Sergey Denegin (Все сообщения пользователя)

Подскажите пожалуйста, можно ли в LUA сделать перебор всех меток имеющихся на каком-то из графиков?

Не смог найти такую функцию.

При установке метки ее номер присваивается системой. Их можно запоминать в массив. Но если потом перезапустить скрипт, то номера теряются. А нужно иметь возможность управлять этими метками.
Или может быть есть возможность задавать свой номер метки?

Заранее спасибо за ответ

мда....... на сайте конечно черт ногу сломит) ну ладно, на досуге может поразбираюсь. спасибо за советы

Не подскажете, что это такое? И где этого зверя искать?

СИ увы не знаю, хотелось бы максимально близко к ЛУА найти решение

Вопрос к разработчикам: а нельзя ли банить людей, которые своими неуместными картинками забивают форум и мешают продуктивному решению проблем*

А  я вот попробовал удалить эти файлы, так у меня при следующем запуске квик сказал, что на сервере есть файлы обновления и предложил их снова скачать. А каждый раз отвечать квику, что не хочу обновлений тоже не удобно

Понял, примерно хотя бы понятно, через какой функционал ковыряться ) спасибо!  

Видимо я не совсем точно описал задачу.
Нужно не таймфрейм изменить, а на графике с уже имеющимся таймфреймом перемотать прокрутку скролингом график на какое-то конкретное время.
Это мне нужно для отладки робота по историческим данным. Он у меня ставит метки где входит в позицию в виде треугольников, а вот искать их потом не очень удобно, приходится вручную просматривать весь период данных.
Заранее буду очень признателен!  

Полазил по сайту, но не смог найти там работу с окнами графика. Может вы подскажете более точно, какие функции могут помочь? Буду очень признателен

мне приходится держать открытым окно со списком скриптов открытым, иначе вообще замучаешься лазить в меню постоянно.
НО это окно занимает очень много места. В общем очень неудобно.
Думаю все пользователи LUA скажут огромное спасибо за кнопочки в меню

Уважаемые разработчики!

Который раз вижу советы, по типу - очистите всю конфигурацию и "попробуйте" запустить, может быть поможет. Вы действительно считаете, что это профессиональный ответ?
Почему вы в таком случае не советуете Винду переустановить еще? Может быть тоже поможет.
Вы себе хорошо представляете как выглядит терминал трейдера? Сколько там открыто окон, и сколько там настроено индикаторов?
Как вы себе представляете - "очистить все и зайдите в пустой терминал"?

У меня тоже происходит непрогнозируемые зависания квика регулярно. Например при начале утренней сессии сегодня. До 10.00 все было нормальнО, а потом резкое зависание и все.
Аналогично он зависает при добавлении сложного индикатора написанного на lua. Причем бОльшую часть времени все нормально работает, а потом когда ему вздумается, он просто зависает и все. Про индикаторы уже была тема, признали, что в алгоритме работы есть ошибка, но пока ничего не исправлено

Поясните пожалуйста, график чего там можно построить?
Интересует объем сделок за каждую свечу

спасибо! будем очень надеяться. Вроде как это не сложно совсем сделать  

Нет, речь не о стандартном индикаторе Volume, а о тех, которые люди дописывают сами. Я уже понял, речь о разбивке сделок BIT и ASK
спасибо!

Теперь понятно. Т.е. цвет фактически отображает цвет свечи. Спасибо!

Но остается такой вопрос - в некоторых видео говорится, что на некоторых индикаторах объема бар делится на две части - продажа и покупка, и при этом они не равны. Объясните, пожалуйста, кто знает, как такое может быть?

Всем здравствуйте!

Совсем недавно начал изучать тему анализа объемов, и возник такой вопрос: часто говорится об раздельном отображении покупок и продаж на диаграмме (не важно вертикальной или горизонтальной).
Но поясните пожалуйста, как объем продаж и покупок может отличаться? Ведь принцип биржи - кто-то покупает, и в это же время кто-то продает.
Подскажите, где я не прав и почему за один интервал может быть разные объем продаж и покупок?

И как продолжение вопрос по имеющемуся индикатору Volume в QUIK. В настройках можно сделать разные цвета "покупки" и "продажи".
Что тогда означает зеленый и красный цвет у столбика? В документации к квику этот индикатор вообще не нашел (

Заранее спасибо!

Я пробовал. Квик тут же превращается в невыносимо тормозную систему. Я всего лишь для одного графика нанес его точками по всей длине минутного графика, и скролинг этого графика превратился в мучение (((
Почему-то метки перерисовываются гораздо дольше, чем линии.
Поэтому очень поддерживаю дать возможность из LUA рисовать обычные линии.
ТОчно такие же как при построении индикаторов.
И туда же добавить возможность рисовать любые другие линии, такие какие мы можем построить с помощью мышки.
Будем безмерно благодарны за такую возможность!  

Добрый день!

Много дней подряд занимаюсь торгами, и вот наконец вызрело желание написать это пожелание:
При программировании скриптов LUA приходится постоянно запускать и останавливать робота. Для того чтобы это делать, приходится постоянно держать открытым окно со списком скриптов.
Начну с того, что в век оконных технологий вызывает недоумение, что это окно не масштабируется.
Это первое пожелание - сделать его масштабируемым, если другие пожелания не будут учтены.
2) данное окно нужно только 1 раз в месяц, чтобы добавить или убрать новый скрипт. Все остальное время оно бессмысленно занимает место. Поэтому было бы в десятки раз удобнее если бы кнопки запуска и остановки скрипта можно было вынести на панель управления. ТАм всего-то нужно по одной кнопке. Ведь у скрипта есть всего два статуса - работает, или остановлен. Т.е. если он работает, то его можно только остановить, и наоборот.
3) ну и, я думаю, все пользователи были бы вам благодарны, если бы вы сделали назначение горячих клавиш на каждый из скриптов. Можно по тому же принципу, что если он уже запущен, то эта компбинация его останавливает, а если еще не запущен, то запускает.

Заранее спасибо за доработки.

p.s. может я каких-то возможностей не знаю?

всегда пожалуйста

для проверки значения, можно использовать условие:

if mm.bid[mm.bid_count-10] ~= nil then
 a0=mm.bid[mm.bid_count-10].quantity
end

у тебя ошибка возникает, т.к. сам элемент mm.bid[mm.bid_count-10] равен nil, а ты пытаешься взять из него поле quantity

Напиши, если помог

Здравствуйте!

Подскажите пожалуйста, есть ли функция в LUA для того, чтобы в окне с графиком перейти на нужный отрезок времени или свечу по номеру?
Для отладки робота на исторических событиях это было бы очень удобно.
Если такой возможности нет, то можно зарегистрировать как пожелание7

Крайне удивляет способ организации данных в квике.
Попробовал удалить эти файлы. Запускаю заново квик, пропали ВСЕ ОКНА! и выдает сообщение, "Справочники отсутствуют. Конфигурация окон будет загружена после подключения к серверу".
Не понимаю, что может быть проще хранения списка сделок в одном конкретном файле?  

Версии квиков у меня одинаковые.
Вопрос как раз и был в том, что считается "нужными DAT файлами"?
Причем тут файл info.log? Простой эксперимент дает понять, что он тут не причем: из квика, где сделки отображаются, удаляешь его, входишь без подключения к серверу, все сделки нормально отображаются.  

Хотелось бы услышать более профессиональный ответ от разработчиков

За ссылку спасибо, Но мне нужны именно штатные средства квика, т.к. экспорт в эксель сделаны из его таблицы сделок

Зачем тратить свое время на писание этого ненужного поста, если сделки я вижу, даже без подключения к серверу? Странно, почему Вы не предложили образ винды сразу скопировать, а только папку квика предложили скопировать....  

Здравтсвуйте

Есть такая задача - на сервере у меня крутится квик, на котором стоит робот. Он торгует до завершения сессии, т.е. до 23.49.
Часто к этому времени я ложусь спать, поэтому квик на домашнем компьютере выключаю.
Проблема в том, что утром не всегда успеваешь запустить квик дома, чтобы он успел загрузить все сделки вчерашнего дня.
А мне нужно с домашнего компьютера экспортировать их в эксель путем выгрузки по DDE

Подскажите, какие файлы нужно скопировать из сервеного квика, на домашний компьютер, чтобы сделки отобразились в квике?
Пробовал файлы alltrade.dat и trades.dat, ничего не получается.
Хотя странно, если их удалить из папки квика, то при новом входе (без подключения к серверу) список сделок становится пустым.

Заранее спасибо за ответ.  

спасибо большое за ответ

Капитан очевидность. Ну и зачем мне лишние столбики в таблице сделок, только чтобы фильтр заработал?

Зачем я их буду добавлять, если они мне не нужны?
А если фильтр работает только когда эти столбцы есть, то это попахивает ошибкой программы

Подскажите, какова ситуация с функционалом размещения изображений на форуме? Сегодня понадобилось, пришлось потратить немало времени.
Поначалу вставил просто из буфера обмена, он отобразил картинку, но при сохранения выдался бинарный код картинки.
Если это не работает, было бы хорошо убрать возможность вставки из буфера, а то только время занимает, и сообщения здоровенные появляются, которые потом удалить невозможно

и все равно при этом вижу вот это

вот так у меня уже стоит


[img]data:image/png;base64,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[/img]

да речь о таблице сделок.
Куда добавить ? в этом окне не вижу возможности добавления каких-либо полей

у меня нет строки "Дата". Только "Задано вручную".
И еще есть ошибка - если хочу вернуть как было, ставлю в обоих строках "условие не указано" и нажимаю "применить", то  выдает ошибку "Не задан вариант сравнения"
и окно не закрывается. Я вынужден какой-то параметр фильтрации, но указать.
Версия 7.2.2.3

Как вам удается ввести слова "дата" в поле? там можно указать только фиксированную дату, а значит придется каждый день ее менять

тоже очень интересует этот вопрос. Причем раньше их вроде не было, а теперь стали отображаться

чтобы не было сомнений, что квик берет недостающие данные с сервера, простой пример - если выключить квик на время, и потом в него зайти, и сделать "обновить" на графике, то все свечи появляются. Значит он явно их не из локального файла берет.
Прошу техническую поддержку объяснить более подробно, откуда квик берет эти данные, куда их записывает, и почему при некоторых "галочках" в настройках график спроса и предложений исчезает.
Заранее спасибо

Как это объяснить?  

А откуда тогда квик берет значения спроса и предложений, если допустим в середине дня после нового запуска квика, некоторых свечей спроса и предложений нет.
Нажимаешь "обновить", и он куда-то шлет запрос, и все свечи за текущий день появляются.
Значит откуда-то он их берет.  

Скажите, почему если сделать так, то пропадает графики "суммарный спрос" и "суммарное предложение" за текущий день?
Причем даже обновление данных не помогает и полный "перезаказ данных" тоже.  

получается безвыходное положение - очищать нельзя, ибо тогда данных за предыдущий день не будет, а оставлять тяжко, потому что квик начинает с гигантским info.log грузится непомерно долго

Подтверждаю подобную ситуацию, правда речь идет не о часах, а о зависании на несколько минут. При этом если выйти и зайти в квик заново, то подключение к серверу происходит быстрее. Отсюда вывод, что у квика нарушена логика подключения к серверу, если из него не выходили на ночь.
Большая просьба к разработчикам разобраться с этой проблемой, потому что такая ситуация мешает нормальным торгам роботом.


Ага, уже проходили эту проблему в соседней ветке. Если поставить эту галочку, то за предыдущий день пропадает график спроса и предложения.
Вопрос к разработчикам, зачем так сделано?  

Поддержу предыдущий ответ - почему бы вам не сделать самостоятельное тестирование? И потом ответить тут для всех)
Делаю ставку на то, что переменная сохранится.  

Да пожалуй в данном случае это единственный подходящий вариант!
Хотя и не сильно удобный, т.к. содержание данных пока на стадии доработки и сейчас выгрузка происходит универсальной функцией, которая сохраняет весь массив в файл.
Но подождем, может все-таки кто-то знает ответ на самый первый вопрос?  

В связи с наболевшей темой о том. что скрипты в которых не стоит никакой проверки, чаще всего не запускаются при запуске Квика возник вопрос к знающим людям:
а по какому признаку в скрипте можно определить, что все окна с графиками уже открыты согласно файлу wnd?
Заранее спасибо!

я думаю если уж возникнет такая ситуация, то пользователь всегда может просто переименовать файл скрипта и запустить терминал.  

C чего Вы так взяли? Как разумно предположить, что всё состояние после гибернации восстановится, как возобновляются все процессы с остановленного места

С логикой у меня все нормально. Но давайте попробуем разобраться.
Есть таблица (назовем ее BIG_DATA) в которой загружены все данные из графиков, чтобы их можно было получить по индексу ДАТА.Эта таблица эпизодически выгружается в файл, чтобы потом можно было заниматься анализом исторических данных за бОльший период, чем допускает хранить квик.
И вот когда я получаю данные одного интервала по дате в переменную "А" - я потом работаю с этой переменной в рамках этого интервала, добавляю туда новые значения.
В нынешнем положении дел, если я после этого произведу сохранение в файл всей таблицы BIG_DATA) то все эти дополнительные значения тоже будут сохранены.
Вот и вопрос, где здесь нарушена логика и что Вы мне посоветуете, кроме как советовать делать функцию копирования под-таблицы друг в друга