модуль опционной аналитики - шаблоны

Страницы: 1
RSS
модуль опционной аналитики - шаблоны
 
Доброго времени суток!
подскажите как работать с шаблонами? -при загрузке шаблона проданный кондор
сначала появляется сообщение см. ниже скриншот   затем если поставить например код базового актива ртс то появляются позиции - но там же должно быть 2 пута и два кола а не 4 кола
это ошибка в шаблоне, в настройках терминала или неверное использование терминала?
Спасибо.
С уважением, Ivan.

 
 
Здравствуйте Ivan Popov,

     По поводу окна с сообщением - после выбора шаблона необходимо выбрать базовый актив, для которого есть подходящие под шаблон инструменты. В противном случае, будет выведено сообщение, что стратегия не будет полностью соответствовать выбранному шаблону.
Касательно стратегии "проданный кондор", то она может состоять из 4 опционов колл, почему Вы считаете, что там должно быть 2 опциона пут и 2 колл?  
 
Касательно действий которые вы описали оно мне понятно я в принципе сам написал тоже самое. Мне было не понятно почему так, в смысле почему сообщение появляется до выбора актива и по умолчанию при изменении стратегии сбрасывается на дефолтный "1мдр" при этом, даже если я выбрал до этого тот же ртс. В этом и был вопрос ибо в руководстве на модуль про это ничего нет у брокера есть мануал там тоже, вот и спросил у народа может я делаю что то не так ?.
Касательно "проданного кондара", в разных описаниях данной стратегии пишут обычно про путы и колы про только колы нигде не читал, смысл стратегии продать ближние вне денег на разных плечах путы и колы и захеджировать продажу куплеными более дальними или я не прав? и поясните если не сложно на примере в чем фишка с четырьмя колами какой смысл см ниже то что дает модуль квика, Спасибо.

[img]data:image/png;base64,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[/img]
 
опс картинка почему то ушла не правильным образом в общем там
ri 160000  1    2110

ri 157500  -1   3750
ri  162500  1  900
ri 165000 -1 310
 
Доброго времени суток!

Касательно стратегии что я описал с путами и колами выше это была стратегия "купленный кондор" проданный это когда вне денег покупают ближние путы колы на разных плечах и продают дальние.

но опять же в чем смысл данной манипуляции с 4  колами не понятно есть кто сведующий поясните?
спасибо.


С уважением, Ivan.
 

Добрый день Ivan Popov,

Данная стратегия применяется, если мы ожидаем, что цена базового актива изменится, но не знаем в какую сторону. От продажи дальних опционов-колл и покупки ближних мы получим прибыль. В случае, если цена базового актива будет снижаться и на момент экспирации все опционы-колл будут вне денег, у нас останется положительная разница от продажи дальних опционов-колл и покупки ближних (левая часть графика). Если же стоимость базового актива будет расти и на момент экспирации достигнет цены исполнения проданного дальнего опциона-колл, то от применения данной стратегии мы также получаем прибыль в сумме разницы от продажи дальних и покупки ближних опционов-колл (правая часть графика). Если цена базового актива на момент экспирации существенно не изменится, то от применения данной стратегии мы получим финансовые потери (средняя часть графика).

Страницы: 1
Читают тему (гостей: 1)
Наверх