Александр (Все сообщения пользователя)

Добрый день. Имею в роботе 2 своих таблицы - основную (из которой ведётся торговля путём нажатия клавиш из заданной ф-ии через SetTableNotificationCallback) и вспомогательную (в которой выводятся некоторые данные по торговому инструменту). Вспомогательная появляется, когда в основной таблице мышкой выделяется какой-либо торговый инструмент, появляется рядом с выбранным мышкой инструментом с помощью ф-ии SetWindowPos. При этом активируется вспомогательная таблица и основная перестаёт реагировать на нажатие клавиш клавиатуры. Как программно активировать обратно основную таблицу (но не при помощи SetWindowPos - таблица большая и некомфорто моргает, когда используешь эту функцию)? Или сделать так, чтобы не активировалась вспомогательная таблица? Сейчас это делаю кликом мышки по шапке основной таблицы, чтобы обраьно её активировать, но это неудобно делать каждый раз после смены инстумента.

Alexey Ivannikov, Как это можно проверить?

Anton Belonogov, Спасибо большое, в документации этого не было.

Актуально для роботов, которые выставляют много лимиток. Часто возникает проблема: либо при разрыве связи, либо при вылете квика - лимитки остаются висеть и потом исполняются, когда торговые условия уже изминились (если бы квик не вылетел или связь не пропала, бот бы эти лимитки ранее изменил или модифицировал, а так они исполняются уже на невыгодных условиях). Прошу сделать возможность выставлять лимитки, ограниченные по сроку действия в секундах или до определённого времени. Т.о. если квик вылетит или пропадёт надолго связь, рынок не успеет далеко уехать от тех условий, по которым эти лимитки выставлялись - лимитки через заданное время (например через 10 минут после выставляния) сами отменятся.

Тип фьючерса - Расчётный/Поставочный как узнать через скрипт?

Не могу найти в описании ни в getSecurityInfo ни в getParamEx такую возможность.  

11.0.1.3

Сообщение об ошибке:

[img]data:image/png;base64,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[/img]

Сохраняется проблема по VKH5
Сообщение:

VKH5 Значение "2032842733122514230" превышает допустимый размер поля "Заявка"

Разработчики. ОТКЛЮЧИТЕ ГРЕБАННУЮ СОРТИРОВКУ ВНУТРИ ТАБЛИЦЫ С ПРАВОЙ КНОПКИ МЫШИ. ОТВРАТИТЕЛЬНО НЕУДОБНО!!! Достаточно шапки таблицы для сортировки.
Правая кнопка нужна для трейдерских действий!!!

По всем инструментам всё хорошо, как взял инструмент VKH5, при обращении скриптом к его заявке постоянно пишется ошибка: Значение "" превышает допустимый размер
Как исправить?
Скрин во вложении:

Есть функция BOOLEAN SetColor(NUMBER t_id, NUMBER row, NUMBER col, NUMBER b_color, NUMBER f_color, NUMBER sel_b_color, NUMBER sel_f_color), которой раскрашиваются ячейки таблицы.

Как в дальнейшем программно получить цвета в заданной ячейки таблицы, например фона и текста? Есть ли что-то типа функции GetColor?

Добрый день.
Можно ли в квике где-то включить опцию, чтобы сами удалялись из квика (из памяти приложения, из списка заявок) неактивные заявки?

Проблема следующая - написал бота, который часто выставляет/снимает заявки по многим инструментам. К концу дня накапливается несколько десятков тысяч снятых заявок. Что приводит к проблеме со скоростью работы бота. Для обхода заявок использую цикл типа:
local n=getNumberOf('orders') - 1;
for i=n, 0, -1 do
local order = getItem('orders', i)
if  CheckBit(order.flags, 0)==true then
...
Который перебирает все заявки, бот работаем только с активными.
Но сама переборка всех заявок от первой до последней начинает отнимать секунды времени.

Можно ли в квике где-то включить опцию, чтобы сами удалялись из квика (из памяти приложения, из списка заявок) неактивные заявки?

Вдогодку. Зато появились 3 строчки по CNY в таблице "Позиции по деньгам". Но в Таблице "Позиции по деньгам" нету колонок типа "В покупке", "В продаже", т.е. невозможно увидеть итоговое количество лотов на покупку и продажу по портфелю и походу на сегодня нигде в квике по валютным лотам эту итоговую информацию не получить(. Разрабочики!!! Что это за недоработка? Почему такую немаловажную информацию, как итоговое количество лотов валюты на продажу/покупку нигде невозможно найти??

nikolz, У меня вообще никакие фильтры не стоят в таблице по "Позициям по инструментам". Т.е. отображается всё что только может. Только что ради эксперимента попробовал: выставил заявку Тэйк профит по AGRO-гдр -  и тут же в таблице  "Позиции по инструментам" появилось  3 новых строчки, это AGRO Т1, Т2 и Тх соответственно (в колонке "В покупке" у них проставилось по 1). Затем выставил заявку Тэйк профит по CNYRUB_TOM   -  и ничего нового в таблице  "Позиции по инструментам" не появилось. Как не было там до этого CNYRUB_TOM  , так и не появилось.

nikolz, Вот эта таблица в скринах полностью. И скрин редактирования. Всё выбрано по максимуму. Где колонки о количестве лотов в покупке/продаже?

Nikolay, В таблице "Позиции по деньгам" нет полей, отвечающих за количество лотов в продаже/покупке.в таблице.

Anton Belonogov, позиции по инструментам Валютного рынка у меня НЕ отображается в таблице "Позиции по инструментам". Если я выставляю лимитку на покупку какой-то акции, то она сразу же отображается во всех временных режимах в таблице "Позиции по инструментам". Если выставляю лимитку на валюту - в таблице "Позиции по инструментам" ничего не происходит. Причём пробовал выставлять лимитки на валюту в квике и у бкс и втб-брокера, нигде не происходит изменений в таблице "Позиции по инструментам".  

Причём пробовал выставлять лимитки на валюту в квике и у бкс и втб-брокера, нигде не отображаются  

Андрей, позиции по инструментам Валютного рынка также у НЕ отображается в таблице "Позиции по инструментам". Если я выставляю лимитку на покупку какой-то акции, то она сразу же отображается во всех временных режимах в таблице "Позиции по инструментам". Если выставляю лимитку на валюту - в таблице "Позиции по инструментам" ничего не происходит

Для получиния позиций по бумагам, акциям например, использую getNumberOf("depo_limits") и getItem("depo_limits", y);
Для фьютчерсов - getNumberOf("futures_client_holding") и getItem("futures_client_holding", y).

Для получения денежных позиций (класс CETS, бумаги типа CNYRUB_TOM ) что нужно использовать?
Открыл заявки на покупку и продажу CNYRUB_TOM  по соотвествующим ценам. Заявки активны.
Пробую испльзовать getNumberOf("account_positions") и getItem("account_positions", y), но getNumberOf("account_positions") выдаёт 0, хотя заявки на покупку/продажу по CETS есть.

Пример моего кода для акций (TQBR)
local tempPositions={};
local n = getNumberOf("depo_limits");
for y = 0, n-1 do
local trade = getItem("depo_limits", y);
local temp_stock_info=getSecurityInfo(GetClassBySecEx(trade.sec_code),trade.sec_code);
if temp_stock_info~=nil and trade.limit_kind== 365 then
tempPositions[trade.sec_code]={};
tempPositions[trade.sec_code][-1]=trade.locked_sell/temp_stock_info.lot_size;
tempPositions[trade.sec_code][0]=trade.currentbal/temp_stock_info.lot_size;
tempPositions[trade.sec_code][1]=trade.locked_buy/temp_stock_info.lot_size;

end;
end;

Прошу подсказать, что использовать, чтобы получить подобный массив данных по позициям для CETS

Андрей, здравсвуйте. Спасибо большое за оперативный ответ. А то я думал, что это ошибка моего lua-скрипта в заведении заявки типа FILL_OR_KILL и что необходимо какие-то дополнительные данные заводить в табличку транзакции.

Где искать подробности, чего не хватает в таблице транзакции по ошибке: Ошибка создания заявки. [GW][4103] "Неполное сведение FOK заявки.".

Пробую getDepo, она тупа нули возвращает по всем позициям

Если эта функция - врушка, то как тогда програмно узнавать количество тех или иных бумаг бумаг?

возвращает nil на этапе проверки:
if temp_stock1==nil then
message (temp_stock_info.name..' nilll ');
sleep(1000);

Моя функция для получения количества бумаг+ордеров по инструменту:

-- Получает текущую чистую позицию по инструменту
function GetTotalPos(stock_id,firm_id,client_code_id,account_id,pos_type)
local temp_stock1=getDepoEx(firm_id, client_code_id,stock_id, account_id, 2)
local temp_stock_info=getSecurityInfo(GetClassBySec(stock_id),stock_id)

if temp_stock1==nil then
message (temp_stock_info.name..' nilll ');
sleep(1000);
return nil;
else

local pos=temp_stock1.currentbal+temp_stock1.locked_buy;

if pos_type==0 then pos=temp_stock1.currentbal; end;
if pos_type==1 then pos=temp_stock1.currentbal+temp_stock1.locked_buy; end;
if pos_type==2 then pos=temp_stock1.locked_buy; end;
if pos_type==-1 then pos=temp_stock1.currentbal+temp_stock1.locked_sell; end;
if pos_type==-2 then pos=temp_stock1.locked_sell; end;

return pos/temp_stock_info.lot_size
end

end

Периодически при пробегании по всему портфелю бумаг возвращает nil на существующие в портфеле бумаги. Иногда. Раз в 3-5 минут. Почему такое может происходить? параметры переданы верно. Бумага в портфеле есть, но иногда getDepoEx её не видит. Какие есть скрытые особенности у getDepoEx, из за чего бы она могла выдавать nil на реально существующую бумагу в портфеле?