76ze/n8Dftp+/2658uvQ/kikmf1iXDUdi7UYsxrs8H+Tfy0HK/dDu228SfD98NUK/sGU/2j437is7RBTEmW7/ePHVuuLc7rJaJ39piM8fPnj53bfo06lcAdBCBwdgJFQiwlwvCInb3bj7Ev9JjsLbU0/976SH8/AnGv0P3qk5K3jR8RiekfEpRbeM/yYwK33GJKgAAEzkWgSIhJU1JiDI9YvqPP4BHLWxlPMXlMqtlySzz1MrQ0/7JEQp5LYBANC2fZnYzaPH66L1OveMOKzbtn+TzQtbh7KAACVyBQJMRSIgyP2BW6HhshAAEIQAACEHg2gSIhJsanxBgesXzXXtkjlm8dKSAAAQhAAAIQyBEoEmIpEYZHLIedeAhAAAIQgAAEIGBMkRATgCkxhkeM4QUBCEAAAhCAAATWCRQJsZQIwyO2Dp1YCEAAAhCAAAQgIASKhJgUkBJjeMQYYBCAAAQgAAEIQGCdQJEQS4kwPGLr0LfG9q0xVeVezdZcpIMABCAAAQhA4CoEioSYNDIlxvCIHTcEusaYCiF2HFBKggAEIAABCJyEQJEQS4kwPGIbe7c3pqk9r1dtzPKIIHvCUFyIhfnFe+YLtjA+Uf5Ga0kGAQhAAAIQgMDBBIqEmNiSEmN4xDI91RtTV8b4TyLXpUg9dFpLSHnEmsoYd2ydTWrT1XJCohzit718rYcrBCAAAQhAAAKPJVAkxFIiDI9YvhNVdI17wHQvWCDOpKSUEGs9b1pdG9O0ToTZA6U9T5tXttTni7+8paSAAAQgAAEIQOBeBIqEmBiVEmN4xNa7TIVYt57MxqaEmET2nTFta0wj+8hEcDmP2J7yN5hAEghAAAIQgAAE7kCgSIilRBgesQ095ZYOZU+XXUp0oipcrpSSokLM5feXMWfia0f5G6wlCQQgAAEIQAACdyBQJMTEnpQYwyO2obcim+lrT5jJHrDY0qUVXyq0/DS1Mb4wE4UX/hjAL3+DhSSBAAQgAAEIQOCOBIqEWEqE4RG7Y49RNAQgAAEIQAACL0OgSIgJhZQYwyP2MmOEhkAAAhCAAAQgcCcCRUIsJcLwiN2ptygWAhCAAAQgAIGXIlAkxIRESozhEXupcUJjIAABCEAAAhC4A4EiIZYSYXjE7tBTFAkBCEAAAhCAwMsRKBJiQiMlxvCI5cfKL7/8kk9ECghAAAIQgAAEXpZAkRBLiTA8Yi87XmgYBCAAAQhAAAIHEigSYmJHSozhEcv3Eh6xPCNSQAACEIDABQh0X6aqv40PKL+AxacxsUiIpUQYHrHT9C+GbCbw3TTVx0uew9m3n6ZqvmdILNvf1pWpKv9Vm2b2xOBMkT86Y741xnxWxnzT8yO8PPLFXX2ZLcd8ebkOvO0G2z4qYz7quI323NYUv960TW1qx6luWvt+D6JoY/rW1CP3xvHpTDOG1fMHN0cLGY7k0P6ri42aV9K3dTA23DipW5twHDvuvRwPorbEz7pdjj+tsWsqc7T9WvZN1w390zQJPtXGvlsY5vpfeS7iIwG5z1cuPlJkOuiHaeuPDd8zqRKW/T+OIW/cv9b3z8SiSIhJMSkxhkdsgpy6O4NHrK31iz5l5XuEW7ESEQWvwGeLEIu3X778/fExCI/dc/r3JiFyhi/fuv1RNMi65sYJ4LM25rsTiD96Y+z7pSkpfl1Tm6bzBGbfm6beN9Gmx1dnmroNvAu9kfRejUtjIyEimu4hZBblikAZhYLYOhdQA6+IgSp2I5+/eOopNM1vSnOfu/X+8dmIkFTx2e4cH3PbhzrnYWvvcp+vXPxa2UGcFXWf2/5ACLLK25Lvn+zn/87fP5Hm7A4qEmIpEYZHbHc/PD7D7K+6yesxfGHoX1+Naexf+43pumb4K90Jt+Gvldq0rQuXv1rqZvMHsTT/scAiX0gn57OFn/2Cqj9NI3+pjtfY0kGk/RZwKMTkC1PEx076yS/C1BfwvvKzX8Rbi/smwmxKvMpvJjqmPLO7XibO6bMlHrNRRK2Or6GUhXCRz6CvgrvWK1+8lfGO8UWB2idh4qHSvhSxIO9n5a/ZbydPFXgpgTB8j0gdMRvUFoEu3uiFIPe8aDO7JOMGflP5y7stn59lrnlItn9ccl+IzUvIvJvxl89dyHn4w0g9jbX1zg4eSS05LnA09pjPnzHHeMMW/W+2ff9kP/93/v6ZaN5+VyTEpNqUGMMjlu+UU3vE7Bfd8Nd938qyQmPkj3//y0e+zOzkMs0u9i/2+HSw5FGS3374qg9TxV7ZZbjAlpW/5pJ/cZ+AT5Zf/920zefIqG6+2T4MWm9Msv3hF6F4OfZ5fGxdK1+Epv9m6sIl4ewX8aLBkYAfrTGf80nMrPELRVGkyLYJvFcysTbzOpLjS8qTMaZKya40hux704+fPflsTsLKNyclgiTcK14KmAmxnP0q5qwQGD1hfs2TYPLbEaRYGX9DypT9ErvKb1HRPCD7+ZknX77L9s+QJdUvywL9EBFdw3fuENrb797K4zxw6UZx34tw9eJtvtznKxfvm5S6T35/pDIE4cn8275/sp//O3//BK256W2REEuJMDxiN/XFUzIlv8jkS0Y/1PIBd9/Y/pd3bFL243MNKs2fK39r/NpfjWfms4Xf0LZPK3ZS+8TS7R88GvoXd1X5S3Hur+CFEI7s+Vr7Ikx5Q3KdZ7+840J8Ji5y5Ui8FWFNNGWS30y0BJzEACvUJ2/YxNBf6s0LibGP/c+jWtr7HrHK7lWLtT0lZBafVb9NG+yfyg09NWqgE2K1eN/m7fZSJJalphRTPVOY3iU/n5pg5Tqy9dIsmHhxsduxjFj/uAw3CTG/L7TiRR3CfRpj9Uy4aaaEt1Gjb/38jflFv9+4NcCVcdP3z57P/z2+f7z2H3FbJMTEgJQYwyOW757Te8ROLMSO9IilvwhWJkr/S/FJQnWcBLyhNp9IBrFkJ2f7xRURSXauFK9ZLC78i9SraM/tnb8IiyYC+THBV8qHu8JP+j+iesRjPKwerogTj11WSLgJed6vUoD0TW1ab4/aMs1QkYQvlvZsv695xPL2p8qdmidlDAJM0oq3xnPgjcnWPn+SaK2eLL+xluVN/vOzzLMISfbPlPJ+QmyqQ1yjduVCv7PHqDsLsQM8aun+3/b9k/383/n7Z0RdcFMkxFIiDI9YQY88OKv/ZSQf5LpyyymbhMaWpcne/dpr+Rdx8dLAUaySrnERYjqxyoRwLj6H8Uu2f9sXYbYb1r4ID/giz34RRw3sjfkKfikZ7BGLZvMC7djwhJBEya8odRuXiLI6sW9Li0mOL01ghh8AiLdjJmLs57MZlyZ7t18sog2TQsYXOJJffqnpC7ac/X5+NXcSRstlbBEk6lnX9PaaHH9Dqlg9mn8TP/uru9u/f9JCQaxI9I8aaJeU40vGmiRevhOxY6cvlyal7f6PRWRpcvHHQe7zlYtXIxNX+9krfWRFsv+3ff9kP/93/v5JoNkVXCTEpKaUGMMjlu+HM3jE7IdXfx48urblA+Bc3vLN7jbNype0fCnKMosEDxORfGG4tGN+v+1aVuyLUP6iz+X3y7rXffqvxjPz2cZ/C7N4+0XoTUtqk8DYUqJN8yWPhQhewT6s+CS0uQabMPtFHCtOliND2+S9t1k/lm0eNt8sPV+6lZRu8tTPUl3biXKcWyWFTJ5jvL8naKopJUT0syh9JHs1O/vZ1H7Sz53fh3LvfQ79zeDy2bV7QX0xlrbfr3saI1P509hx9Ylw1HYu1GJs/G2wfxM/Lcdrt0O79fOTG1+p/tHvzYnP0gYxJVm+3z92W4Bri/N6ieidPSYj8v2b+3zl4qdRGLkrFHFTibH+l/nFH7s6rqdcepfk96DvH7Wj5FokxFIiDI9YSZdcJ6/9IvNnlZ2ml+bfWd1q8qIvpETJpe3L5c/FJ8yKBt+j/dGKZoHxL+BZEt68BYFnjL9tnx8Zo7c/liHfefcsP/f5ysWvW28FUKk3zFXxjP5P/lp3vdl3iS0SYmJRSozhEcv31xk8Ynkr4ylmf60s9iXE8/ihpfn9so65H76UFn+s31h4afty+XPx+80+tv2b6rdLErG9aZtyk+ilCDx2/G3+/HRfpt77K+w9/XLP8nOfr1z8aju8/ZOr6bZGPrb/rVVF7d/arm3pioRYSoThEdsGn1QQgAAEIAABCLw3gSIhJuhSYgyPWH5gXdkjlm8dKSAAAQhAAAIQyBEoEmIpEYZHLIedeAhAAAIQgAAEIGBMkRATgCkxhkeM4QUBCEAAAhCAAATWCRQJsZQIwyO2Dp1YCEAAAhCAAAQgIASKhJgUkBJjeMQYYBCAAAQgAAEIQGCdQJEQS4kwPGLr0O8S2xlTVcMrdWDLXeqlUAhAAAIQgAAEbiZQJMSk1pQYwyN2c5/cntGJMYTY7QjJCQEIQAACEHgkgSIhlhJheMQ2dmFvTFNPnqyqNkaPrutbF97IUQ/uvjbjOXa2hiB/7dIhxDbyJxkEIAABCEDgyQSKhJjYnhJjeMQyPdsbU1fGntmoKVV8TYcGDwJMzw228bWcYDf8aypjxofaiyhjaVJRcoUABCAAAQhcgkCREEuJMPWIiRgLX5eg8gAjVXTpvi7/qsfsdI0xVeMZ4y09hqLMpvLivVzcQgACEIAABCBwUgJFQkzalBJjeMTWe1yF2NoyIkJsnSGxEIAABCAAgasTKBJiKRGmHrFU/NWhHWK/W5oUj5cuNfbdfLlyTYhJptnSZj/tJVsTd4fYTiEQgAAEIAABCBxCoEiIiQUpsYVHbEP/BJvtZbN+7YSZeszskqUsT6pwk31guk/Mzy8b+XWDfxVs6t9gCkkgAAEIQAACEHg8gSIhlhJheMQe35HUCAEIQAACEIDA9QgUCTFpbkqM4RG73mDAYghAAAIQgAAEHkugSIilRBgescd2IrVBAAIQgAAEIHBNAkVCTJqcEmN4xK45ILAaAhCAAAQgAIHHESgSYikRhkfscR1ITRCAAAQgAAEIXJdAkRCTZqfEGB6x6w4KLIcABCAAAQhA4DEEioRYSoThEXtM51ELBCAAAQhAAALXJlAkxKTpVoz55/Nk7lW8nQHbL7/8cgYzsAECEIAABCAAgTclUCTERlFVVebnz5/ZlxGRxr8Fgdnh3YtYY+wT9t2B3oJwPOg7kjYW1DWVqfUk8ViCW8O6xlRVZV93Kf9Wu1y+th5sUxurqjbNTg72wbr+eZ9j2cOB7LOzQAvtJTsEIAABCLwfgSIhJrjUI7ZViI3i7QSsL+ERu/NB3m3dmNIjkfq23i/0+m+mrj5N034fj3g6fkh0pqn89vWmbWqzR4stjpnyjFyL85JxCwEIQAACEEgSKBJio6jCI5YEvBaxOMYoSNzWzuviecPEI7ZZOK15rPrW1M6bNXmMKtNsLnwy9iYhJqc2dV+mrj5MJYKs+3EHQRYKMWPE1q1tFE/lYqXd846pEBv7SY6Z0oNDBY9/BJU7mqpz8WPfN9MZoXJ01Sz/hJg7CEAAAhB4UQJFQkyY4BErHxk6oUdLOsAjtiaUnuYRGxv7w3StE2T1IMgkqmtEoCVezfcx9/pNKMR609YHe8S8cz2tuPLOAZ0dyi66zJ0FqmLL9rvkd+J3ln+9YcRCAAIQgMCLECgSYqFHbOk+mFwKsnTJHrH4qHlvIaZMvpumdsKr/naQd0yEmL9PTLxhvstK605f1/pmEeeJZhVdC49aZUaP3Fr+tEXEQAACEIDAKxEoEmICAo9Y+XBYTMh+kd7k7gfvuccjtofWPO1a3yzivL5SIba20ruWf24F7yAAAQhA4FUJFAmx0COW27CPRyw+jBYTsp/Mm9z94D3360JsWqrr28bUVRN4o3rnVfI3vc9rXyt/ntJ/5y1JPnCPmG/BlnsrqBq73cv+J/vB9Feri37z+6o3RpYm5VeV6oPruyFM96it5t9iHGkgAAEIQODyBIqEmLQej1jZGAg3hOv+ISk1jLPLXLoHKVttuCynS3RzQdV3Ir5cnPyCUlXDWL6WM88nPxmYL/vFyx+LCW8e8KvJ+eMrJsEZmpJ733g/mqidsFKPl/SJFWZOhM36KLJZP5bfPgJDhZvb1L/ohpyRxEMAAhCAwCUJFAkxPGKX7HOMhgAEIAABCEDgJASKhJi0QT1iaxv1/bhRvJ0AwCWeI3YCTpgAAQhAAAIQgMB9CBQJMRVV0WtVDSJNxZp3vU9TKBUCEIAABCAAAQhci0CREJOmRkWYRMhmmbV4G/vc//CIPZc/tUMAAhCAAATenUCREEuJMBuOR+zdxxbthwAEIAABCEAgQ6BIiEnZKTGGRyxD3hiDRy7PiBQQgAAEIACBVyZQJMRSIgyP2CsPGdoGAQhAAAIQgMBRBIqEmBiREmN4xPJdhEcsz4gUEIAABCAAgVcmUCTEUiIMj9grD5l52/TJ8/NQ3kEAAhCAAAQgsIVAkRCTClJiDI9YHv8reMQWx/Tkm/3QFK2cFvDQGqkMAhCAAAQgsJ1AkRBLiTA8Yts74JkpxyOUGmOsoHLH64zHLEWO6PGPQBrzSz59NUOL5ExGG+aX7dKoMBrz+2lqY6T+8QihxpixLBe3iVnfTkc36RFOVWWGcx7d8Ux1Y5pajmZqTKdHPTnhNhyPVJvWnr85HQE1sskYUZo/UzzREIAABCDwIgSKhJgwSIkxPGL5EXIGj9gowCo5PdIJIBFT7uxDPaBaWqPiyBcjax6xRZx/KLbDk6zfTOKwdcrN1r/5rM2hgqRHzAq14fxJOezcirFe6qydWBMBWJm6aU0/HvzYm2R5ke4uzR8pkiAIQAACEHgxAkVCLCXC8IhdZ5SoEFIvlVquomv0dKnHqzKjUJG0C7GlBcTiVoRYWH+07Eh+r7robVI4iRCzp3UPhlZOcfatL8SWB4X78dEKvcC2LsvvFcUtBCAAAQi8KIEiISZMUmIMj1h+xJzGI+aWE32LVYjFBJKf7hAhFqlf6liUjRDz0XMPAQhAAAJ6+ye9AAAOBUlEQVQvQKBIiKVEGB6x64yMhdhR093SZNXYVUob2nfG1IFHzAo2TdMP+7k8R5OR/EPmaa+XL+6S9R8mxCavlCxB1lUjq652nTXvEduyNNmbxu5BW/4ogKVJ1/dcIAABCEAgSaBIiEmpKTGGRyzJfIx4ukfMeZh0+VEF1GhgZLN+raJrTGRMoxvzK2PC+DGuNqZr3QZ+3ee1Ur965HTDv+5Zs+81v2dD6rbXTfgilmQjvlVhbrO+hMmSZCd7xCpTt72RpUe5l2C7tNh1bkO/n9+vTcuKCbHatNn8flncQwACEIDAuxEoEmIpEYZH7N2G0Wu2N7bHa09LS/PvqYu0EIAABCBwTQJFQkyanBJjeMTyA+LpHrG8iW+bYnj8hD62ot3NoTT/7grJAAEIQAAClyRQJMRSIgyP2CXHAkZDAAIQgAAEIPBgAkVCTGxNiTE8YvmexCOWZ0QKCEAAAhCAwCsTKBJiKRG2xSP23/9tzLNf0rHPtoH66QPGAGOAMcAYYAy87xgoEmIiZFJiLOcRO8OgE4/UGezAhvf9ANL39D1jgDHAGHjvMVAkxFIiDI/Yew8qvlTof8YAY4AxwBhgDGwbA0VCDI/YNsgMRjgxBhgDjAHGAGOAMRAbA0VCDI/YiQbVX9zDUitj/nKC/XexwUbYicYLY4RtCYwBxgBj4BRjoEiI4RE72cTqxBhC7GT9wpfdKb7s+EOAzwVjgDFwxjFQJMTwiBUO6r8b8/vfTJ6s6jfG/OXvQ5l//5ML/70xf9I0vzHmTy7eDqYg/29cOoRYYb8gnBBOjAHGAGOAMfCgMVAkxPCIFUz4fzfmN5Uxv//LVIaKLxVbf/n9IMb+5NLY+N8Y83c3OH5fGfObP7n8IsqqIT1CbGJ6xr9+sIn+YQwwBhgDjAEdA0VCLOcRs4+w0BOl9Srq7STP73qmHSq6FIt/VXFmhdjvvcHqLT2Gosx2qBevHczV4/egv25gDnPGAGOAMcAY2DoGioSYCJmUGPv4+LCCKxW/1cB7pnvmc8RUiK15rxBifJDvOf4pm/HFGGAMMAaePwaKhFhKZEm4CLFU/DM9Uf6ge6odbmmy+v201Pj3v8yXK9eE2H+HS5t/n/aSrYk7v/3cP/8DSB/QB4wBxgBj4L3HQJEQwyNWOHiCzfayWf83Tpipx8wuWcrypAo32Qem+8T8/LKRXzf4V8Gmfpbk2HTKGGAMMAYYA4yBU46BIiGW8njhESsUaHxYTvlh4a9WxjVjgDHAGGAMHD0GioQYHjEG5NEDkvIYU4wBxgBjgDHwTmOgSIjhEePD8k4fFtrKeGcMMAYYA4yBo8dAkRDDI8aAPHpAUh5jijHAGGAMMAbeaQwUCbESj5iIOP5BAAIQgAAEIACBdyZQJMQEXEqM5Z4j9s7QaTsEIAABCEAAAhAQAkVCLCXCJDz3HDHwQwACEIAABCAAgXcnUCTEBF5KjOERe/ehRfshAAEIQAACEMgRKBJiKRH2lh6xbjhwWx7A2uWoEw8BCEAAAhCAAARKlyaFYEqMvaVHzIkxhBifLQhAAAIQgAAEthB4b49Yb0xTT56sqjam6wdsfevCG2NaTVMb07p4myrIX7t0CLEtQ480EIAABCAAAQgUCTHBd1mPWG9MXRnTeKpJxZeKra4ZxFjr0tj42hjVYk1lTN26QSSiTM6BZGmSTxUEIAABCEAAAhsJFAmxlAjTPWKyPBm+Ntp192Qquuyh2k5A6b2KMyvEGs8Ub+kxFGU2lRfv5eIWAhCAAAQgAAEIRAkUCTEpMSXGzr5HTIWY5xBbAEKILZAQAAEIQAACEIDAgQSKhFhKhKlHLBV/oP23F+WWJqtmWmrsu/ly5ZoQk/XJ2dJmP+0lWxN3txtMTghAAAIQgAAEXo1AkRATGCmxdXaPmO3IYLO9bNavnTBTj5ldrpTlSRVusoyp+8T8/LKRXzf4V8Gm/lcbNbQHAhCAAAQgAIFDCBQJsZQIu8Uj9r+/+rXhdR4Gh4wuCoEABCAAAQhAYJVAkRCTklNiLOYRQ2idR2jd2hero4lICEAAAhCAAAR2ESgSYikRFnrEbp30yXdu4bZrpJEYAhCAAAQgAIEFgSIhJqWlxJh4xBBS5xZSR/XPYlQRAAEIQAACEIDAJgJFQiwlwiT8qEmecq4h5jaNNhJBAAIQgAAEIDAjUCTEpKSUGNsroGZW8ebpBOi/p3cBBkAAAhCAwBsQKBJiKRG25hF7A6Yv3cSUQHvpRtM4CEAAAhCAwJ0IFAkxsSklxmITtp/+Tu2h2AcQSPXtA6qmCghAAAIQgMBLESgSYikRlvKIafojCdoHr/rnQR5Z+IPKmh0e7tW5eKisF/fMW4TYM+lTNwQgAAEIvBKBIiEmIFRchdfUZK3pjoK4OIboqIJPVM7Z2pjq2xMhwxQIQAACEIDAJQgUCTEVVbFrbLLWdEpGPEF6hJAVG+74oLZ3KfwjhFxcp3HGmDG/liNX5x1r60jZLp2eBTnmb4wJ6x+9Uc10hqQcbTTapo1IXLfkH9N4dseKQ4jFqBAGAQhAAAIQuD6BIiEmzVdxFV5jQsxPr+hGAVQZIwLJihPvbMdGVZPGBec4romURVw3iDOvyEmAhfWbSZy1LoO1Tc+Z1AasXLVtufwLO4Myc/FB8ru/TfXt3SumAghAAAIQgMCLESgSYqH48t/HJmuN9xmqWPHFkcTPvEW+x6syxhdnayJlEbcixML6xYYt+f22hPdb8y/SBQXl4oPkd38b69u7V0oFEIAABCAAgRckUCTEhIeKq/Camqw1nbJMiQwVYjGBpHnlmsofjUsJscRm/0XZkfy+LeH91vyLdEFBufgg+d3fpvr27hVTAQQgAAEIQODFCBQJMRVVsWtsstZ0PsOkyOiNqd3eKd0W1ndDmO8R06VMm6Yf9nPV7VDDrGwXJ3vSfHE3S+MbFhN5CDFLKNa3ATreQgACEIAABCCwgUCREJPyVVyF19RkremsbU7Y2A37lTEqoEa7I5v168YYFWaartGN+VJGED/G1cZ0rdvAr/u8VupXj5z+mEAqtcJQxKHmVwMi1635xx8MuOVX/8cAYZxy8tNEqr57UKpv714xFUAAAhCAAARejECREFNRFbvGJmtN92IM3645sb59Owg0GAIQgAAEIHAAgSIhJvWruAqvqcla0x1gO0U8iUCqb59kDtVCAAIQgAAELkugSIipqIpdY5O1hl2W1psbrv0Xu745GpoPAQhAAAIQuIlAkRCTGmMiTMJjk/WWsJtaQabDCGzpo1iawwygIAhAAAIQgMAbESgSYikRJuGxyZqwX78klzf6vNBUCEAAAhCAwKEEioSYWJISYx8fHy8pOhCTSzF56IikMAhAAAIQgMAbESgSYikRJuEixDQe8bIUL6/A5I0+JzQVAhCAAAQgcBcCRUJMLFKxFV5FiMXiX0GAvHMb7jIKKRQCEIAABCDwpgSKhFgovvz3vkfMD89xfmeRc4a25/qHeAhAAAIQgAAEjiNQJMTEjFBk6fuUR0zjj2uCV9LOI4i8nNxCAAIQgAAEIACBhxMoEmIqqmLXTR6xyBFGnTu/aDwiqBnOj7TH+9TGzI73CfLX7qgj/yzJhxOlQghAAAIQgAAEILCRQJEQkzpiIkzCsx4xd3bj4gDvahJb9kBuee+UlRVn3jmPchbjeD6liDJ3XiNCbGPvkwwCEIAABCAAgacSKBJiKREm4SLEYi9t7ejxcuJJD7SWq4ozK8QazWGM8ZYeQ1FmU3nxXi5uIQABCEAAAhCAwCkJFAkxaVFKjOU8YirE1rxXCLFTjhmMggAEIAABCEDgIAJFQiwlwtQjloq3trulyaoxxm0LM31nTL3RIyaZ/LTyvmWP2EHDgmIgAAEIQAACEHgEgSIhJgamxFbOI2YbF2y2r2pjaifM1GNmlyxleVKFmyxl6j4xP79s5G+N0SXO2ab+R5CkDghAAAIQgAAEILCTQJEQS4mwTR6xnYaSHAIQgAAEIAABCLwagSIhJjBSYmyTR+zVaNIeCEAAAhCAAAQgsINAkRBLiTA8Yjt6gKQQgAAEIAABCLwtgSIhJtRSYgyP2NuOKRoOAQhAAAIQgMBGAkVCLCXC8IhtpE8yCEAAAhCAAATemkCREBNyKTGGR+ytxxWNhwAEIAABCEBgA4EiIZYSYXjENpAnCQQgAAEIQAACb0+gSIgJvZQYwyP29mMLABCAAAQgAAEIZAgUCbGUCHuKR8ydMykPdF07NinDg2gIQAACEIAABCDwMAJFQkysTImxp3jEOPT7YQOHiiAAAQhAAAIQKCdQJMRSImyzR8w/osgdXdS5gyfHI46a6QxJOdpodnRRkL/mrMnyEUEJEIAABCAAAQg8jECREBMrU2Is6xELD+2W4yTdWZEqtrpmODuydWuNNl7PmTTGNJUxdetYiSgTMcfS5MMGDxVBAAIQgAAEIFBGoEiIpUSYesREjIUvNVdFlx7S7V8bJ7ysEJMDv/Wft/QYijKbxIvXLFwhAAEIQAACEIDAWQkUCTFp1JoYW4tXIba2sR4hdtZhg10QgAAEIAABCBxBoEiI3SrCrOFuabJqjHHbwkzfGVNXxmzxiEkmP628b9kjdsSYoAwIQAACEIAABB5EoEiIiY2lYqxx4skuTdbG1E6YqcfMhsvypAo3t6nfijd/s75s5Hd7zCSP7jN7EEeqgQAEIAABCEAAArsJFAmxIhG221QyQAACEIAABCAAgdciUCTEBAVi7LUGBK2BAAQgAAEIQOBxBIqEGCLscR1FTRCAAAQgAAEIvB6B/wdN3CxV7HvZzwAAAABJRU5ErkJggg==[/img]
31.05.2021 12:33:26, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 12:29:32 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.

====quote====
BlaZed написал:
Dr Wed, у вас источник данных не успевает загрузиться.
Добавьте после
====code====

   ds  =   CreateDataSource ( "TQBR" ,  "LKOH" , INTERVAL_M1)

============= ожидание загрузки источника данных
====code====

     local  n =  0 
   while (ds: Size () =  =  0 ) and (n <  100 ) do   sleep ( 100 ) n = n +  1   end

============= должно помочь
=============
Этот вариант я рассматривал, код усовершенствовал, но не в этом дело. Источник я проверяю, он есть, ds:Size() > 0.

Почему-то nil возвращает сама функция расчета EMA.
31.05.2021 12:29:32, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 10:50:24 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Dr Wed, у вас источник данных не успевает загрузиться.
Добавьте после
====code====

 ds = CreateDataSource("TQBR", "LKOH", INTERVAL_M1)

============= ожидание загрузки источника данных
====code====

  local n=0
  while(ds:Size()==0)and(n<100)do sleep(100) n=n+1 end

============= должно помочь
31.05.2021 10:50:24, BlaZed.

Вызов индикатора в скрипте

Mon, 31 May 2021 09:35:54 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.

====quote====
BlaZed написал:

====quote====
Dr Wed написал:
Hola

Можно ли в скриптах вызывать индикаторы теханализа для использования их значений при обработке свечей?
Естественно, хочется обойтись без открытого графика по инструменту.
=============
Легко, в скрипте рассчитываем самостоятельно нужный индикатор.
Благо арка даже выложила архив с индикаторами написанными на lua https://arqatech.com/upload/iblock/398/INDICATORS.zip
=============
@BlaZed, спасибо за наводку.
Пытаюсь использовать пример из этого архива https://arqatech.com/upload/iblock/398/INDICATORS.zip. Тот, что есть в readme_LuaIndicators.
MA() возвращает nill. Никак не удается сдвинуться с места.
Буду признателен за идеи, подсказки..

--Пример расчета индикатора Moving Average по источнику данных созданному через CreateDataSource:
dofile(getWorkingFolder().."\\LuaIndicators\\MA.lua")
function main()
func = MA()
t_id = AllocTable()
AddColumn(t_id,1,"Price",true,QTABLE_INT_TYPE,10)
AddColumn(t_id,2,"MA",true,QTABLE_INT_TYPE,10)
CreateWindow(t_id)
SetWindowCaption(t_id,"MA")
ds = CreateDataSource("TQBR", "LKOH", INTERVAL_M1)
sleep(100)
for i=1,ds:Size() do
ma_out=func(i, {Period=9, Metod = EMA, VType=CLOSE}, ds)
tmp=InsertRow(t_id,-1)
SetCell(t_id,tmp,1,tostring(ds:C(i)),ds:C(i))
SetCell(t_id,tmp,2,tostring(ma_out),ma_out)
end
end
31.05.2021 09:35:54, Dr Wed.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 23:21:02 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Anton, Какой, блин, "наброс"? Какой "дзен"? Арифметика, школьный курс! Я предлагаю отделить свечи от графиков, дать удобный сервис для их получения, и считать сами свечи по-нормальному, как сумму всех сделок за период, делённая на количество лотов в них. Без этого "японского" идиотизма. Оно, к тому же, и короче будет: одно значение вместо четырёх.
27.05.2021 23:21:02, Владимир.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 22:52:59 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Владимир, выглядит как наброс с целью определить, сколько тут постигших дзен. А зачем, что потом с этими просветившимися делать?
27.05.2021 22:52:59, Anton.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 21:47:00 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Господа, я написал как считается среднее арифметическое! Это известно тыщу лет назад, и именно так я считаю свои свечи (попроще, без объёмов, по которым у меня нет данных - да и фиг с ними). А если это кто-то назвал "SMA индикатором" (или там LWMA), то не следует эту глупость бездумно повторять.
27.05.2021 21:47:00, Владимир.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 21:32:45 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.

====quote====
Артем написал:
то что вы описали это стандартный SMA индикатор.
=============
По-моему это больше похоже на LWMA

LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
где,
SUM — сумма;
CLOSE(i) — текущая цена закрытия;
SUM (i, N) — сумма весовых коэффициентов;
N — период сглаживания.
27.05.2021 21:32:45, BlaZed.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 21:10:16 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Владимир, то что вы описали это стандартный SMA индикатор.
27.05.2021 21:10:16, Артем.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 20:43:43 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
BlaZed, Серьёзно? Оказывается, я всю жизнь разговаривал прозой? Тогда я тоже не перестаю с меня удивляться.

Какой это, в задницу, "индикатор"? Я эту формулу знаю со школьных лет, а школу я закончил в 1975 году, когда никаких индикаторов и в помине не было!
27.05.2021 20:43:43, Владимир.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 20:16:42 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Владимир, не перестаю с вас удивляться

====quote====
Владимир написал:
И не надо никаких индикаторов!
=============
и тут же

====quote====
Владимир написал:
Тупое мат. ожидание, то бишь среднее арифметическое. Ну, можно ещё и дисперсию дать - есть там какая-то мышиная возня вокруг него или нет. Заодно и гонки курса малыми объёмами будут затруднены. Короче, примерно так:
M=(n1*p1+n2*p2+n3*p3+...)/(n1+n2+n3+...)
=============
Вы понимаете, что то что вы описываете, по сути и есть индикатор, и даже формулу его расчета дали.
27.05.2021 20:16:42, BlaZed.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 19:52:16 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
BlaZed, Ссылочку? Ну разве что на какой-нить учебник по арифметике. Тупое мат. ожидание, то бишь среднее арифметическое. Ну, можно ещё и дисперсию дать - есть там какая-то мышиная возня вокруг него или нет. Заодно и гонки курса малыми объёмами будут затруднены. Короче, примерно так:
M=(n1*p1+n2*p2+n3*p3+...)/(n1+n2+n3+...)
27.05.2021 19:52:16, Владимир.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 19:38:10 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.

====quote====
Владимир написал:
BlaZed, Лучше бы она выкладывала нормальные свечки и простой доступ к ним. И не надо никаких индикаторов! Кстати, и свечки желательно без этих дурацких "японских" штучек, а нормальные, куда более информативные.
=============
А что такое "нормальные" свечи?
Дайте ссылочку на описание.

Я вот только японские знаю.
27.05.2021 19:38:10, BlaZed.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 18:47:53 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
BlaZed, Лучше бы она выкладывала нормальные свечки и простой доступ к ним. И не надо никаких индикаторов! Кстати, и свечки желательно без этих дурацких "японских" штучек, а нормальные, куда более информативные.
27.05.2021 18:47:53, Владимир.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 18:41:31 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.

====quote====
Dr Wed написал:
Hola

Можно ли в скриптах вызывать индикаторы теханализа для использования их значений при обработке свечей?
Естественно, хочется обойтись без открытого графика по инструменту.
=============
Легко, в скрипте рассчитываем самостоятельно нужный индикатор.
Благо арка даже выложила архив с индикаторами написанными на lua https://arqatech.com/upload/iblock/398/INDICATORS.zip
27.05.2021 18:41:31, BlaZed.

Вызов индикатора в скрипте

Thu, 27 May 2021 18:35:23 +0300

Вызов индикатора в скрипте Использование значений индикаторов при работе со свечками в форуме Программирование на языке Lua.
Hola

Можно ли в скриптах вызывать индикаторы теханализа для использования их значений при обработке свечей?
Естественно, хочется обойтись без открытого графика по инструменту.
27.05.2021 18:35:23, Dr Wed.