Евгений (Все сообщения пользователя)
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
При загрузке квик приходят флаги что стоп заявка исполнена. Она действительно была исполнена, НО В ПРОШЛОЙ СЕССИИ квика ! Активных стоп заявок при этом нет. Но флаги приходят "исполнена"приходят исправно, это так и должно быть? бит 1 (0x2) - Заявка снята. Если не установлен и значение бита 0 равно 0, то заявка исполнена Версия 8,6
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
condition_price2 - Стоп-лимит цена (для заявок типа «Тэйк-профит и стоп-лимит») condition_price - Стоп-цена price - Цена А где цена тейк профит? Цена чего? Стоп цена чего? Справка конечно гениально написана, а не могли бы уважаемые разработчики как то для тупых расписать там, что где?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Анастасия написал: Добрый день! Цитата Евгений написал: Цитата Алексей написал: Анастасия , у всех воспроизводятся звуки прошлых сделок при новом подключении. Попробуйте. Исправьте. У support стандартная просьба выслать архив на любой вопрос - отписка.
Вот подтверждение что мое рабочее место такое же как у всех
Пожалуйста, уточните версию рабочего места QUIK и подскажите, данное поведение наблюдалось всегда или после обновления рабочего места? Цитата Алексей написал: Анастасия , у всех воспроизводятся звуки прошлых сделок при новом подключении. Попробуйте. Исправьте. У support стандартная просьба выслать архив на любой вопрос - отписка.
К сожалению, воспроизвести описанную проблему не удалось. Относительно запроса архива терминала, дело в том, что намного легче воспроизвести вопросы касающиеся терминала, со "слепком" самого терминала. Архивы запрашиваются для ускорения разбора ситуации и, в случае подтверждения недоработок, как доказательство проблемы. Поэтому, убедительно просим предоставить данные для анализа.
Чтобы ее воспроизвести надо выставить РЕАЛЬНЫЕ заявки или совершить сделки
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
а при выборе на компьютере правильно
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Да что то с форумом картинки при перетаскивании в область неправильно вставляются
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
[img]data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4RDaRXhpZgAATU0AKgAAAAgABAE7AAIAAAAFAAAISodpAAQAAAABAAAIUJydAAEAAAAKAAAQyOocAAcAAAgMAAAAPgAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVzZXIAAAAFkAMAAgAAABQAABCekAQAAgAAABQAABCykpEAAgAAAAM5NAAAkpIAAgAAAAM5NAAA6hwABwAACAwAAAiSAAAAABzqAAAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMjAyMTowNzozMCAxNToyNTo1MAAyMDIxOjA3OjMwIDE1OjI1OjUwAAAAVQBzAGUAcgAAAP/hCxdodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvADw/eHBhY2tldCBiZWdpbj0n77u/JyBpZD0nVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkJz8+DQo8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIj48cmRmOlJERiB4bWxuczpyZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPjxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZhZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQzM2Q3NTE4MmYxYiIgeG1sbnM6ZGM9Imh0dHA6Ly9wdXJsLm9yZy9kYy9lbGVtZW50cy8xLjEvIi8+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iPjx4bXA6Q3JlYXRlRGF0ZT4yMDIxLTA3LTMwVDE1OjI1OjUwLjkzNTwveG1wOkNyZWF0ZURhdGU+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczpkYz0iaHR0cDovL3B1cmwub3JnL2RjL2VsZW1lbnRzLzEuMS8iPjxkYzpjcmVhdG9yPjxyZGY6U2VxIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpsaT5Vc2VyPC9yZGY6bGk+PC9yZGY6U2VxPg0KCQkJPC9kYzpjcmVhdG9yPjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjwvcmRmOlJERj48L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGFja2V0IGVuZD0ndyc/Pv/bAEMABwUFBgUEBwYFBggHBwgKEQsKCQkKFQ8QDBEYFRoZGBUYFxseJyEbHSUdFxgiLiIlKCkrLCsaIC8zLyoyJyorKv/bAEMBBwgICgkKFAsLFCocGBwqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKv/AABEIAVgBugMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/AOgfR7X7Jcm3xLIt4IkMIdii5Py4OOf0qP8A4Rsl4PLu1ZHDlywUmPZ14VmB/Oooxr0W7y7e7XfKJm/cHJb16U9pPELPGxt7kGNiyhLbaMnrkBQD+NIZHZabZ387RwXswxGZMm3HbrnD+lPstFgvLeOYXciLNceQg8gZPGRn5uPwzSBNbE3nJZzo5jMZ2WgUFT14C4qe1fVrPTBbW2m3CusvmCUwbscYwAV4PuKAI18PEbIXuNt1IjyRxqmVIUnq2eM81fl0QyWcUZa3j+aFd6QYdw3rz0GfxxWcv9ux2/krbXWzDAZtzuAPUBsZGfaniTxAOfs91n5D/wAe3XYcr/DxzS6B1Hnw3suEge6/eyK7riPIKqevXqT27Zqtc6ObfVbeyM6lp1QlwvC7vbPNTrJ4gQYWC6A3Mw/0bkFvvY44zUTxa09xDO1rc+ZCFEZFuRtA6duaaAmk8PiG+t7WS5AeeRgPkyFUcA5z19qePDquqtDdkgxCbLxAYy2Dnnp3pgl19RxBcdWYE2uSpY5ODjIz7U1RriwCFbe6CCPygPs38Oc46UgJ28OLDI4nvUjQSiNWYKM8ZJO5hgduMmmx+HS8Ub/akIaORzgDPy8YAzkg9c0xn12Tf5trPJ5jbmWS03LnGMgEcUi/24gRUtrlVjRkVRbYGGOSANuB+tMCJtMh/s63uI7h3aZjGkZiUfMOuTu4FTposD6n9hF63nKcP+6G3gE8HPqMcgVAbbV2tY7c2t15cRLIBC3yk984qyJdfWVZVt5xIDnzBa/N0xyduTwT3pAI2hiFnE9ztEMIlmKRhsZ6Befm/lQ+iJClxLNdERRJHIrJEGLq/sSMUinXFVFFvclUTy1Vrcn5fQ5HI+vpSSLrUvnCS2uWWfAkH2cjcB0HTimA5NESRY1W4IknjaWJDGMFR/eOeDxUFhpT3tlcTROBJEQFj2/ezz1zxwKmjGtx2whW2udgUqP3ByoPUBsZANRxW2rQwvFFa3SI7BjtgIJI75xx1oAtN4eCTTbrtRDEExJtUZ3c/wARAxj3qGXSYbaEzT3gMTSlI2ij3gj1PPFOzre5i1rcMGQIVa23KQOgKlccfSiMaxGCq2koUtv2m0GAfUDbgH6etICOWwgXTo7qK4lfzm2InlDqDz0an3uk/ZrM3AlLMJArRuq7lJ+jHH44phttVa3jha1ufLifeg8k/KT1wcVLcHWbqJo57aZlZg7D7Nt3EeuBzTEZffr3pasf2bf97K4/79n/AApf7Nvv+fK4/wC/R/wp3ArClNWf7Nvv+fK4/wC/Tf4Uv9m33/Plcf8Afpv8KAKwoqyNNvv+fO4/79N/hS/2bff8+dx/36b/AAoArClFWP7Nvv8AnyuP+/Tf4Uf2dff8+Vx/36P+FAFelFWP7Ovf+fO4/wC/Tf4Uo029/wCfOf8A79N/hQBXoFWP7Ovf+fO4/wC/Tf4Uv9nXv/PnP/36b/CgCvSip/7Ovf8AnzuP+/Tf4Uv9n3v/AD53H/fpv8KAK9KKn/s+9/585/8Av03+FKNPvcf8ek//AH6b/CgCvS1P/Z17/wA+k/8A36b/AApf7Pvf+fOf/v2aAIBRVgafe/8APpP/AN+zS/2fe/8APpP/AN+zQBXFFWP7PvP+fSf/AL9n/Cj7Bef8+k//AH7P+FAEApanFheY/wCPSf8A79ml/s+8/wCfSf8A79mgCuKWp/sF5/z6T/8Afs0fYLz/AJ9J/wDv2aAIaBU/2C8/59J/+/ZpfsN3/wA+s/8A37NAEBoFWPsN3/z6z/8Afs0CwvP+fWf/AL9n/CgCA0oqf7Dd/wDPrP8A9+z/AIUfYbv/AJ9Z/wDv2f8ACgCEUVP9hu/+fWb/AL9n/Cj7Fdf8+s3/AH7P+FAHZfT+dH+etJ2J9KwrfxXHdxedZ6NrlzCWZRLBp0kiMVJU4ZQQeQR+FZWbLN2isb/hIpP+hd8Rf+CmX/Cj/hIpMf8AIu+If/BVL/hRZhobNH41jf8ACRuP+Ze8Rf8Agpl/wo/4SKT/AKF3xF/4KZf8KLMNDazRWL/wkUn/AELviL/wUy/4Uf8ACRSf9C74i/8ABTL/AIUWYaG1RWL/AMJFJ/0LviL/AMFMv+FH/CRSf9C74i/8FMv+FFmGhs0Vjf8ACRSf9C74i/8ABTL/AIUf8JFJ/wBC74i/8FMv+FOzDQ2qKxf+Eik/6F3xF/4KZf8ACj/hIpP+hd8Rf+CmX/ClZhobVFYv/CRSf9C74i/8FMv+FH/CRSf9C74i/wDBTL/hRZhobNFY3/CRSf8AQu+Iv/BTL/hR/wAJFJ/0LviL/wAFMv8AhRZhobNFY3/CRSf9C74i/wDBTL/hR/wkUn/Qu+Iv/BTL/hRZhobVJWN/wkUn/Qu+Iv8AwUy/4Uf8JFJ/0LviL/wUy/4UWYaGzRWN/wAJFJ/0LviL/wAFMv8AhR/wkUn/AELviL/wUy/4UWYaGzS/nWL/AMJFJ/0LviL/AMFMv+FH/CRSf9C74i/8FMv+FFmGhtfnR+JrF/4SKT/oXfEX/gpl/wAKP+Eik/6F3xF/4KZf8KLMNDa/E0fiaxf+Eik/6F3xF/4KZf8ACj/hIpP+hd8Rf+CmX/CizDQ2aWsX/hIpP+hd8Rf+CmX/AAo/4SKT/oXfEX/gpl/wosw0NqisX/hIpP8AoXfEX/gpl/wo/wCEik/6F3xF/wCCmX/CizDQ2aKyE1+R5FT/AIR/XlLHG6TTZEUfViAAOepIH5GtqSMxSvG3VGKnHqDiizDQZS0lFLULC/nRSUU9R2CiiilqKwUUUUBYKKKKeoWCiiilqFgoxRRQFgpaSigLC0lFFAWDFGKKKAsL/wDrqx8L/wDknlj/ANd7r/0pkqtVn4X/APJO7H/rtdf+lMlXEUh+reKYNL1K5j1TxFoejQpN5cC6jhWlxFG7EFpVBwZB0HcVe0fWkvIpTc39lOPNQW89udiXCNHGysvzNkEygAgkHI9aW6tr6xuru4tb21WK7uI2Mc1uWKswSL73mqMfKDjGTkgZOAbenWE9qbqS6njnlupvNcxwmNR8ipgAsT0QHrVknJazrvieGDxNf6deaPHZ6K7KlvcadLI8u2BJTmQTqBkuR93jHerjfEjTbb97qGnanZ2HmXEKahLFGYpJIBIXVQrmTOInIJQA4wDkgVrXHhm0nsdatHln8vWizXG1gGUtEsfyHHHyoOuec9awNN+H8F3Zyx65qs+p2n2q8eKyR4xBAZJJVLKyIsm8I7KdznaxbHIBAtgZaPxCjEqWh8OayNTeVEXTT9mE2x43dZMmbYFIikHLZypBHSpD4+gjvDDdaHq1vDFdQ2lxdSLAY7aaUJsVtspY8yqpZQyg5ycDNSWHgm1sdTh1G71PUNSv4ZFdbm8aLeyrG6LHhI1G0CV24GcsSSarjwS91rmpXWq6ncvp91fx3aaZF5XkuY44gjOfL8zIePOA+35V9xQ7DKr/ABa0KG71C1lt7rz7B1WSKGa2uHIMyxE7YpWK4ZgSrhWxnAJBFTf8LU8PfbWgxdlAZglwI1McnlrG3ykNkh/NUIcfMeB1XK2nw3srZ7IyatqdwmnrHHaRSmELAiSxyKg2RLkZiUZbLEZ57jRg8GaXbavLqEYfMgYCA7fKjysIG1cfLt+zoV9Dn2wafn/wCSgfiZoyaro9jNDNC+sRQy27PcWwYeb9wGLzfN68EhCoPfAJHYg5Ga422+HFhZ+Sltqmox2kcltM1oDDslkgWNUdz5e88RJkbgvHAB5rsRwKNOg+otFFFABRRmigAoozRQAUUmaWgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAr3w/0G4/65t39q5i9/wCP+4/66N/Ouovf+PG4/wCuTfyNcve/8f8Acf8AXVv5mokNEFH1yPwpc4qpa2lu9ok0ySySPJMWJuZV+7M6jhXA6KO1SWR6hruk6TLFHquqWVi8wzGtzcJGX5xwGIz1HSrruscbPIwVEyWZjgDHXJ7VyjXMei+INbbVNMvboag0bQS21jJcrLGIwvksUU7cMGOHwP3mc8nGDqFprV9NfWtt/bC6jOL2O5Evm/ZfsxRxB5RJ8rdnygNvzff3d6a1BneaVrNnrUTy6eZ3iTB8yS1ljVwejIWUb1PquRV8DPTketeayT6pZ3UE+hSazDpX2mP/AJCFje3ro3lSiQGIkSlM+TjooY5FWLqPW9c0fVbi9TUYLhNOSS0Fm9xbBpA0wBWNWDAkbCUOSMqDyKGrCR6DnjPtmlrg9atdctxq9hob6okCabHLFctPJM4kBmZkjZiXMhOzJ5IXjg7abYw66/jmO6khv2sjfyobl7ydVkj8liF+zEbAithQ55YgNyGzSSuwvod7xgHPB70Z/wA5rib0+IJtWvUt/tsVrBrFtIGUnM8R8kMq45EQw5YjjPtuq14ra5GvaadObU2uI5F8yOCO6EbxlsEmRT5AwAxIdWZhgAgkGjpcd9TrfXjpSds+2frXlvhew1ya1lSS/wBVE76WS892t7brb3A2MuRcOwkOQeYtowCCCGGL0U3ifU/s2rWDXPl6hBNdSWfmk/uy0IjjjkzsSQxqzAkHkvgjJYNoVz0U8deKT8vzrgIX1u4Z105dVgsINTtHjNx5olnhxACvz5cIMOXJ798bq7x7a3dy0scjN3IuZkz+CuB+lKwX1H0VH9ktP+eMv/gbcf8Axyj7Jaf88Zf/AANuP/jlGgElFR/ZLT/njL/4G3H/AMco+yWn/PGX/wADbj/45RoBJRUf2S0/54y/+Btx/wDHKPslp/zxl/8AA24/+OUaASVZ+F//ACTux/67XX/pTJVarPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSqiKR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEP3v5j1FZ9tqNrBBILi7iRlklLB5h8oDyHnLHAwj9+Ap4XBUaDdffFVrAl7dm3Bv30ozu3dJGGM7m6Y6Z4xjC42gAx/EWqajHPpNt4furGKW/vHt3muoGnRAkUjnCrInO6PH3uOaxJfHc/hrT9Qk8VfZrtrTUPsYlszDZI37hJR8tzcAE/MRgMTx0646690yG8vbC4lZ1awmM0QUgBmMbRnIxz8rnpWLfeB7W51iXU7bU9QsLuZ5C8lt5JJV0jV0+eNsAiFDkYbOeecUtrhuQQ/FDwrK6QJqUQuZJ4IYrVpY1mlEyxsjrGW3FMSgk4/hbg4qrpvxb8OatHqMlj5swsLOS92xTW8jTxJjJCpKWQ8rxKEPPTg41bHwPpthoo0yKa6eAXFvc5kdSxaBYlQfd6HyUz65PTjECeA4xpEmjya9q02kPGIVsZPs5WKIMD5YfyvMK7Rs+ZidpPOcEPqK4tr8QLCSS6h1DT9Q0ye0jlkliuViZgEERwPLdwxbz02gEknI64zoxeKtPk03Rr5llig1dA8LShV8oGFpcyc/LhVOevP51WPgjS28THXJHuHuC0j+WZB5YZ1iXO0DkgQKRnOCSeuMPl8G6dPpuh2M7zvb6IyNApf/AFu2JogJMD5htY5HAJ68ZBFsMyP+Fu+FEtLia7u2snihM0dveNHBNcASSR4jjdwxbMR4IH3lzgkgab+MJJHum03w7q2o21s7R/a4GtkjkdG2uqiSZG4ORkqAdpwTxlE8DadHZatbLPdbNWheGf51yqtJLIdvy9czuOc8Adec2LHwydOvriS21a+FlO0jnTj5RhjdzlmU+X5gyxJxvxljxjACfkBmwfEH7Ta2Elv4Y1ySa/t3u4LYfZd7Qr5eZCfP2gHzVwC2evFWIfH+k3Nsk1tFdzectrJBGsa75kuM7GUFug2vuzgjy24PGa9z4KuftmjppWtXemWmm6dJZeZbCEzOCYtufMidcYjOSADnGO9TJ4KtIte0maCGGKw0nT3tbeMMxcscKpOeCFTeATk5kbpzlvYEZ6fF3w22nLeN9qjQ2f2pllVE8s+YkYicl9quTIh5IUKwYsAQadYfF3wlexxvcalb6eH80brq8t9gePZlPMSRkZiJFICseM5wQRV6b4f6VNYWlsstzEbS1W2imiZRICrRMkpO3BdTBHjIwcYII4q7ZeGmt7yO8vdYv9TuYoZYFluhCpCSFCRiONBwYxg47nOeMDsBQs/HYvtR062t/D2rGLUbYXcF0z2oj8nCbnI87d8vmLkbc9cA1TuvirpVjp7Xt5pupW0DxJPaNP5EQvImlWPzELygIoMkZPmFCA4OOuN+w8M2enNppheVxp1gbCISEENGdmS3HLfu19B14rEHw1sxAsa61qw+zLGmnsXhY6eiSrIEjzGdwzHGMybzhBz1yAjZ8LeKbTxZpT6hYwSwxLK0Q8ySKQOQBkq8LujDnGQxwQQcEVtjpWToegpokVzi7uL65u5vPuLq6Kb5X2qgJCKqLhVUfKo6ZOSSTqgYFNiQtFFFIYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/AMeNx/1yb+Rrl73/AI/7j/rq38zXUXv/AB43H/XJv5GuXvf+P+4/66t/M1nIaIKitCP7Oh5H35//AEolqWuc8WsyfDe/dGKsFnIIOCD9pk79R+FCKZ0mPX/P+f8APWjH/wBf9Of0/Clufhz4Ns7WW4ubK4SKFGkkb7fcnCgZJwJPSqMvhLwHBE8s2m6rHGilmdzqACgDJJOeB70+Um5cxxj647Uduo/SqniL4e+GdN8PXl7aWEyzQx71LX9wecj1euF0XwF4l13QNP1az0vRFt7+1iuYll12+DhXQMNwEZAODyAT9aOUdz0YnPTv0GePWkz17jHccEf5xXNaH8NmgvZT4zt7GC0SFpB9h1a7kyB94uz7NoGQRjPfOKr33g/R9W8TWVlodvcWFkbiRTcyXU7NduiOWAVn4hDAKSMMxbKlVAZ85SjFpN6sFdnXdRgE4Jx2P+e34D60dgfxxn1HWuV0Lwz4e1PV7eK+0vUEmlVY5bG0lvZIrFmhWb9/dMwDHbsAC7cGXBVvvBda8OeDdEmZtUnSwiaVkja61WSIMQTwC0gBP/16pqwXOnkRJYXilVZEddrqwyGHoR3HJ/OhVVI1RAFRRhVA4H4eg9q4+70TwjZyW8bxXs0lyu+KO1mu7h2Tj59sZYheR8x4960f+EG0HtbXB4zxfT//ABdAzoTznk89f8f8+lJmufPgfQRn/RrjgZwL6c8ev36P+EH0H/n2nx3xfT/h/H9aaA6HFGKnHwv8JEf8g+4/8GFx/wDHKX/hV/hL/oH3H/gwuf8A45T5RXK+KMVY/wCFX+Ev+gfcf+DC5/8AjlH/AAq/wl/0D7j/AMGFz/8AHKOUVyvijFWP+FX+Ev8AoH3H/gwuf/jlH/Cr/CX/AED7j/wYXP8A8co5QuVqs/C//kndj/12uv8A0pkqtVn4X/8AJO7H/rtdf+lMlERyOi1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuiquoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VZIjdffFZ9vqNrDBILi7iVlllJ3zD5QHkPOWbAARu4xsPC4KjQbr74qtYEvbs24NiaUZ3bukjDGdzdMdM8YxhcbQAY/iLVNRjn0m28P3VjFLf3j27zXUDTogSKRzhVkTndHj73HNZNr4y1DT573TtVsn1vUre5dEj0a0EO6JIonZys02BgzKuN5JyMD06m80uK9vbC4kZw1hMZowhADMY2j+bjphz6c4rF1DwRa3mozX9pqmpabe3Eju1xaNFu2PHGjR4eNlKnykPILAjIIzS1uwGyePrAXtnDZ6ff3trdR2sov4BF5KLcuUiJDOrnJHO1TipP+E903Nov2a73XD+W67UzbP9oW32yfPwfMYjjI+Rj25W28C6VbI6QtcBC9oY13LiJLUhoo1+XO0MCTkliWPPTDtM8JW8F5r8+pW9rOusz/ALyErvjMIUKFZWGDkl2IxjLnrySNC8ylr/xO0Pw5cS296JDcRztB5bT28G7bHG7MGmlRSAJUGN24nOAQCQRfFXwnPtWHUo3nkmgihtvNjE0wmWNkkSMsGKYkGTjIw3HFPj+HWl2MvneHri48Py+a8inTEhVUDpGrxiN42TafKRuVzkHBGSKvN4QtXsp7ee7upzc3kN7NK5QM0sQjA6JgA+UpOAOpxjsxszrz4oeHrG2imuWuEWXT0v8A5wiqquyKkZdmCByZU77VB3MVUgnV8K+LdN8X6VLfaWTshmMEqebFLscANjdE7o3DKflY9cHByBmx/DfR4dIs7CGe9j+x23kR3CzDzd2+JxMWI5cNDGRn5cDbtK8Vqtomof8ACPXmnf8ACQXs11cKyx39xDCZIcjGQqIinHUZH50aAZum/ECz1PS7+/j0y+gisrVLwfaJLZBPC+/bIredtUHy2PzlcY5qpp/xa8KXkMMtzfw6csomAa7u7cIGjKZTzEkZGYiRSNrHoQcEEUlt8NFgWWGXxDqNzbvb20UYlhtg8DW8m+Fk2xBflJPDK2c89K09K8F2ul6nNqLahfXt5OsokluTGdxkEQY4RFA4hTAAA68egIoW/wAVfC9ykYF4I7qWWCOKxkliFxJ5yxsrLHvyVxIMkdNrelXdP+IXhzVtLt73S9QhvDK1uj21vNHJNAZnVFEihvlwzYPPY4zii08C6bZaIdLinumgNxb3BZ2QvuhWJUGdvQiFc8dzjHGK1l8PLW1js47nWdU1BbAQpZi5MA8hI5I3Cjy4l3AmKPJbccLwRk5NBmjovi6z128e1tLW7jngDC8jmVAbNw20RyYY/M2CRt3AqAc4Kk74ORWDo3hO00TUZL62uruS4uUIvHldT9rfdkSyAKBvGSo27RtwuCFULuqMKBxx6UO3QBaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/wDH/cf9dW/ma6i9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/8A5JpqH+5P/wClMldJXN+L/wDkmmof7k//AKUyUIo9I1+KWXw7qccCM8j2kgRUGWJ2HAAHfNcPeaZdnxFr2qprGuXMF7pq28NkdNwGZTcERsRbAhF85dhD7id24sMV6LLJHDG0kzqkaDczOcBQOpJ7AVn/APCR6Geus6eDj/n6Tj9a0IK/jAj/AIQ7U+f+WBz+dV/hzx8LfCv/AGBrP/0SlXfE0yW3hm+mmhW4SOPc0Tk4IBHBrzPS/H+qT6RZy6X8OUFlJAjWwje1RfLKgrhfNGBjGBQB6P4h0p9Ye3to7gQMrJcB2j3jMVxDLjGR12Y69+9cXqccz+MPDmj6pKtjJaztIj4yt1DGFkDIxxjiLa68ld2MFWV21fBXibUNd1e6hufDkGj/AGYbZSZImkJIB2/u3bBwUJDY4YEZpfEeqxa/rFnolnpWnarbLdOs8mow+bEZEjctHH6OMFWk5CFtuGYsE4MRh6M6sKs/iT0KTaLWgSpqGoW99FbXciCNYmkj1V2W2kWEb47i1LhY3GcbVDnPLbTzXO63N/ZPj291O+s7y4tp7YW8M1rayXBjYSOXQrGrFQwZDnGPl5IwAd7R/E+lar4ns55k0yyvr228m2t5CsmosjJ54WQJnyU2ozbcsG3ISVYbW6GXRLeWZ5GeUFjubBHrn0rtd2JaHhi6NfWKySR22q2t3cQE6TBaiXyoX+0TSJHKsR8sALJHkSfKBkDvUt9req29vdQNHr5nS21CMPHYXTDzDODCQ4QqflztYHCjuK9r/sK1zzJJ7jI5/SgaDa5B8yUjp1Bz+OPp+QpWezKur3PIjda5qrTXGlvfLp51S0nhlCsPtETrBlVBGRGAXLHA545+YVJ4Gi1dL95NZ1G/e4a2P2m1uNPuok83cMlZJJGhODkYiCqQemABXrP9hWpOPMlPTjI6flxThoFr18yXOeoI/wAKdiWzUXpS0AYFFUIKKKKACiiigDias/C//kndj/12uv8A0pkqtVn4X/8AJO7H/rtdf+lMlREqR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEbr74rPt9RtYYJBcXcSssspIeYfKA8h5yzYACN3GNh4XBUaDdffFVrAl7dm3Bv30ozu3dJGGM7m6Y6Z4xjC42gAzNf1me1jsrbRzby3uo3RtIXny0URCuzuwXltojb5cgk4GVzkUZvEGp+H1S01e1bXNRuPMlij0W1EOYUVdzus0uFwzAffJORgdQNfW9Eg1uyjgmlnt5IJVnt7m2YLJBIucOpII6EgggggkEEGsifwU1ykcj+Jtb+3p5i/bw0HmGNwoaLZ5XlhfkU8ICCM55OTqHUevj7SpLqG2toLueW6ihuLNURB9rhkG4yx5YfKgB35wRxwSy7q9t8RbOe2FxNpGp2cctg+oWpuzbxrcwqFLlWMu1CA6kiQpwc9jU58C6alxaz2c91by2KRQ2LRuuLSJF2mJPl+44zu3bieOcqm3N074Zxnw/Y22vave3t3aWkMFvJiELZFGjc+UBEoYb4o/9YH4QepyASWHxa8J3cMUlzqEOnrKJgGu7u3CboymUEiyMjEiRSNrEcHJBGKjT4v+GX1SysVeTddrAQzTW6mNplVo1MZlEjEh15RGUFuvDY19K8F2ul6lNqJ1C+vbydZRJNdMh3GQRBjhUUD/AFCcAAdePSKw8Dx6RLH/AGTrWqWluEiWa1QwvHcGONYwzF4iykoiqdhXpnrzR/wP+CBXs/il4Y1FrBNNvFvZLyONzHbSxSNbl5I4wsoD/K2ZRkeit1xzX1L4ueG9NEgYyyOtzJbqrSwW4l8tUZnR55ERl/eLjnLZJUEAmr978P8AS77T9Ns5ri9WLTraO2jMU2xmRJInGWAzkmFQSCOCemch8/ga1+3NfaZqV9pN2ZGYTWXlfKrRxIYwkkbJsxDGeVJBHBAJFGgdC9deKbCDwpD4gt1lvLS4jhe3WAKHmErKsYG8qASXX7xHXmsnUfiNp2l+GLfW72xuYIpp5LdoZ7m0geKRGdWUmSZUY5RuEZia0Ne8M3Ouafp9mNcu7RbSdJpZoooWlnZB8ud6FB8+1j8nbGBWZa/D028UWfEWpC4hkudl3FHbrK0U7iSSNsxleWGdyhT2zxSe2gCr8UvCruIk1GM3LzwRRWhljE8omWNldYy24riQEnHZuOKiX4ueEJLe2nh1OGVJoEnmMc8TfY1aSOMCbD/uyDKM57K3pWhZ+BNNsdD/ALLhmuTB9ot7jczruDQrEqD7uMHyVzkHOT7YZeeAbG607TLWO/vrVtLtktraeExlwEeJ1YhkKk5gTtjrx0xWlxIlufHWjpbifTHfWYTbS3Qk0to51KROiyYIbkjzAcDJwDjnAOno2uWuu2sl3p6yPZhysNyduy5A6vHgklc5GSBnBIyME46eA7dTNK+r6nJeXMckdxeb4kklDmPdnZGqqdsKJlQpxk/eww1tE0G20C0ks9OeRbMys8Nsduy2B5KRgAYTOSAc4zgYAABZB0NQHIopAOKWkMKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAgvf+PG4/65N/I1y97/AMf9x/11b+ZrqL3/AI8bj/rk38jXL3v/AB/3H/XVv5ms5DRBXN+L/wDkmmof7k//AKUyV0lc34v/AOSaah/uT/8ApTJQij0bxGM+GdUGf+XOXjj+4a5jVtUupLLU/M8UeH7iwkt7gR2cNqyXBBjYIvmG4ILAkZPl888DPHdY60m3rwOetaEGJ4xH/FHan2xAcYr580/xxqPgjw5p0mu2X2jRLrSLd9LuIv4JltVzbykDjeykhsH73cA7PpXUNOi1KxmtLksIphhthwcZ9f8APWsyDwZoVtp1tp8WnobS1WNYYXkdwnl48s8k5K7QQTzkCgDzrwB4T1Gy8KvZySJ/a9/Ml9qZkbYkrtPG8yHYGHMamPC/K2Og3E1p3D3c3ivw9pdsF0+8srhhcIzYJjG1y6kffWRI3APTlg2GBUeh2uk2lk5ktoRG5XaSGbpx7+1ee+LPFGiX2vvpN94c1jU77SiWWbSorhpIVkDJnfANyhgrDBODt74FcVXCKpWhWu04v5WKUrI39CkVtRtrq3m1WK2v4Y7hFW0h+y3R+zqN7OsZkUhQn+tZSSoC5AwK/i3wr4e1LxV4euNQ0HTLua5vXjmkns43aVVtZiFYkZYAqpA9hWVY+NbO21R7my8F+I7SW4yJcabcwwMzHJkcFBGGyBmRucdTgV3Gra3b6Lpq3V8riSRhHFbRjdJNKRkRoP4jwfQAAsSFBI60hXPM9U8Yarpx1BNM1xPtlv8Ab45NFW3hVdLghjcwz7du/B2RcsSjCYYGNpq3Breqar4mttK0bxpPqWk3MyA6tax2bsknk3DvAGERjIHlxN90sN2CeRXTTa2dd0mXSLzQ3ub28s1eazjmYW4hlDBXa4KrheCCADIMMQjAZPUQXEN1aR3NpNHPDMgeOWJgyuCMggjIIIwRVCPPpvEWvwX9zp1rdyTLp+tWdtcXlxAmXhkW3BjG1VXe5kdiQPlHGBuUj0hPuDHTHao8AEAHAHGB0p4YYouHUdRSbhmjcB1oAWik3CjcPf8AKgBaKbvHv+VKGBGaAOKqz8L/APkndj/12uv/AEpkqtVn4X/8k7sf+u11/wClMlREqR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEbr74rPttRtIYZBcXcSssspIeYfKA8h5yzYACN3GNh4XBUaDdffFVrA77dm3BsTSjO7d0kYYzubpjpnjGMLjaADM1/XX062g/su3hvry7na3gje48qPcquz73AYgKI36KTkYx1I57TfiNPF4XOoeJNOht7mOztbx1tb2JYminyEcPO0SqdyMCpb0wWzXW6votlrdh9j1BJGjDB0eGVopI2HRkdCGU+4I4JHQmsG3+G+lWOlWdppd5qFnPZyJJFf+cJ7jcsbRjJmV1xtZht2gDJ2gUl1GzH1L4g2t9pKa3pOrz2NjaQpNdQCyiunuFeRhsjIfAkUwSAsCybSW5ADDX1T4i2OjXt5DeaVqX2ezZ45L1fJMRdLf7QVAMgfOzuVAz3pLf4Z6PBHeiS5vp5Ly1e1eWWVSUDvK7Oo27Q5MzDJB4wPXM978P8ATb/T7i1uLu8JuLme6lmDIHZ5YWhP8OMKjADj+EE5OcvS4i9beMtB1CazTSdSttTW7uDbLJYzxzIjiNpMMVbj5UPqeR25qpc/EHw7aaxLpE99GupR3sVkLLzY/OkaTYVZY924p+8GTj+FvTl9l4MittVh1O81XUNTvYpFcT3RiUkKkiKhEUaKQPOkOcZyeSRxVm48LWdyl2k0s5W7vor6QbhxJGIwAOPunylyOvJ5HGDqBjwfE/RZ9Q1KwMNwt5YZ/wBHjntp3mbzBGFURSvtYuyjEmz7wzgA4s3PjW7tLmxt7jwdrqS3zmOJfNsT84DMQf8ASf7qFvT8eKqw/DSyit44ZNX1OZLa2+y2QYwL9jQOjqY9kQyytEmC27OOc1uQ+HyP7Pa/1S91CewnedJ5xErOWRkwwjRVwFc4wAelAGRJ8SNNtmMmoadqdlYebcQpqEsUZikkgEhdAEcvnEUhBKAHbgHJAqK9+KOlaVZySa1Y3ul3aSRotleyW0UkgkVmRg5l8oKRHJ951OUIxkqC2y+HiT28sXiPUbm/t2ubuaKwDIsEBmeT5lZY1k3bJGHLEAsSOgIsj4fQYM8uuatNqgkjePVHaHz4hGrKqACIRldskgIZGzvJOTggAj074oaDq6omlCe8vJYFmhsoHhaSbLujBSJNh2tEwZt2zp8xyK7EHIBxj2Paual8E210HlvtSv7u+ZIgl+5jSaF4jIUkTYiqGHmsD8u0jgggsD0kalI1VnLkDBZsZPucUAOooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/8f9x/11b+ZrqL3/jxuP8Ark38jXL3v/H/AHH/AF1b+ZrOQ0QVzfi//kmmof7k/wD6UyV0lc34v/5JpqH+5P8A+lMlCKPWhQKBQK0ICiiigBD6V5/4Q4+LXjgnp5Fief8Afuq9AI/+tXmF14o8HeD/ABtrVxqWvy2WpX5jWaGTy1ULGX2lQRnnzGye+AMZFAHompDOmXX/AFxfJP8AumuBvbq70zUrm68RWpa4uXuotOnnYFVj3nCIVOFLRLEdvDNsJwSHNPT4seC791tIvErTyTkRpFGYmdy3AAAGc9uK67X20ibw1cnxEijTniUzJIp3DkbQAPm37sbdvzbsbecUm0tWByE1pbX2g6edbFh51ukE269smu444z9oWN5FjZQqhGY73OxTknB5Gz4huJ7LwRpj6A9pJILmwjgNs5t7eVTLGoClN+2NgcYG75T374+lzaY2j25t9T8QHWXgQ28X7k3oh2gRgpGvkvEedryhkVpWyysTjv5reG5VVuYY5VV1cK6hgGU5B57ggEH1xT6oDz6XxF4ot/GEumzx6Zp93e/ZLeANdSXltACty7Nt2wlnYRbdoIz8p3HGKy7n4i+LHS4nsbKz+y6da+Ze3H2PzItyTTxNJk3KOsZEO4BElYAn73APpmo6Npepwyx6pp1peRzqqzLcQLIJFUkqGBHzAEkgHpnNVZvCPhue4tJ5/D+lyTWSJHbSPZRs0CpyioSuVC9gMY7UIDlX8b643ifybKxS+0u6e5t7JjbrbmSeKN2Kh2uCzfPGyEmFBzkHGN1v4feML3xTJefabm3uoI7W2ngmg0yeyB83zMgCV28xRsGHXAOTXQP4U8Ovdz3c2haY9zcgieZrOMvNkEHccZbIJHOeCa0Y7O2hkaWG3iSRkWNmRApZVztU4HQbjgdtxpLT7hHBXHi/xFaXWoaTN9nk1cTxLp8UWm5aeN/MO4r9qCBSsLkM0sZ4OUB2hsnUvidrdrotnciO0srmS0uZCr6bLefaZYJmjdB5MuIVGFJZmdR5gG47cnv08GeF006TTk8OaQtlLIJXtVsYhG7jgMU24Jx361Zi8P6NaxSR2+k2MSSw+RIiWyKHiyx2EAcrlmOOnzHjmn2K6nnN18RPFdl9qvbmytE08S30VoXtMCZoBKUUOtyzEnysndFGMBsEcA6Nx8UdQguZYW8FatmNypzDKTwcdUiZT/wFmHoSOa6+Lwj4cgvLm6g0DS47m7DLcTJZRq8wY5YMcZYHuD1rV6dGUD/PvUyXMkkScdVn4X/8k7sf+u11/wClMlVqs/C//kndj/12uv8A0pkpRLkdFqD7IFO/b++iH3sdZFGPvL16deemG+6bS/dFVdQfZAp37f30Q+9jrIox95evTrz0w33TaX7oqyRG6++Kz7fUbWGCQXF3ErLLKSHmHygPIecs2AAjdxjYeFwVGg3X3xVawO+3ZtwbE0ozu3dJGGM7m6Y6Z4xjC42gAoa/eXcWjyXWj3kMTQv+8dtOlv8AIBKsqxQurlt3pnGDkdxzP/C0LTRdC0268SpEGvHlUzW1xbxp8kpQt5UkwkzjDNGgkZCSpyw567VdPuL+3SK01e80plYEy2aQlnHTafNjcY57AH3rm5vhppzxTRQ6vqtv9sg8m/aJ4i97l3ctIzRkqd8jn5Ni/NjGAAEgHt8UfD8cjpOLuEwzXUUxeIERCBXZnOCflYRttIyTg8DDYrad8YfCl9j7ReR2C+csLyT3lq8ce5HdWaSKV0UHy2ABbOQMgZBOrN4D0e6sUtbhJJIhLPI+WCtJ5wmDIzKAdo899uCCOOeuZrLwrJBdWc1/r+p6q9jL5tv9sEA2Hy3jIzHEhIIc5yScgc9cvQDJv/iv4f0/T7HUJN8ljevKsdyt1aqpEchRnVWmDSLxkeWrnBHGTiug1TxHYaRc+TemVcWkt0XRdw2xsilRjksTIuAAc/lnDufhtYT/AGsQ6rqVpHfRvFdJAYf36NJJJtLNGWUK0r42kds5ravvDNlqWt2OqXTStNYwyRRJv/d/OUJYr3I2DHp164IT2DqYlp8U/C92Io/tnkXk0tvHHYTSRrcN5yxsrCPfnaBKMnttb05ln8fGLRZ9Yj8L63PpkSect0htQJYsE+YqtOG24AOCob5hx1xasvAum2GjDTIpblrf7Tb3PzspO6ARBB93GP3K547npxhIPBcUWiX2jS6vqNxpt1btbRW0vkkWsZBAWNhGGOAcDeW6DvzVOwkVb74gJpomN54c1pPslqt3ehVt2+yREuNzYmO4gRsxCbjjtnIE+peP9M023upJLW8me1mmilhhVC4EUPnF+XA2lSmDnkyKMDPEeqeC5tZ8RX1xdarc2+l3dnBazWVt5eLpVaQushaMsFIcD5GU4Lcjin3Xgm31LXNXu70JHBfaeunxCAneiEHzG5G0E/IOB0jXJ7BdRlG8+LPhuzgmlZpiIzCqF2ihWR5FdtoeV0RSojcNuZRuG0EtxSJ8YPCP9nSXUuoRwlbUXMcMk8Ief5pEKRfPiRg0ZGVJU5XDHNauo+CrK+v2vre7utPvMxvHcWhRWiZPNyyhkKksJ5A24MDu6A805vB8E9lqMN/qN7ey6lZLZXFzL5SuUUyYICRqob96R93HA465AIG8cpDqmoWt9oOq2cOnQG5uLyU27RLF8+1wEmZzu8tsALu6ZAzWfqHxU03SIAdW0nUdPuTLGn2W7ltYWCyI7pIXecRhT5bjBfdlSMV0V34bsb6XUmu/NkTU7RbS4j37V2Lv+7jBBPmNzn0xisY/D1DMl4fEWsNqaSo66iwtjKFWN0WPHk+XtAkc/c3ZYnPTABvaBrUPiHQrbVbWGWGG5UsiTFC2ASM5RmUg4yCpIIIIJBrSFZ+i6PBoWlpY20ksoDvI8sxBeWR3Lu7YAGWZmOAABngAYFaFDEgooooGFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBe/8AHjcf9cm/ka5e9/4/7j/rq38zXUXv/Hjcf9cm/ka5e9/4/wC4/wCurfzNZyGiCub8X/8AJNNQ/wByf/0pkrpK5vxf/wAk01D/AHJ//SmShFHrQoFAoFaEBRRRQAHpXjNx4ytfA3xH8WarqlrPNp0k2nW93PChb7Ijm8xKwAOV3hFPf5+MnCn2Unr9K89jttI03xZ4ku9R1nT2j1hI7aexubcuoSMy5DZIBDCUgjGOO+aAIL3xDdeLPiONO8PajnQ9B01r3UZbdwUvJrmFhbxdiVEZMwZSyk7QQGANSanePeG+udZM0d9ZJeyabBIpjRdjvGJkVvvHYIzv5x5xwQGxTfC1l4Q8FeHrnRtA1a1t7S6nlncPvdtzjHBLdAqqo74UZJJJO3cap4X8aaXqdumqpjSpG+0XCt5UljIoYeYGcfLgbxu5UgOpyNwrgxuHlXp8sJWf9aFxT3sYFqjX3h7Sbhwun3D+RbxRSanLpv2mNTcpAhdQztkMHCDBJ5zxg7+tT3PhbwVpqaVZsj2stjarZ2jrKdhljjMSPLtz8uVDNtz1OKwLD7HZ+C01OfxVZFBapY+Zc6W0cNxCkZ2xS2zv5jNgyuFRkLbxkMoAPa2sGla14f057SNH0wrBc2YiBjUKuHiKgYwBhSBgfSu2PRCs7c3Q5f8A4TXWT4nuNPTQbiK5mW2SysdQuIY1DMLhpJWlhMuF2w47nIAwM5rOuvizdxSNHb+Hkk+zwb7svcThYHWWWKRd6W7RqqtC3zyNGCDk4AOO21PwtpOszSS31s7TSGI+dFcSRSIYy+wo6MChHmOMqQSGIPHFUX+Hvh2RYwba5VEgW3aJNQuFjmRSzYlQSbZcl3J3hi25sk5NNEmZL8RPK8TT6cNMN5aATCG5sPPlMskUbOY+YVi3fIy4WViGGMdcWvBnjhfFct9Gy6XttIYZjLpmpfbEPmb/AJWPlpsddnK8/eFXW8C6Eb1rsQXSylpJFC6hcKkTyBldo0Em2MkO2SoHXPWtLTtC0/SZC2m2sdsPIjt9seQBHGWKKBnAxvbnqc89KE0BzNx4v8RJ4Vm8RWvh/TX00W5u4RNq8iTSQbSwLKtuyq5G35QxHJ54p+q+MtW0kTG40O1c6daLe6oYtQYrDEzMB5WYgZW2xuSGCDgAEk1rW/g7Rra0vbSKG5NpeoY5bZ76d4lU5yqIzlYxyfuBfSpNV8JaPrV7Fd6jbNJNGgjJjnkjWVA24JIqsBKobJ2uGHJ45OWMxrDxlqdxqFn5+j2kWl3t7c2kNxFfSSTfuRKdxi8kDnyTwHJ+YDmr/wDwnekf8+niD/wnNQ/+MVpR6Fp1sLcxwFPstxJcxfvG+WSTfvPXnPmPweBnoK0CRn/69D8iTjKs/C//AJJ3Y/8AXa6/9KZKrVZ+F/8AyTux/wCu11/6UyVES5HRag+yBTv2/voh97HWRRj7y9enXnphvum0v3RVXUH2QKd+399EPvY6yKMfeXr0689MN902l+6KskRuvvis+31G1hhkFxdxKyyykh5h8oDyHnLNgAI3cY2nhcFRoN198VWsSXt2bcGxNKM7t3SRhjO5umOmeMYwuNoAMHxb4vj8MQ2N55TXVrNcSxTi3haaTCQyNhQvQ70wSeAN2cdRAvim/wBN0yx/tWybVtTv4WuUtNFjXEMICkkvLKFbaXVd+RuJGF9OgvdKgvrywuJ3cNYTGaNVICsTG0fzDHTDk8Y5xWEfAFrFBFHpmr6ppv2dplt2tnizBDLtLwKHjYeXuUMMgsp4VgOKAI4/ij4VmkWG31GKW6kngggtVmjE0/nLGyOiFgSuJRknGMNxxSP8Rba1sdUvNX0TU9Kt9MZYppLyW1CtK2zbGCs7AE+YvzNhBzuYYNX7XwTpdlp5sbQzRWv2q3uUjVh+7MIjCKDjOMQpnJJ681Nd+FLO8s9Sgaa4iOoXSXjSxOFeGZBGEaM4wNpiQ/MGBPXI4o0/r5B1MXTfiv4b1MQpDI4uJzKkUCSQzNJJH5eY0MUjK7ESoRtJGM5I2nGp/wAJbLJdSW9j4b1a9kgUfafJa1At5Sm/yWLTKC4BXOzco3D5uuGP4Jtr1Ma9qN7rLeTJBvuvKQhXaNsjyo0wytEpVhyDk56YlsfC8mnaoL2317Uzv2tdQuIDHeOqbA7/ALrKtgKDsKg7Rx1yJAUIfiRpiWkN3rdld6DaTXb2aXGpzWyR+Ygk3AsszAYMbLzjJIxkc00/E7RntxdWVrfX1kiNLc3dssbRW0IleLzmYuNyExuw8vedqkkDjOtb+GLO2+w+XJP/AKDeT3kWSvLy+ZuB46fvWxjB4HPXOZP8O9Pm8xY9R1GCG53rewxyR7L2NpnlMcgKHABkcZTa21sFjxg6gJp/xN8P6l4vPh62m3XBlkgSQXEDB5I87l8tZDKv3W5ZAp28E5XM1z8QtGtNan0qaO7F1Dew2e0RjDmUKQ4OfuLvAYnBBIGDuXNzTvC50rVJJ7LWNQSykmkmOmN5LQB3JLEEx+YBuJbAfAJ6Y4on8I6dcyXUk3mM9zex3jN8uQyeVhAccIfITI7+vTC7Ac9Z/GfwneNKRc+XCgjcTNcW7KY2kSPzGCylogDIpIlCMATxkECxcfFzwnBJIqXwuQGeO3e2kjkW8kURfu4cP87EzKAOxDZwBmr1p4IS1tobM65qk+n28kMltZzGArB5UiugVxF5hA2hfmYnHfPNSXXgbTLzUb28mmuvMvFcMFkACFhCAy8ZDDyEIOeuetNWuDLujeIo9Wubm0nsLvTL61CPLaXnllwj52PmN3UglWH3s5U5A4zsDkVj6P4fGlXFzdXGo3mp3tyESS6vPLDlEzsQCNEUKC7nhc5Y5JrXUYUD0oELRRRQMKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAgvf+PG4/wCuTfyNcve/8f8Acf8AXVv5muovf+PG4/65N/I1y97/AMf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/wD5JpqH+5P/AOlMldJXN+L/APkmmof7k/8A6UyUIo9aFAoFArQgKKKKAEI5zXl2jeHNE8QfFzxj/buj6fqXkQ2XlfbLVJvL3PcbsbgcZ2j8hXqJNcTo2nT6T478S6vLcWHkaitvHHG91sdTE0xJI2nAPmDHOeD04yAXLjwF4QsreS6tfCmiQTwqZI5YtOhRo2AyCGCggggYI5BridesbDV9U1PxNA9raahp4mjMbIWjufJmZF8/Bwxzbq6kAYPlg7vLWvSLq+M9rNF5tiPMUpn7X0zx/d9x3rz+78M6j8TPE2o3uo6naWmm6U8tlpsFm8V1vY7GLz4z8pxGTGSrcDGzbvk5cTCc42g7HVhXyT5m9F/VjnofDUHxDm0rW/Imkg0u2hsmsbPyJbh1TftaQzMI1G4fdKvuVsdCa9S1PU5fCvgvTpyt3cNE1pbSC5Q3Nwys6RsW8vO+TBJO3OW6V53q3grUNV8Pad4ttNT0h7/RbERwtbXXnW12kajL+ewQxtkS8huPkIdGXePTrWxj1/wrpX2oPD8ttdYjufPwyFJAPNOfMGVA3dWHOea1grblYmcalpQ+Ht2/ruYyfEWCTWbq2t9O1G6ULbJaW32CS3uJ5ZPOZhifywFCRbtxIHBGc4BrXXxh0O1uYLY2V7JPLEHaETWqSI/mPG0QjeZXkdXjYERh+cYzkVvar4RttV1NtSF/e2d8PKMVxasm6ExiUAqHVlOVmcEMCMHoDWYfhpY+TJBFrGqRWtzbiC+gUwEXo3yOxkYxFgzNLJkoU+9xitVY4ye5+JGi2Xii50K/D289vFJKXM9u+VSPzD+7SVpV+TJG5FHHuM3tD8VprUl1HJpOoabJbQR3BS88kl45N21l8qRx/AeDg+1Uo/AFvBdLLbaxqUMUU81zb2yeR5dvLKsgdlzEWY5lY/OW59sg2fDngTQ/CazpoNqLSO4t4oJEQKN2zfhycZLnecsSc8elLoHUwdM+Mnh3UrZrpobi1tY1iaS5kuLSSOISSKg8wxTP5Ry+SH2nCtjO0ip9R+L/AIWsIi8N0l8pneGN4Ly2SOXYkbOySSyojAeagxu3ZzhcAkWrP4c2dubI3mr6nqJ09Yo7M3JhHkJHJHJsHlxLkEwx5LZOF4Iyc27vwVDNqcup2Gq6hpl/LK0jXNqYmOGSNGTbJGylf3SNyCQQcEAkU9AOdTxu+qeIkvYrnVbfw8k1vBBcWsFt5E7yxI6iUyEzfN5qKvlquM8tydvdaZqkOqaTaX8CSLFdQJMiyLhgrKGAOMjPPqayZPBsM96J7jU76SJ2imuLY+V5dzPGFCzPiPdu+RDhSqHaMrjINWw+GugWOnW1op1GQW8SxB31Gbc20AZO1gM8dgB7CqVrEsr1Z+F//JO7H/rtdf8ApTJVarPwv/5J3Y/9drr/ANKZKyiaSOi1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuiquoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VZIjdffFZ9tqNrDBILi7iVlllJDzD5QHkPOWbAARu/Gw8LgqNBuvviq1gS9uzbg2JpRndu6SMMZ3N0x0zxjGFxtABR1+8uodGku9Iu4onif53Ony3/AADtZRFCyuWB9Dxg5HpzGifEyzlc6frXmLqQmliiVbSS2N4yCJgEhmIkVis6HacgAMS2Bmuw1SxnvrPyLXU7rTHDA+farCWIGflxKjrg59M+9Yw8A6RICb17m+klikSeaeQF52d43MhKgbWUxJt2bQuBgDAwl5gxL7xythDdSnQNWmjsIPNvpI/s4W1fy/M8pi0w3PtK/c3L8w5qP/hP1Sd7S48OazDqO6JYbE/Zmkn8wSEFSkxQACFyd7L09SAS48CpPHdQt4g1ZYr6Dy72NRb4um2eX5jZhyrFQoOzaDtHHXNzVfB1tqmonURfXlnfAQ+VcWzJuhMYkAKqyMpyJnBDBhgjABANAGbJ8TdPW2luItI1aaC1txcX0kcUWLJQ8iOHzICzIYZNwTeflyMitLT/ABY9/wCI5tI/4R/VLfyUEj3cr2xh2Nu2MNszOQ2w4+XPqBWNF8Ndl7dRDWb6LS7m0iguYI2iL3zeZM8zTM0RI3mX/lmy/ebpxjqodJt7bV7jUIywlngigKcbQsZcrgYz/wAtD39OlUIztW8Y2uka9BpT2F7cPL5HmTw+V5cHnSmKPfudWOWB+6rcCs7VPifomj69e6TqEcsU9nDJMStxbOXCR+Yf3aymRflBILoo468jLdT8B3eo6te6gPFGoWz3E8EscEdvAYo1hIaNDuQu2H3Nw4+97U65+GtheebHNqupCzeW5lSzQwrHC86yCQgiPc2fNY/MzYOO3FJAx7fFTwet8sI1qze33xo98t3CbaNnWRgrSb8A4iIx6svrw7Tvid4U1G7Fv/a1raNKAbc3VzEgugZZIh5Xz/Ploj07MvrxpzeF7SbxLDrjyz/aYdmEDDYdqyqMjGc4nfv1CnFZMnw6tGmuvJ1nVILe9VkvLWMwFLhGlkkKsWiLgHznXKspxjnIzQMnl8f6bA6I9nf7pzNHajYmbqaKUxNCnzf6zI3ANgbctkBX29RG2+NWwRkZwcf0rl7jwBp1xEiSXl6DA8k1oVdB9kmeYymWP5fv5O0btw2grghn3dSowuCc+5oAWiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAgvf8AjxuP+uTfyNcve/8AH/cf9dW/ma6i9/48bj/rk38jXL3v/H/cf9dW/mazkNEFc34v/wCSaah/uT/+lMldJXN+L/8Akmmof7k//pTJQij1oUCgUCtCAooooAQjBJryey8KaV4r+Kvi2LW47mWOzitGhSG9mgCl2n3nEbrkny1656V6wT1FcT4d0zUtP+InivVJrCU2d+lrHbyqyfMY2nL8FgcDzF5/woAin+FnhKxgku4bS982BDIhk1W7kXI5GVaUqw6cEEHuK5jV9Ct21fWtd8OIlpbOsseo6YZzHHqJimdCWUDC5eOTIyQ4ODt8yQN6ldzTz2UsaWU4aSNlBZkwMgj+9mvMdY8O+IPGfiXUodK0+Lw9o9h50GLiNozq8rMGcsIyMRkjIk5xvY4Ysypy4mM5RtA6sK+Wd5fD1MC/0KTxqmi3ljc3Vr4ft4YY7mNYp5zdTIrKZPIgGckKYzIWQgYxztr1pL5PDHgOxd0e8a3tre3ijitRbNPI22OMCLAEW5iBtwAuccYrzi98MeL9OsbHX9AsrjS30+0SO/0eGcK97IirumXyiyOeWwGUnMYyrhtjemy6d/wkvhC3inkvrSWaKGdJZ0RbiCVdrqzKBt3hgCVxjOR0rWmn130KxEoySdP4Oi7epRXxdeaZeva+K9J+xyGA3MDaW8uoLIisqMNqxLIGBdc4QjDZzwcaOk+LdH1pIWsZrgefC08QuLOaAyRrty4EiLlfnXnoc8Zwag0/w9qX9qHU9f1SC9ukt3toFs7M20USOVZzhndi5KLk7gMKMKDkli+CbCXw7pemXstw8mm2q20d1aXMtpIRsVW5icNtbapKkkEquc4BrT7Jx9SVPG+gyzwRQ3M8n2hY2SVLOZolMihkV5Am1HYFcIxDHcvHzDMujeLdL167ntdPF+JbfiUXOmXNsFOAduZY1G7DKdvXBBxiuY0z4VwaVq1neR/2JeGFbbzJb/RRNcB4o0j3RTeYDHnYGAIbDZI9K6/TdJOnXmpziYSf2hdi42hNuz93GmM55/1ec8denenpcGIviLTHWBknZhcTS28QWJyXkj371AAzx5b89DjjORRpPiLT9bEwsTcq8BAkiurOW2kXIyDslVWwecHGDg+lctN8LNMK+dZPb2OqNPdzSana2ix3DCdZgBvB3Db5o5zzsHTte8JeCE8MXOoy50xRfxRRtBpenfYoh5e/5tu9yWIfkkk/L+AQMvr420R7K7vElu2tbXG6cWE5jly20eU2zE2WwB5ZbOR61kyfF/wTFI0c2rTRSISrpJp9wrKR1BBjyCPQ1Bc+D/FB0iw0a113SH02znheP7RpchkEcJ3Rq22cCQ7ljyRs6E47VwWqfAXxHqOsXl9Jr+kM9zO8zH7DIuSzE9N5x16ZP1NCQM9Eqz8L/wDkndj/ANdrr/0pkqtVn4X/APJO7H/rtdf+lMlTEqR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEbr74rPttRtIYZBcXcSssspIeYfKN8h5yzYACN3GNh4XBUaDdffFVrAl7dm3BsTSjO7d0kYYzubpjpnjGMLjaADnvGfiS70iHTP7IniU3l61tJL/Z02oFAscjHEULK5O6PafTnPSkt/HNlb6Qs15M97ILKS6822tTCJ2jkEbxLFI5dJA7IpR8YLAZ6gaeu6D/bIsjHqd3ps9lMZ4Z7RYmYNsZORIjqRhz2rMn8FQu+gwo4mg0y8e8nmuGLTTyHLZOAF5kIkIwACi7QMDaLzH1Rk6j8R2tPExeLStUn0W1tLprqeFICm6GSNZJADIHKxkurYGSfuhgM1NL8YPDMGo3tkryTNaLOQ0M0DtK0QZnRYhJ5oOEfBdFU7eGOVJLz4Z/avEDyw61fw6NcxXS3NgjxbSZ5EeRFJiLBHIct824E/KQCas6p4EmbR9WstG1u+t4L6Kfy9PfyTbRySg5YMYjKo3MWwHwCeBjihbK4jY0bxNFqt/d2M+nXumXdrGkzQ3ojy0TlgrqY3YYJRhgkEY5A4zzmp/EUTaSx0nTNQgu7tYm0x7iGMi7SSZIvNjUSA8GRDtkMf3lzgbiOk0bw6ulz3F3dajd6re3KJFJdXgiDCNNxVAsaIoUF2PTJ3ck4GMu3+HVhDEY31LUp1igFvYea8ZOnoHVwIjsycMkfMm8/u1B4zkAztN8eafpKJY63dazJelpxL/aEVv5kDxrG3lN5GEJYSIU2ht24DOcCpE+Lvhs6nZWBMqSXawE+ZNAjRPMisiGMy+YxIdRlFdcn73Bxs2XguwtL0Xs9xcX12yyCae6EZMzOYjvYKgUFfJjA2gAbc4JOag0/wLHpEkf9k63qdpbhIlntUMDR3BjjWPcxaIspKIoJQp0z15oewEFp8UPDWpWvnaVdx37rp76hLDBcwboEXZlZC0gWNvn/AIiB8rc8Vq+FvFmn+L9Ke/0vISOVoZEMsUpRwAcbondDwQcqx6+uRVG88Aadeadp1obm6j/s21S2tpU2Fk2PE6vhlKlg0KHkEdeK1NC0BdDjuh9uur6W7n+0TT3ZTcz7FToiqoGEHAAFGlxPY1c5paQCloGFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBe/wDHjcf9cm/ka5e9/wCP+4/66t/M11F7/wAeNx/1yb+Rrl73/j/uP+urfzNZyGiCub8X/wDJNNQ/3J//AEpkrpK5vxf/AMk01D/cn/8ASmShFHrQoFAoFaEBRRRQAhH5V5GdK/4SX4peIdPvPE2paTHb/ZhaQ2c0S+dI/wBoZgBIjEkLDnC44DH1r1wntXjup+CU8XeLfGEF82o6cS1jPpmp20UmYLqJrnDqRgHb5gyMjh8gqdrAAXVfD1tonjHSNCh8R+J9SvLyOa6mjW4t9ltBEhO+ULCHAd9sYI25y2GBGD1muavLe6dc22ivJbWNmkovLtH2SlYiyGOHupLpIhfgjadv3ldcTwJoGvW39t6/49b7V4lv4hYxvDC5SO2iXapTKDy/NfdKyjC5KkqpBUdB4g8MSR6bdP4dVmkmWf7RZPLxciVmZ9rtny3DMxX+DkqQAQycONVf2d6G/wChUdNzmYVttP8AD2mrDcWT6I8MNvJZXWoCwtEn2zCZnJUs4LRBPJ5UlnZlPJHfprSad4Rt9V1mWCRhbRPM+nq0sckjAD90BlmDMcL3ORXG6Fc3lp4btWsrTVtNtYbaISuunPJKtwA0kolicGWSNmmXmIbtyyZZQM112u6Lc614cFp9pgjvo2injmMJMXnRurglNxO0svI3Zweuea7FsJ76haeJla1u7nXNMu/D0Fqiu8uqSQLGVORnfHI6jGOQSDyOOalm8WeHrfSINVuNd0yLTrhtkN495GsMjc8K5OCeD0PY1zmuw+NtVsYLV9F0YbryCV1i1aXaqxN5pJcwAjLIigBG6nJrIHgvxDd21lPdWVvHd2k98jWsOuXNokkdxKJQ6zwIH4IC7GTB68ECqA7y78UaDYajDYX2tafb3twoaG2lukSSQMcAqpOTkg9B2p83iLRreMSXGrWMSG3N0He5QAwjGZc5+5yPm6ciuUXwTqLW8qItnZxgabFbWyXMkyxxWzh2y7IGZjuYDIOdqknkgVrHwN4i0Lw4dL0a/hYT21uJ2kvJUlSSMIsiJPsZ/LdQwB4aPOV4wqj2YjtrTV9P1XTDf6VeW1/bEMVmtplkRscEBlyODxXOad43vbrTLCSXQJ7rUL62W8Wy0u4SXyoGA2u8k3kqpJONoJJwcZAJE/hLw7faDpOqxahsD3l01wkaXs14UBiRdpllAdjlT19R06DD8LWmsw6bpeq6DZRSTHS7fT76y1dZ7BleEEhlYxMSMyOD8mD8pDcYIt2D2OxPiXSIHsINQvrfTry/RWgsb2ZIp2Jx8oQnJIJxgZ5rSNzCDgyID3BNecalpPjS+1i4vm0bTJNr2Cjbqbozrby+c5RDEV+Z2ZQWYHCjI7Vy+t/s8yavr+oakviGGMXl1JcBGsnYrvYtgkSgE89cD6VEnKyaLhFNu7O+qz8L/wDkndj/ANdrr/0pkqtVn4X/APJO7H/rtdf+lMlERSOi1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuiquoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VZIjdffFULbUbSGCQXF3ErLLKSHmHygPIecs2AAjdxjYeFwVF9uvviq1gd9uzbg376UZ3bukjDGdzdMdM8YxhcbQAUdR1drfVdGgtTDLFfXklvKxOSuyKV8DB6ho8HOcc1gXfjifTdEtNUvYFMJvb2K4WGMlhHAJyCoLAbj5K9Tg5OPStvxDpEOqGyzq9zpVxZTefDPamHeCUZCCJUdSCGbtXKah8P4ptCns4fF19dMFuXtobxrVYkmmSRWdjHAG6yscZI56dqE0M37Xx7Yvq66XqOnX+lXbEEJeiIDyykjiUskjALiFxgncCOQOtYeq/EuO8sLOXwzp+p3Usl1CJVSOFGjiN15O1xK64MmyQKOvdttXx4J0a4vre+1jW7rVbyGVJPPuZoVLqiSKsTLGiKUBldsY+Yn5iRgVT1jwHa3Bjm0TxFPp9ybmOWdllhZZVF0bjkPG4ypeTZjHUBtwpPdCNFfiEspsfsnhrWrn7ZNJbAobYeVPGXEkT7pxhl8tuRlTxtJyKsL8RfDb2WoyxahDJdacJ2uNPWeM3KiFirHy92cHbkE44I6VNp3hvS7ePTore8lnk0+5kvBKZELzSyK6yPJgY5MrH5QoBxjAAFUZfhzaXMU1vd6xqc9nI9xJFaP5CpbvPv3shWIMcCRwAzMPm9hitLi6HYAhgCKWkVdqgZPHrS0hhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBe/8eNx/wBcm/ka5e9/4/7j/rq38zXUXv8Ax43H/XJv5GuXvf8Aj/uP+urfzNZyGiCub8X/APJNNQ/3J/8A0pkrpK5vxf8A8k01D/cn/wDSmShFHrQoFAoFaEBRRRQAhHevLz/wlfiL4heIdL0bxLHpNrpiwSBZLI3BcytKDjEibceV7/eNeoGvO/CtzDb/ABb8bedKibobHbuYDPz3P+I/OgB7+FvG1qpnuPHcUsMYLyRx6UyM6jqAxnbaSMgHBwTnB6VjXt94g8L65rH9nazPqegXG6SW7mjaeXSXDbXCZG1xwygcqrKdwGx/M9I1C+s5NNuFS6hZmhZVAkBJyp968p8RarcnWtV0DwIL3VkjjuJdXmjRZRZtJKz7YwCu9gXlGzljwFyUcDkxTqKH7vc6sMk5Wlt1INS1fxlONK8N+Dbq5vre4tI3vr5N1xNbyMjeYhnZgo4+ddzq24bQwBG31bTLv+x/C2lf2280E5it4JBcSedJ5z7U2s6jDNuOCwAGeeBXi6azHoOj6UbKzstf8JyRRy3s93bC6SxuSMmPcuCp/fKOVZgHbaGK7D6rrltd6j4GsP8AhGrSzllSSynt4LeZfs4VJY3+V8KDGFHBA5UcDtW0L2130KxEYxsqfwdH/mbltrWn32rXumW1yst3YCM3MSqT5XmAlMnGMkDOAcgEE8EZu5AGDXm2o+C7q31CSQaWdd09have2paINqTg3BkJV2CnDyRybXIX5QB0ACQ+AoJBcahbeFLPTL46vZz2ZaC3E1rboIAwDRkgABJBtDH2HPOl/wCvuON7HpZcD3pd31ryCHwdrKaNe2tt4c+wzz6S+n38xngZdUuJHUfaWIfc6qPMYtJhyJCApORWna+Ab6z8V3jaI0nhzTP9JMLaXHagHfHagL5bo4ALRydFB49+XpewM9LyCQe/603g+/HNeP6Z4C1aDWNOn1ax1aSaGGz8i5sm09ltQkMaPC7yDzkXcrlhCSrK5xyWFWX8FeKbSy0B4ZrnVZ7Ozt0a3vZbeOO0dbi1corRorFQsbnJ3nCDByeSwM9Y4HU/jSEjPO7/AMeryPWvh9q019Oby3v9XsHvp55I7f7FLJM8kMAE3l3YaMAFJVABVlBwvyk16VpVlJaaNZWxe9Jht44ybl42l4UD5yvBb1I4znFUkiW7GBVn4X/8k7sf+u11/wClMlVqs/C//kndj/12uv8A0pkrKJpI6LUH2QKd+399EPvY6yKMfeXr0689MN902l+6Kq6g+yBTv2/voh97HWRRj7y9enXnphvum0v3RVkiN198Vn2+o2sMEguLuJWWWUkPMPlAeTrlmwAEbuMbTwuCo0G6++KrWBMluzbg2JpRndu6SMMZ3N0x0zxjGFxtABynje6uUhF1pd1FGYh88hsZLzIBZWUJGysWB7gnGDkVwcXxPtLNILbVbbzr1kLH7HLAgcea8Y2xyTByx2ZMahmUnackV6P4s0q91GaFbC+vbEoozLZRRszYz8p8yNxjnPAzx1rkH+Go2zRpe6wsV1CIr2ILGRd/M7MXJj3KWMj52FcZ+XGABn6lEuoeMrDTYbl7iC6LWs0sU0aqu5BHF5pc5YDaVK4Oc/MowM1JF4rsJpYGiWVrO4cpDfgp5Em2N3Yg7s7QEPzYxyMEjJBdeB21DWdUuru2dIryyFjH5CkOFOd7EkYDH5R9Ixnth0/gG3udRS6aO+EIuftZtEGIXlKsrMV25+bfllzgkZI5bJpcDe8Daxb69F/aFmkqQusiKJk2t8sm05HUcqevP06V2I6VzHhTSDo7ywrHOEdpZN0w53SSFyM4HGWOPbFdOKtEhRRRTAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/wDH/cf9dW/ma6i9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/8A5JpqH+5P/wClMldJXN+L/wDkmmof7k//AKUyUIo9aFAoFArQgKKKKAEI5rzWTXPGd/411zRvCsWkeXp3lSyNfSvFu81pAANkbk/6o5JI6jivSiR0rgPB/wDyVrxv7w2P/od1QAhPxPh+e8/4RxbdfmleK6lZwg5JCmAAnGeCQM9xWQ2va34K8SazptyNMubbUJjdW+prGsKWkjbQRcqnJIUggkhnO0bvn/demaic6ZdYz/qX5/A15L4t13/hHb3UPDdlKmrTXcV3c3YSBymnpJM0gMwG/wCXE7ZbgAKhIAda5MVOcIXgjqw0VOTg1o9/LzI/EvjrxHZQaX4Uht4NX1DW7FZJLm4iEjojqwkRreNCG2feztI2gjYxHPp2gzpbeD9HN832ZmtbdCtxAtsQ7KoVTFnEbbiBsB4PAzivI7PXIfBkOj6ZqUMt5YatbxXg1K3vJbN0JUny3dDhyA6j5nVQDGW2qN49K8UrdR+DrI2GnXtxPBdWMq2e/wAyY7ZoyVd8tkgDlyxHBO7vW0HfV7lYmKhaMNY9+/8AXY6VLq2kvJraO4ie4hCtJErgvGGztLDsDg4z1walOD9D/wDrry650S+0jXLue6TUntb5bOXWLvS0m82Zv9IyIzEBJtVvJXCfMEC543Zmi0i5lS41PTZPEgaPV7RLJLm+vlBtsQb90MjfMvMm4spPDZ5GRpucZ6Wc8dAaXHB54968hgk8QJpN7Har4ke/uNKeDUPtQuONRd1VGgJ+VUGZSWhxGF2Enha1LTTPFVn4qu7PRL+7gsYxceXJqy3N/GwMdqVCs0ynO4yYO4/xgDrh9bAek456846mg/5zXj+mReKpNW05tW1XV7OdIrQwp/Zd9OsqeTH5iyPHL5KsX80MZoy6k5zjZiwW8d2Vj4enuprvUv8AQ7dnt7O0lhk3/aLbcs7NKwZym/JOwY8wkYyAW2BnrHG7HP1peewryDWbXxaL6aLUNT1OOxa+maSe1s7y4CuYYDGqLayRy+UCZgDymQd/zYNemaT5w0WyFzfSXM32ePzJ5IGhaVtoyxjPKEnnaeR0qoxEzn6s/C//AJJ3Y/8AXa6/9KZKrVZ+F/8AyTux/wCu11/6UyVlEuR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpeAKskRuv0rPttStIrd/Pu4VIklY75hwu+Q8ku2BhG7/AMJ4XBUaDHn8OlIATg8flQBk6lq7W+qaNb2phkivryS3lYnO3ZFI5xg9Q0eDnPcVg3PjebT9ItNRvIUMTX17DcLEhLCOAXBBUFvvEQrnJxyTx239c0D+2hZNHqd5ps9jMZoZ7MRFgSjIQRIjqRtc9q52T4XwXNibG/8AEmtXdpm4ZYZPsqhHnWRXcFIFbP71yOcAnpQMual49021v73TrS3vL2+t2iiSKBUHnSSBztRpGVSVETliSANpGS3FZWgfEsy6PpVtqOi6vLrdzbwN9nWOAG48yJ381T5oQKfKk4ZlIIAIGa1r74fafcus1ldXenXUKxC3uLZ1LQtGJRu+dWDFhPIG3hs5z15rGsfhnfWdroTjxBdrqVkIkuL5PJLxxJBIixQgw7NgaQn5l3EE5OQMCtqLsaX/AAszTDCZo9N1R47dDJqJ8uNf7MVZGjYzZkGcNHJkR7zhCehBJpPxP0nWfEkui2NndSXEUk0bMtxavgxFgS0azGRFJXAZ0UZK5IyKdJ8NtNaHyYtR1GCOeIxagsckeNRUyNI3m7kOCWeTmPYcOR0CgEvw2sLuOW31DVNSvLB3uJIrGUwrHA84cOylYw54lcAMzAbunAwAV9O+L/ha+ANxdJp6/aFt3kuLy1eKMtG7qWkildMHy2GN2c4yACDVn/hZ/h9tGvdUiNxNbWiCQNCiyG4BkljHl7WO7Jhc54G3Bz1xZsPA0FprMWq3erajqN5EUIe58lRhElRRtjjQAYmboOoHvmH/AIVvo5fUZHmvHfULeS3djKP3QkkldmQYwGzM4yQTtwO7bgBNP+Jvh/UvFx8PW0ubnzZIUfz4CHkjB3p5YkMq42tyyKp28Egrnrwc1hab4YbStTkuLPWdRWyklkmOlt5LW4aQktgmPzANxLYD4BPAxxW6OlABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/x43H/AFyb+Rrl73/j/uP+urfzNdRe/wDHjcf9cm/ka5e9/wCP+4/66t/M1nIaIK5vxf8A8k01D/cn/wDSmSukrm/F/wDyTTUP9yf/ANKZKEUetCgUCgVoQFFFFACHvXmF14gvY/G2tWHh7wRFq91b+XJd3MbwxsQzSeWGMjqT92TAGQOfWvTya8/8IZ/4W143/wCuNj/6Hc0AV11rxZvUz/DlbePIDzyXNoVRe7HbKWwBk4AJ46GqGma1L4L8Wa5pd/4Ygh1HVp3vLC6tHYQ3+TyskkhOzbuLtgbVy+FyVMvpmpY/sy6JOP3L5P4GvJ/GeqWnh5rzStehsr2/1gXEluBKrPtM7GHez42nayKvUfuSAcKK5MVUlCF4q514Ze0l7N7MqeIPF2neHvCFv4bufCunST65bJcbLWJbOyxIMI7fNlZFZUB+YcANvXHy+p+EfJbwVopt1hWE2EHli3DeUFMa4CbwG246bhnHXnNeTaZqNnoWp6NZ+I5Lv+27y3insdXslhuHWFgy7B56kpkELsjUlyABlm2n0PxleR2fgqxvZZLi4WO9sJCzw7Z5P38Z/wBXtBDn+6FBycYHStoNvX0DEQVL93F3Xfo/Q64g9Rnn0oHUE4yRjI715RPNfaH4m1C51PVm0htUWybUtS3Iy6epFyVRTIGRQCkce4gjLFuC1XItU1aRbjUtP8X3mpWdtq9nZwoEs2huYpBBlmZIQST5jHKso5GMCtDkPSup5PYcU7HOSeleQweOdTGkXssPiE397JpTyXEIhhU6Vfs6pFbqgUEMzO6hJdzZiz651LTW/F1p4ru9HsbqPXRbfaedTlS2bCpasDuhtyCQZnG3aOvJOBTtqB6SR2z24oI98ivHtM8aeJbzWNPW417SLEtDaMtpeX0UDXqSQo7yJEbctKxZpADHKi5QDaMNust438V2tn4fudXW3ghu7OCVms3+0SXRa4tlYlDAuxisjABCw+c4PANAM9Xz8uenueKeBx6V4/rHi3xXb381rd6tYaOhvph9pnuYrWODEMDx2/mvBMhP72QnKguVJVgBtr0vSbi4udFsp7ufT555beN5ZbZ90TsVBLIe6k8g+mKcUJmBVn4X/wDJO7H/AK7XX/pTJVarPwv/AOSd2P8A12uv/SmSs4lyOh1B9kKHdtzPEM7tvVwMfeX8s/g33SqalYsECXkDFsYAlU5ztx3/ANtP++l9RSai5SBCG2/v4hndt6yKP7y5+mefRvumxgY64GOgNWyThtZ+Ig0mLxLG9rcvd6Y5W1Mem3MsDfuI3HmSouxfmYg5ZcDGcdat3nxJ0zT1upbrT9RWzgFwsd7sjEVzLArNJHHl924bHwWVVOw4YjGde48OWdzZa1ZvJPs1lma4IYAruiWI7eP7qDrnn8qybv4c2F99oSbUtS+yTfaGisy8ZjtZZ1ZZJEym7cd8nDMyjecAdkhkOmfFHTNWtXk0/S7+6m89LeG3tpbWczyMrOQskczRDaqMzbnXAx/eXN628c2+om3TR9I1LUZpIy9xDD5CtZ4doyJTJKq53o4whb7hPQgmE+AIpJGvLnXdWm1XfE0epEwLLEIw4VQqxCIjEsgO5CTv68Lia08DxabJbS6VrGpWUsabbmSMwsb4+Y0haXfGwyWeQ5TafnbHGMHQBtp46E8twl34e1awW3u4rOSS4a1ZRLI0YVf3czHpKhJxjGe4xWrofiOx8Qi+bTvMaOyujau7rgOwVW3L6rhxg8Z6jIwTVv8AwfYala31vPPdKl9ew3spjl2EPH5eFBAztIiUHvycEcYv6bo1vpUl21oWVbqYStGcbYyI1jAUAcDCLTX9fgS9jQ+lKKQUtIYUUUUwCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigCC9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrqL3/jxuP+uTfyNcve/8f9x/11b+ZrOQ0QVzfi//AJJpqH+5P/6UyV0lc34v/wCSaah/uT/+lMlCKPWhQKBQK0ICiiigBCOSRXl914m0bQ/G2tR2mg63f6o/l/bJNPiuJsoDJ5eRGCFGTJjoTzXqBPavP/CPHxa8bk9PIsT/AOP3VAFdfH0dwyxHwp4qVZDtzNZXcaDPGWZlCqOuSSABWVouoeH9I8ZeLLfxBod6uvXzl1hvCLtr+2kO1Y4TgLtJGNhPCqNzbYyI/UdRGNNuiCQfKbp3+U15j4ungtI7oeKre4Gpz/azpciSZkCrKVXydhITMZtwR8pbncCd1cmKqOlC6VzqwyU5ezfX+v8AhzL17U/Btn4HttB1TQrptSv7ZJLGwhuJL2RFkQLE0U8gJVSY0Tbt6jGxgfm9Y8Msz+E9Jd5JHLWcJ3SXAuGPyDrKvDn1YcN1ryKy/sy7u9K/4TaW1i137MrWQ1G0a6s/s2x/mVInVANo3FpCcbWPAAI9E8QxoPBOm21pciKCW5sLfzdKdrZDE00akRlGyiFTgAN0IGTW0HzWZWIh7K1K97deny8jrCDknt06UYAA7EdPrXnMtxeeG/GEui6Feybr/wCyRxSaxe3F7Hbuy3LuQJJdxJEIAUOoJwe2KS+8c6+3h2G50xNPS6gtL64vGltnkik+zSCIbAJVKLI2SCS2AO+M1ocZ6OevJ6njNKcYBxn8K5O+1DxFF4xgsob/AEr+zZrWW78t9OkaXZGYwy7xPjLeZkNs46YNchbfEfxbb6XFdavp1qst/Zxy2MX2VId7PLFHuU/a3VkXzgcOYScqAR8xUA9ayM9eDzS454/HFef2eu+N7q8g067tdO0e6aG4nM97a7xIsZhCkRRXLBM+YwOZSflB4zisqb4oa1BY6fdDTIJ0vbdLl3hjJWyV7aSTZJl8tgx78oCSmRsU7SztYGeqYBxnpR0GCzf98/8A1q4nU/E2uWus21vaXGmzWkIsFvZjav8AvnuZjGRGRL+7wo3YIfhhz3rhNd/aHl0bxFqOmDw3DILK6lt97XyqW2OVyRjjp0oBK539Wfhf/wAk7sf+u11/6UyVWqz8L/8Akndj/wBdrr/0pkqIlSK3inxjbaDcSnVNa03TYRfQWsEc4xLJnySz585MopmBfA4QEnPStrSNZS6jmM9/YzKZUFtPbnak6NHEysuWbIzKoBBIOR61X1nR5pWuC1xatbXF9bXHlTQMSsqNF5Z3CVM4eNGx36YbODqadYzWrXUt1Ok8t1N5rNFEUUfIqAYJPZAetWSc/eXfilPGMGmw6poy2U8Et0vmaVKzosbxjZuFwASRJndgdOlRj4laeIElbSdVVblUk08GOLOoI8qxh4h5mQMyRkiTYcODjrjpJtKt5tZh1KRmMsNtJbBONhWRkZiRjOf3Y745NcnefDXNlFHp2s3xkgaCOze5eNjY26TpIyRHyzuyI1A8zefkUE4zkXS4y5H8QVnvzp1r4a1qbU4zILiyH2VXt9gjOWZpwhBE0ZG1m69sGkvviTpmn/a5brT9RWzt/tCx3u2LyrmSBWaSNMybtwCPgsqqdhwx4zf0nwfZ6Rq51T7XdXmousgnubgxhpy/l8sERVGBEigKFGM5BJJqhefDmwvzcpNqWo/ZJvtDRWe+Mx2sk6sskkeULZO98BmZRvOAOKQiPT/idp2qaRd39lpl9OttPBbrHBPaTedJK4VVSSOdo8gkZDOCAQe4ys3xKs4rE3KaHq0xhhlnu4k+z7rRI5HjYuTMFb5o34QucL2yM2YfAcBvUvNR1fUdRuRLBI8lx5K+YISzRIRHEo2q7l+ACTjJIGKr6j8L/D+rgjVVlu1RbgWyzLG32Vp5C8kiZTO/JABbdgIMYOSWB2SncAfX1pRTVGxQPQYp1K+oBRRRTAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/wDH/cf9dW/ma6i9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/8A5JpqH+5P/wClMldJXN+L/wDkmmof7k//AKUyUIo9ZBpNwGPes/xBI8Ph3UpYnZJEtJWRlJBUhDggjn8q4a91S7HiHX9JTSNbtoLHTFuYb1tUyAxNwBI2Lkko3kqEATcDu3gAitCD0HUNQh0ywlvLnd5UI3OVGTiuK/4Xd4Cxn+3bf/v4v+NdD4xA/wCEP1MccwEdP8+9cL4A+Jei2Hh3T/D2vGTS59M8O2d9DJMrFb22FmkkkkeBlihEgKjOdhIzhgowOw8O/EHw94su5Lfw/d/bmiXdI0WGWMc43EHjODjPofSs24Gl+F/Gl1cLc38+qa55fm29rHG4gii81hKQRkfek7lm2nap2sRk+FNT8S3Xg9fEV+88l5r139qgtVTzzp9nNNbxoibODth/eZ2jliWXIbJ9rSz17w/PpUb3l1e30jXhbLsZSVjkZscqY1MgAPC7QuAMVxVsXGjWhStrIpRujsLTUbXXJHh0++ur20aI7ryJE+zvnjasm3EhOW+5naUYMVOAcZfhtpt54g1bV/FEz67cX2Y7bzl2CygydqR7T8rDJxIMEdRgl2ZuhaPCfEVu8RhuY9PWGRE/tqVjY5tREoFoF2KCpblmydzMD/CL+oy6lq/iuXRrPV59JgtLOK5kltYoXmmaR3UL+9RwEHlkn5MkkYIAIPW0nuCnKKfKZmpfCvStR0OK3fULyTUrSNU0/VZmXz7UKE2KDGE3KCgbB+bLMQwJyOvtrEnSrW31SRdRmgSPfNJCo8yRMfvNoGFO4buMAHp0rjB481Kw8S/2Fc6Yl1DbXUFjPqcjzRCR3SMmT/UGBTmQfIZgSeAMkAmmfEm61e+u7Sx03TZLiC1muUtl1N3uI/LkVTHcRJAWichiQoDnKkDPWhJboblK3K+n6nZ6houl6rFLFqen2l5HOFWVLiFZBIFJZQwI+YAkkA9M5FZV58PvCWoyeZf+G9MuHFulshltVbyokBCpHkfIBuP3cdvQYyNM+J1lMWGr2c9iEt0mklhhnuYoiZJUYSOsQ8oL5WT5uwjJDKpVgO7UgoCvTtVEFSHTbS3SBYreP/R4vIiYjLLHx8uTzj5V+uB6VRs/B/hzTbe6g03w/pVpFeJ5dzHBZRxrOnPyuAvzDk8HPU1tUUActJ8NvCUt1byP4e0vyLdJVS0FjF5O6TZufZtxu/dqM9cE1urpVksm9bO2DeaZtwhUHeV2lun3ivBPpxVyigDl2+G3gx3kkPhjS/Nd1fzVtlDoVChdjAZQAKuApAGK6I2sBJJhjJPUlASamooA4mrPwv8A+Sd2P/Xa6/8ASmSq1Wfhf/yTux/67XX/AKUyVESpFbxT4xttBuJTqmtabpsIvoLWCOcYlkz5JZ8+cmUUzAvgcICTnpW1o+tR3aTeffWU6mVRbzW+FSeNo4mVl+Y5GZVAIJzketV9Z0eaVrgtcWrW1xfW1x5U0DErKjReWdwlTOHjRsd+mGzg6enWM9o11Lc3Ec8t1N5rNHDsUYREAwST/Bnr3q2SYtxqPiDVtX1G28PS6baW+myLC7X1tLMbmUxrJgbXTy1AZfm+fJJ4G35kf4g6ZbXEwvbS/t7GNp401J4lME8kCs0qIAxkJASTBKANsOCeM2NR8Ji61S5v7HWdS0h7tVW8WyaLbcbRtDHzI22sF43JtJAGTwMV5fh5pdzczG8ur65sZGndNOlkXyYHmVlkdGCiTJDvjLkDecAcYAMrWPHN7dxQ6bpelatp+r3NwkZtmS2a5SFo5JBKm6Uw8+U6je3BU5UnCto6J4209tLiR5tRu5YzBHNLdRwiUSTTvDtcR7V3JIjK20Y443VJH4EiRXmfXdVm1NpInTVJDAZ4xGrKqgCIRkYkkB3ISd5yc4IrXHw2tpHVrPX9XsD+5aX7P9nPnSRyvMsrF4WIbfIzELhecYxxQBJrXxO0PQrK3nvFlD3M1xFHC81vAT5Ehjdt00qJjdjA3biDkDg4bH8VPCk+1IdSjaeSaCKK182MTTCZY2SRIy24piQZOOMNxxS2Xw/ksok8rxNqiXUM87wXsUdusqxzFXkiZTEY2BkXdnYCOACAOdFvCNtLZTwXF3dTG5vIb2WVygZpIhGB0TAB8pc4Hc4x2AZSl+I+jRxwlYbyR5tPS/WNIh0do1SIsW2+YTKnGcAEEkAgnX0HXhrkN0W06706a0n8iaC7MRdW2K/WN3XG1171jD4a6QuhQaSk94sEdi9hKxkVnuInMe/ezKTlhGFyMYBOMYXbr6B4W0zwxDcwaLbpbW1xN53kRoqpG2xUO0ADrtBOckkk96BM2Ac80opMUtIYUUUUwCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/8f9x/11b+ZrqL3/jxuP8Ark38jXL3v/H/AHH/AF1b+ZrOQ0QVzfi//kmmof7k/wD6UyV0lc34v/5JpqH+5P8A+lMlCKPU7m2jvLaa2uF3wzIY5FyRlSCDyORx6Vny+HrKaN4pXvnjdSro2oTkMDwRjf8A5zU+tXMlnoeoXED7JYraR0bjhghIPP0ri7rxVINc1nR7e/1xbnT7D7Ss8ullYnf9/uDMbYKE/cDa+7a+4hSStaEHWeJoI5/DN7DLMlujx4eVgcKMjJOOa881Lwx4J1/wVoXh7xHq9hfpo0MEcNysTxyHy1VWGQ5IVwoDKD06EEKw73xh/wAiZqRb/ngc8/5xXMeAvAXg+9+HHhu6vPCmiXFxPpNrJLNLpsLPI7QqSzErkkkkkmgDp9O1vTtT1RFg1W2upxGyrHDGQf4SSck+n61h+L7DT7HXtN1S21uPRNUmlcASWrXEVx+6KGR41KlSilQZcgAbQ5I2gWb6x0bwMhutA0XTNMNwYoJGt7ZIEJkniiVn2gbtpkLYyO4yM5rCnuobDxRoGpXDHULrVbk72Y8gNiNETsERZnO0dcMxyxZjw18TShVhSlu3oVFO1zpdM0+wtfEEOnQXtvejTIG+zwSWqyT6cCFUKJl4jUxkAK4LuATuYKcaGreGtM1qeG4vI5454QUjuLS7ltZVQ8lN8TK23IB2k4yBxkCue8O6Ld6be6faQnVo9ItUja2hg+yx2ag2+1hJhvOkJdnY5GN5U443HS8Sanq8Os6bpuhXNhbzXMNxPJJeWrz/ACxbOFVJIz1fk5OOOOa7RIfB4C8PwXaXEVvcgo0b+T9vuDCXjVVRzEX2FgEXDEE5UHOQDUv/AAheirbLBFBPBtR0863vZopmDuruTKrhyWZFJYsSecnk5yNK+IkE9jYSXthdsJY7ZLu/hRBbQXE0ausXzPv53pyFZRvUFuuLtl4/0zU9Dk1jS7ee80+K0+0y3KSwJHG2ATEXeRVDgHnnau0hmB4p7Eg3w68OMyk2lzt8sRyRjULgJcLvZyJl8zE2WdyTIGLbjnOa6kDAwK420+Jem6jotvf6Vp17qDz3j2YtrWW2dlkWNpCS/neURsXOVc9QOuQLWjfEbw3rUgt4tQhtr1lRksbmaNLiQPCso2xhiT8r/mrelMZ1NFcSvxc8IPb200OpwzJNAk8xiuIWForSRxjziHwhBlGc9lb05ual8R/DenWIvVv4by0aF5UubWeJ4mKyRx7PMLhQS0qjJIUckkAUgOqormtF8e6Lrfhm912GQx2mn7/tXzxzGPYoc8ws6t8pB+Vj1x1BAqf8LCjEsdo3hzWV1OSVEXTW+zLMVeN3WTJm8vaRFIPv5ypGOlAHYUVxv/Cy7D7N550jVQkCNJqBKQ/8S5FleItKfMwcNG5xHvOFJx0zzmpftC+FNM1W7sJ7LUmltZnhdla2wSrFSRmYHHHcA+1Fx2N+rPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSq1Wfhf/AMk7sf8Artdf+lMlREcit4p8Y22g3Ep1TWtN02EX0FrBHOMSyZ8ks+fOTKKZgXwOEBJz0ra0fWo7tZjPf2U6mVRbzW+FSdGjiZWX5jkZmUAgnOR60zUfD1xfTXIFzam2nu4bzyprd2KyReWUO5ZV4DRK2MexyKv6dp89o13LdXEc011N5rNHF5ajCKgGCSf4M9e9WSYd1qPiPUtU1SLw4+mW0WmMsRF9A8rXUpjWTAZXXylAZRuKuTknGAN0WifEfS9dgiTTre4uL3bE8tnC0bSQxvGknmtlhhAJAMnBYhgoJGKv6j4RW9v7m6tNX1LSzeqBex2MkYW5wu0ElkZkbb8u6Mo2AOcgERDwHpcRV7KS4s5Y5xLDLA43QjykiaNdwIMbJGoKsDyM8EKQugyrafE/w3qVr5ulXcd+66e+oSwwXMG6BF2ZWQtIFjb5/wCIgfK2SMVqeFfFmn+L9Je/0vISOVoZEMsUpRwAcbondDwQcqx6+uRVK78Aadeadp1o11dR/wBm2qW1tKpQsgR4nV8MpUsGhTqCOvFamhaAuhx3QF9dX0t3P9omnuym5n2KnRFVQMIOAAKegn5GrnNLSAUtABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/wAeNx/1yb+Rrl73/j/uP+urfzNdRe/8eNx/1yb+Rrl73/j/ALj/AK6t/M1nIaIK5vxf/wAk01D/AHJ//SmSukrm/F//ACTTUP8Acn/9KZKEUepXtot/Y3FpKzLHcRNE5Q4IDDBx781kz+GPtH2gy6pdl7mAW8ziK3DSRjdhSwizgb3wM8bjjrW8KBWhBleI7KbUfDt7ZWo3SzR7FycdT61V8K6bqeheDtG0i4jtJJtPsILWR4522s0caqSMpnGRW8RmjFAFNYbh71Jp44o1RGXCSFiclf8AZH92uZ1XwlqFt4gtNY8LmzLJLLLPY3jtHEzujAyIyqxQliCy4wxG7htxbs8UVnOnGdnJbDuczo/hqbTdVjedbeeOGAIt9HLJFcTbVCItwgys5CAnzGPBJ2ouc1pyaJDNrv8Aak080kotWtY4iR5cSswLlRjkttTOSfuDGOc6WDS1e7Echb/DnTrZrZItQ1H7FD5DvYmSMxTywoqxyt8m8MNiH5WVSUBIPOST4c6X9iitrW7vLVUggjYxGM+a8GzyZmVkZTIuwcgAEcEEBQOvpMc0AcvYeB7az1Jb6fU9Qv5lmkuCblo/mmeJYi+ERcHYpAAwBubjpira/DWytkjtxq2pyackkErafIYfKd4UjWNiwiEnHlI2A4BI6YJB7LBpaYHLXvgKxu9P022TUL+2fTLZLe3uImjLgI8Tqx3IVLZgTqMdeOmIX+HdhPvlvNS1G4vZNzNes0Sy+YWiZZAEjCBlMEeMKFOPmDZOevooAxo/D/m6HdaXrGo3mrxXSvHJJdCKN9jLgqDCiAd8HGc9+lUdO8D21lqkOpXWp6hqV/FIri5uzFuZVjeNYzsjUbR5rtnG7cxJJ6V09GKAOQuPh3p8/mKmo6lBDch0vYYpI9l5G0zy+W+5DgAyOMptba2CTgYwNR+BOgalql1fTazrkcl1M8zJFPCEUsxJCgxHA54r03FGKW47nFVZ+F//ACTux/67XX/pTJVarPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSpiOR1tFFFWSFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAQXv/AB43H/XJv5GuXvf+P+4/66t/M11F7/x43H/XJv5GuXvf+P8AuP8Arq38zWchogrm/F//ACTTUP8Acn/9KZK6Sub8X/8AJNNQ/wByf/0pkoRR60KBQKBWhAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHE1Z+F//ACTux/67XX/pTJVarPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSoiVI62iiirJCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/AI8bj/rk38jXL3v/AB/3H/XVv5muovf+PG4/65N/I1y97/x/3H/XVv5ms5DRBXN+L/8Akmmof7k//pTJXSVj6zpk+teDJ9NsjGJ7nz0XzHCqP9Jk5J9Ov5GhFHpwoFURqkP93/yLH/8AFUf2pD/d/wDIsf8A8VV3RFi9RVL+1Yf7v/kWP/4qj+1Yf7v/AJFj/wDiqLoLF2iqX9qw/wB3/wAix/8AxVH9qw/3f/Isf/xVF0Fi7RVL+1Yf7v8A5Fj/APiqP7Vh/u/+RY//AIqi6Cxdoql/asP93/yLH/8AFUf2rD/d/wDIsf8A8VRdBYu0VS/tWH+7/wCRY/8A4qj+1Yf7v/kWP/4qi6Cxdoql/asP93/yLH/8VR/asP8Ad/8AIsf/AMVRdBYu0VS/tWH+7/5Fj/8AiqP7Vh/u/wDkWP8A+KougsXaKpf2rD/d/wDIsf8A8VR/asP93/yLH/8AFUXQWOWqz8L/APkndj/12uv/AEpkqtVn4X/8k7sf+u11/wClMlTEqR1tFFFWSFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAQXv/Hjcf9cm/ka5e9/4/wC4/wCurfzNdRe/8eNx/wBcm/ka5e9/4/7j/rq38zWchogqK0z/AGdF6b5+P+3iXrUtR2n/ACDov9+4/wDR8tBRL346dqSlrn38Z6TE2lCd5IRqdublGkACwxhC+6Rs4XgHueQfQ0WA36KpXGt6VaRSy3ep2cEcKo0ryXCqED/cJyeA3b1oGtaWdJOqDUrM6eBn7WJ1MXXH38468daALtFZMnizw7CYBLr+lobhA8Ia8jBlUkgFRnkZB5HpjrVuXVtNgiMs+oWscYkaLe86qA6gllyTwQFJI7AH0NAFuiqV1relWQnN7qdnbC2CGfzp1Tyg/wB3dkjbntnrg4qvP4p8P2rQrc67pkLTxrJEJLyNTIjfdZcn5gexGc0AatFUH17SIru4tZNVskuLWMy3ETXCBoUGCXcZyqgEHJ45FQDxX4dNj9tGvaYbXzfJ88XkezzMZ2bt2N2OcdaANb64H1o/Kq1/qNppdhJe311DbW8a5Ms0ojUZ45J4GcgfjWXpnjLQ9R8ORay+qafbwFEM5N4hW3dgD5bNng84wcGgDd74456Z4zR/npWJqHiMW4gm02K2v7N4xJPdJfxolvGzALI2TzGQH+Zc/d6YJIttr+jJqT6c+rWK3qDLWxuU8xRjdyuc9OenTmh6AaFFZ9tr+j3tm13Z6tYXFurrE0sN0jortgBSQSAxJAA6nIxWjSASiiigAqz8L/8Akndj/wBdrr/0pkooqoikdbRRRVkhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/x43H/AFyb+Rrl73/j/uP+urfzNFFZyGiCo7T/AJB0X+/cf+j5aKKCiT8M/wCen/164KTwFqEnhS0sXubaTUFjZLiYkqhH2d4UVflztG4Hkc5Y8Z5KKEx2JrnwHPFdudEuEs1eS3dLkuXltzGZdxVGUq3yOqKG4A/3RnYsdJ1HTPCUunoY767d5/mkumt96ySsxYyRx5RtrfwqMHpjg0UUkI5Z/AWuMJF3Wp+0W4iMi6nPGLc+bK43Rqm26wJF5lxvKnONxNaWqeF7jVdX1yKEslvJZkReapSM3UsXlsykc4CIoyo4Lt1zRRTDqTv4Z1axeBNOa0vIbC9N5bC9mcO5ZXR0kcKxJG7KyfMexB+8cZvAOshpAjW5a6t9ryLqc8S20jSyyMBCqbJ0XzBhXwDtwQAaKKBly/8ABer3lvLYK1hHbRy3lxBdJIyyyvOrja67CFA8w5IZs7F4Hbc1/StSuL60v9KisbmaG3mtmhvZGRNsgX5gwVuRsAxjkE8juUUSegluV7/w5fQeHNDttNkhup9GKEJdOyJcBYWiOSAxB+bIOG5A9c1gaV4Y8RzaRZ3rLDaTNZ2ltLYxX8tuZYokc/PMkQdG3SD5VHATG45NFFHf5C6IdD8PNTbStQs7y6tTFcWrJFEJJJMy+bM6F3cElVEoPQksM9hnWuPDOsy+dc293b217Jfz3SOrFhEDbNDHgleT9xjkY5Yc9yii+4dCLTPC+rWj3s00FjK9y1qBFe389+FEUjFn3yqDuw2VwMBgPfPaUUUrtjCiiikB/9k=[/img]
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Так как Вы
Анастасия тут новенькая, я постараюсь объяснить как сделать звуки по сделкам и др.
Версия терминала 8.6.0.97
Вот скан окна где это можно сделать
[img]data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4RDaRXhpZgAATU0AKgAAAAgABAE7AAIAAAAFAAAISodpAAQAAAABAAAIUJydAAEAAAAKAAAQyOocAAcAAAgMAAAAPgAAAAAc6gAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVzZXIAAAAFkAMAAgAAABQAABCekAQAAgAAABQAABCykpEAAgAAAAM5NAAAkpIAAgAAAAM5NAAA6hwABwAACAwAAAiSAAAAABzqAAAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMjAyMTowNzozMCAxNToyNTo1MAAyMDIxOjA3OjMwIDE1OjI1OjUwAAAAVQBzAGUAcgAAAP/hCxdodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvADw/eHBhY2tldCBiZWdpbj0n77u/JyBpZD0nVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkJz8+DQo8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIj48cmRmOlJERiB4bWxuczpyZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPjxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSJ1dWlkOmZhZjViZGQ1LWJhM2QtMTFkYS1hZDMxLWQzM2Q3NTE4MmYxYiIgeG1sbnM6ZGM9Imh0dHA6Ly9wdXJsLm9yZy9kYy9lbGVtZW50cy8xLjEvIi8+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iPjx4bXA6Q3JlYXRlRGF0ZT4yMDIxLTA3LTMwVDE1OjI1OjUwLjkzNTwveG1wOkNyZWF0ZURhdGU+PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+PHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9InV1aWQ6ZmFmNWJkZDUtYmEzZC0xMWRhLWFkMzEtZDMzZDc1MTgyZjFiIiB4bWxuczpkYz0iaHR0cDovL3B1cmwub3JnL2RjL2VsZW1lbnRzLzEuMS8iPjxkYzpjcmVhdG9yPjxyZGY6U2VxIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+PHJkZjpsaT5Vc2VyPC9yZGY6bGk+PC9yZGY6U2VxPg0KCQkJPC9kYzpjcmVhdG9yPjwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPjwvcmRmOlJERj48L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGFja2V0IGVuZD0ndyc/Pv/bAEMABwUFBgUEBwYFBggHBwgKEQsKCQkKFQ8QDBEYFRoZGBUYFxseJyEbHSUdFxgiLiIlKCkrLCsaIC8zLyoyJyorKv/bAEMBBwgICgkKFAsLFCocGBwqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKioqKv/AABEIAVgBugMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/AOgfR7X7Jcm3xLIt4IkMIdii5Py4OOf0qP8A4Rsl4PLu1ZHDlywUmPZ14VmB/Oooxr0W7y7e7XfKJm/cHJb16U9pPELPGxt7kGNiyhLbaMnrkBQD+NIZHZabZ387RwXswxGZMm3HbrnD+lPstFgvLeOYXciLNceQg8gZPGRn5uPwzSBNbE3nJZzo5jMZ2WgUFT14C4qe1fVrPTBbW2m3CusvmCUwbscYwAV4PuKAI18PEbIXuNt1IjyRxqmVIUnq2eM81fl0QyWcUZa3j+aFd6QYdw3rz0GfxxWcv9ux2/krbXWzDAZtzuAPUBsZGfaniTxAOfs91n5D/wAe3XYcr/DxzS6B1Hnw3suEge6/eyK7riPIKqevXqT27Zqtc6ObfVbeyM6lp1QlwvC7vbPNTrJ4gQYWC6A3Mw/0bkFvvY44zUTxa09xDO1rc+ZCFEZFuRtA6duaaAmk8PiG+t7WS5AeeRgPkyFUcA5z19qePDquqtDdkgxCbLxAYy2Dnnp3pgl19RxBcdWYE2uSpY5ODjIz7U1RriwCFbe6CCPygPs38Oc46UgJ28OLDI4nvUjQSiNWYKM8ZJO5hgduMmmx+HS8Ub/akIaORzgDPy8YAzkg9c0xn12Tf5trPJ5jbmWS03LnGMgEcUi/24gRUtrlVjRkVRbYGGOSANuB+tMCJtMh/s63uI7h3aZjGkZiUfMOuTu4FTposD6n9hF63nKcP+6G3gE8HPqMcgVAbbV2tY7c2t15cRLIBC3yk984qyJdfWVZVt5xIDnzBa/N0xyduTwT3pAI2hiFnE9ztEMIlmKRhsZ6Befm/lQ+iJClxLNdERRJHIrJEGLq/sSMUinXFVFFvclUTy1Vrcn5fQ5HI+vpSSLrUvnCS2uWWfAkH2cjcB0HTimA5NESRY1W4IknjaWJDGMFR/eOeDxUFhpT3tlcTROBJEQFj2/ezz1zxwKmjGtx2whW2udgUqP3ByoPUBsZANRxW2rQwvFFa3SI7BjtgIJI75xx1oAtN4eCTTbrtRDEExJtUZ3c/wARAxj3qGXSYbaEzT3gMTSlI2ij3gj1PPFOzre5i1rcMGQIVa23KQOgKlccfSiMaxGCq2koUtv2m0GAfUDbgH6etICOWwgXTo7qK4lfzm2InlDqDz0an3uk/ZrM3AlLMJArRuq7lJ+jHH44phttVa3jha1ufLifeg8k/KT1wcVLcHWbqJo57aZlZg7D7Nt3EeuBzTEZffr3pasf2bf97K4/79n/AApf7Nvv+fK4/wC/R/wp3ArClNWf7Nvv+fK4/wC/Tf4Uv9m33/Plcf8Afpv8KAKwoqyNNvv+fO4/79N/hS/2bff8+dx/36b/AAoArClFWP7Nvv8AnyuP+/Tf4Uf2dff8+Vx/36P+FAFelFWP7Ovf+fO4/wC/Tf4Uo029/wCfOf8A79N/hQBXoFWP7Ovf+fO4/wC/Tf4Uv9nXv/PnP/36b/CgCvSip/7Ovf8AnzuP+/Tf4Uv9n3v/AD53H/fpv8KAK9KKn/s+9/585/8Av03+FKNPvcf8ek//AH6b/CgCvS1P/Z17/wA+k/8A36b/AApf7Pvf+fOf/v2aAIBRVgafe/8APpP/AN+zS/2fe/8APpP/AN+zQBXFFWP7PvP+fSf/AL9n/Cj7Bef8+k//AH7P+FAEApanFheY/wCPSf8A79ml/s+8/wCfSf8A79mgCuKWp/sF5/z6T/8Afs0fYLz/AJ9J/wDv2aAIaBU/2C8/59J/+/ZpfsN3/wA+s/8A37NAEBoFWPsN3/z6z/8Afs0CwvP+fWf/AL9n/CgCA0oqf7Dd/wDPrP8A9+z/AIUfYbv/AJ9Z/wDv2f8ACgCEUVP9hu/+fWb/AL9n/Cj7Fdf8+s3/AH7P+FAHZfT+dH+etJ2J9KwrfxXHdxedZ6NrlzCWZRLBp0kiMVJU4ZQQeQR+FZWbLN2isb/hIpP+hd8Rf+CmX/Cj/hIpMf8AIu+If/BVL/hRZhobNH41jf8ACRuP+Ze8Rf8Agpl/wo/4SKT/AKF3xF/4KZf8KLMNDazRWL/wkUn/AELviL/wUy/4Uf8ACRSf9C74i/8ABTL/AIUWYaG1RWL/AMJFJ/0LviL/AMFMv+FH/CRSf9C74i/8FMv+FFmGhs0Vjf8ACRSf9C74i/8ABTL/AIUf8JFJ/wBC74i/8FMv+FOzDQ2qKxf+Eik/6F3xF/4KZf8ACj/hIpP+hd8Rf+CmX/ClZhobVFYv/CRSf9C74i/8FMv+FH/CRSf9C74i/wDBTL/hRZhobNFY3/CRSf8AQu+Iv/BTL/hR/wAJFJ/0LviL/wAFMv8AhRZhobNFY3/CRSf9C74i/wDBTL/hR/wkUn/Qu+Iv/BTL/hRZhobVJWN/wkUn/Qu+Iv8AwUy/4Uf8JFJ/0LviL/wUy/4UWYaGzRWN/wAJFJ/0LviL/wAFMv8AhR/wkUn/AELviL/wUy/4UWYaGzS/nWL/AMJFJ/0LviL/AMFMv+FH/CRSf9C74i/8FMv+FFmGhtfnR+JrF/4SKT/oXfEX/gpl/wAKP+Eik/6F3xF/4KZf8KLMNDa/E0fiaxf+Eik/6F3xF/4KZf8ACj/hIpP+hd8Rf+CmX/CizDQ2aWsX/hIpP+hd8Rf+CmX/AAo/4SKT/oXfEX/gpl/wosw0NqisX/hIpP8AoXfEX/gpl/wo/wCEik/6F3xF/wCCmX/CizDQ2aKyE1+R5FT/AIR/XlLHG6TTZEUfViAAOepIH5GtqSMxSvG3VGKnHqDiizDQZS0lFLULC/nRSUU9R2CiiilqKwUUUUBYKKKKeoWCiiilqFgoxRRQFgpaSigLC0lFFAWDFGKKKAsL/wDrqx8L/wDknlj/ANd7r/0pkqtVn4X/APJO7H/rtdf+lMlXEUh+reKYNL1K5j1TxFoejQpN5cC6jhWlxFG7EFpVBwZB0HcVe0fWkvIpTc39lOPNQW89udiXCNHGysvzNkEygAgkHI9aW6tr6xuru4tb21WK7uI2Mc1uWKswSL73mqMfKDjGTkgZOAbenWE9qbqS6njnlupvNcxwmNR8ipgAsT0QHrVknJazrvieGDxNf6deaPHZ6K7KlvcadLI8u2BJTmQTqBkuR93jHerjfEjTbb97qGnanZ2HmXEKahLFGYpJIBIXVQrmTOInIJQA4wDkgVrXHhm0nsdatHln8vWizXG1gGUtEsfyHHHyoOuec9awNN+H8F3Zyx65qs+p2n2q8eKyR4xBAZJJVLKyIsm8I7KdznaxbHIBAtgZaPxCjEqWh8OayNTeVEXTT9mE2x43dZMmbYFIikHLZypBHSpD4+gjvDDdaHq1vDFdQ2lxdSLAY7aaUJsVtspY8yqpZQyg5ycDNSWHgm1sdTh1G71PUNSv4ZFdbm8aLeyrG6LHhI1G0CV24GcsSSarjwS91rmpXWq6ncvp91fx3aaZF5XkuY44gjOfL8zIePOA+35V9xQ7DKr/ABa0KG71C1lt7rz7B1WSKGa2uHIMyxE7YpWK4ZgSrhWxnAJBFTf8LU8PfbWgxdlAZglwI1McnlrG3ykNkh/NUIcfMeB1XK2nw3srZ7IyatqdwmnrHHaRSmELAiSxyKg2RLkZiUZbLEZ57jRg8GaXbavLqEYfMgYCA7fKjysIG1cfLt+zoV9Dn2wafn/wCSgfiZoyaro9jNDNC+sRQy27PcWwYeb9wGLzfN68EhCoPfAJHYg5Ga422+HFhZ+Sltqmox2kcltM1oDDslkgWNUdz5e88RJkbgvHAB5rsRwKNOg+otFFFABRRmigAoozRQAUUmaWgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAr3w/0G4/65t39q5i9/wCP+4/66N/Ouovf+PG4/wCuTfyNcve/8f8Acf8AXVv5mokNEFH1yPwpc4qpa2lu9ok0ySySPJMWJuZV+7M6jhXA6KO1SWR6hruk6TLFHquqWVi8wzGtzcJGX5xwGIz1HSrruscbPIwVEyWZjgDHXJ7VyjXMei+INbbVNMvboag0bQS21jJcrLGIwvksUU7cMGOHwP3mc8nGDqFprV9NfWtt/bC6jOL2O5Evm/ZfsxRxB5RJ8rdnygNvzff3d6a1BneaVrNnrUTy6eZ3iTB8yS1ljVwejIWUb1PquRV8DPTketeayT6pZ3UE+hSazDpX2mP/AJCFje3ro3lSiQGIkSlM+TjooY5FWLqPW9c0fVbi9TUYLhNOSS0Fm9xbBpA0wBWNWDAkbCUOSMqDyKGrCR6DnjPtmlrg9atdctxq9hob6okCabHLFctPJM4kBmZkjZiXMhOzJ5IXjg7abYw66/jmO6khv2sjfyobl7ydVkj8liF+zEbAithQ55YgNyGzSSuwvod7xgHPB70Z/wA5rib0+IJtWvUt/tsVrBrFtIGUnM8R8kMq45EQw5YjjPtuq14ra5GvaadObU2uI5F8yOCO6EbxlsEmRT5AwAxIdWZhgAgkGjpcd9TrfXjpSds+2frXlvhew1ya1lSS/wBVE76WS892t7brb3A2MuRcOwkOQeYtowCCCGGL0U3ifU/s2rWDXPl6hBNdSWfmk/uy0IjjjkzsSQxqzAkHkvgjJYNoVz0U8deKT8vzrgIX1u4Z105dVgsINTtHjNx5olnhxACvz5cIMOXJ798bq7x7a3dy0scjN3IuZkz+CuB+lKwX1H0VH9ktP+eMv/gbcf8Axyj7Jaf88Zf/AANuP/jlGgElFR/ZLT/njL/4G3H/AMco+yWn/PGX/wADbj/45RoBJRUf2S0/54y/+Btx/wDHKPslp/zxl/8AA24/+OUaASVZ+F//ACTux/67XX/pTJVarPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSqiKR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEP3v5j1FZ9tqNrBBILi7iRlklLB5h8oDyHnLHAwj9+Ap4XBUaDdffFVrAl7dm3Bv30ozu3dJGGM7m6Y6Z4xjC42gAx/EWqajHPpNt4furGKW/vHt3muoGnRAkUjnCrInO6PH3uOaxJfHc/hrT9Qk8VfZrtrTUPsYlszDZI37hJR8tzcAE/MRgMTx0646690yG8vbC4lZ1awmM0QUgBmMbRnIxz8rnpWLfeB7W51iXU7bU9QsLuZ5C8lt5JJV0jV0+eNsAiFDkYbOeecUtrhuQQ/FDwrK6QJqUQuZJ4IYrVpY1mlEyxsjrGW3FMSgk4/hbg4qrpvxb8OatHqMlj5swsLOS92xTW8jTxJjJCpKWQ8rxKEPPTg41bHwPpthoo0yKa6eAXFvc5kdSxaBYlQfd6HyUz65PTjECeA4xpEmjya9q02kPGIVsZPs5WKIMD5YfyvMK7Rs+ZidpPOcEPqK4tr8QLCSS6h1DT9Q0ye0jlkliuViZgEERwPLdwxbz02gEknI64zoxeKtPk03Rr5llig1dA8LShV8oGFpcyc/LhVOevP51WPgjS28THXJHuHuC0j+WZB5YZ1iXO0DkgQKRnOCSeuMPl8G6dPpuh2M7zvb6IyNApf/AFu2JogJMD5htY5HAJ68ZBFsMyP+Fu+FEtLia7u2snihM0dveNHBNcASSR4jjdwxbMR4IH3lzgkgab+MJJHum03w7q2o21s7R/a4GtkjkdG2uqiSZG4ORkqAdpwTxlE8DadHZatbLPdbNWheGf51yqtJLIdvy9czuOc8Adec2LHwydOvriS21a+FlO0jnTj5RhjdzlmU+X5gyxJxvxljxjACfkBmwfEH7Ta2Elv4Y1ySa/t3u4LYfZd7Qr5eZCfP2gHzVwC2evFWIfH+k3Nsk1tFdzectrJBGsa75kuM7GUFug2vuzgjy24PGa9z4KuftmjppWtXemWmm6dJZeZbCEzOCYtufMidcYjOSADnGO9TJ4KtIte0maCGGKw0nT3tbeMMxcscKpOeCFTeATk5kbpzlvYEZ6fF3w22nLeN9qjQ2f2pllVE8s+YkYicl9quTIh5IUKwYsAQadYfF3wlexxvcalb6eH80brq8t9gePZlPMSRkZiJFICseM5wQRV6b4f6VNYWlsstzEbS1W2imiZRICrRMkpO3BdTBHjIwcYII4q7ZeGmt7yO8vdYv9TuYoZYFluhCpCSFCRiONBwYxg47nOeMDsBQs/HYvtR062t/D2rGLUbYXcF0z2oj8nCbnI87d8vmLkbc9cA1TuvirpVjp7Xt5pupW0DxJPaNP5EQvImlWPzELygIoMkZPmFCA4OOuN+w8M2enNppheVxp1gbCISEENGdmS3HLfu19B14rEHw1sxAsa61qw+zLGmnsXhY6eiSrIEjzGdwzHGMybzhBz1yAjZ8LeKbTxZpT6hYwSwxLK0Q8ySKQOQBkq8LujDnGQxwQQcEVtjpWToegpokVzi7uL65u5vPuLq6Kb5X2qgJCKqLhVUfKo6ZOSSTqgYFNiQtFFFIYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/AMeNx/1yb+Rrl73/AI/7j/rq38zXUXv/AB43H/XJv5GuXvf+P+4/66t/M1nIaIKitCP7Oh5H35//AEolqWuc8WsyfDe/dGKsFnIIOCD9pk79R+FCKZ0mPX/P+f8APWjH/wBf9Of0/Clufhz4Ns7WW4ubK4SKFGkkb7fcnCgZJwJPSqMvhLwHBE8s2m6rHGilmdzqACgDJJOeB70+Um5cxxj647Uduo/SqniL4e+GdN8PXl7aWEyzQx71LX9wecj1euF0XwF4l13QNP1az0vRFt7+1iuYll12+DhXQMNwEZAODyAT9aOUdz0YnPTv0GePWkz17jHccEf5xXNaH8NmgvZT4zt7GC0SFpB9h1a7kyB94uz7NoGQRjPfOKr33g/R9W8TWVlodvcWFkbiRTcyXU7NduiOWAVn4hDAKSMMxbKlVAZ85SjFpN6sFdnXdRgE4Jx2P+e34D60dgfxxn1HWuV0Lwz4e1PV7eK+0vUEmlVY5bG0lvZIrFmhWb9/dMwDHbsAC7cGXBVvvBda8OeDdEmZtUnSwiaVkja61WSIMQTwC0gBP/16pqwXOnkRJYXilVZEddrqwyGHoR3HJ/OhVVI1RAFRRhVA4H4eg9q4+70TwjZyW8bxXs0lyu+KO1mu7h2Tj59sZYheR8x4960f+EG0HtbXB4zxfT//ABdAzoTznk89f8f8+lJmufPgfQRn/RrjgZwL6c8ev36P+EH0H/n2nx3xfT/h/H9aaA6HFGKnHwv8JEf8g+4/8GFx/wDHKX/hV/hL/oH3H/gwuf8A45T5RXK+KMVY/wCFX+Ev+gfcf+DC5/8AjlH/AAq/wl/0D7j/AMGFz/8AHKOUVyvijFWP+FX+Ev8AoH3H/gwuf/jlH/Cr/CX/AED7j/wYXP8A8co5QuVqs/C//kndj/12uv8A0pkqtVn4X/8AJO7H/rtdf+lMlERyOi1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuiquoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VZIjdffFZ9vqNrDBILi7iVlllJ3zD5QHkPOWbAARu4xsPC4KjQbr74qtYEvbs24NiaUZ3bukjDGdzdMdM8YxhcbQAY/iLVNRjn0m28P3VjFLf3j27zXUDTogSKRzhVkTndHj73HNZNr4y1DT573TtVsn1vUre5dEj0a0EO6JIonZys02BgzKuN5JyMD06m80uK9vbC4kZw1hMZowhADMY2j+bjphz6c4rF1DwRa3mozX9pqmpabe3Eju1xaNFu2PHGjR4eNlKnykPILAjIIzS1uwGyePrAXtnDZ6ff3trdR2sov4BF5KLcuUiJDOrnJHO1TipP+E903Nov2a73XD+W67UzbP9oW32yfPwfMYjjI+Rj25W28C6VbI6QtcBC9oY13LiJLUhoo1+XO0MCTkliWPPTDtM8JW8F5r8+pW9rOusz/ALyErvjMIUKFZWGDkl2IxjLnrySNC8ylr/xO0Pw5cS296JDcRztB5bT28G7bHG7MGmlRSAJUGN24nOAQCQRfFXwnPtWHUo3nkmgihtvNjE0wmWNkkSMsGKYkGTjIw3HFPj+HWl2MvneHri48Py+a8inTEhVUDpGrxiN42TafKRuVzkHBGSKvN4QtXsp7ee7upzc3kN7NK5QM0sQjA6JgA+UpOAOpxjsxszrz4oeHrG2imuWuEWXT0v8A5wiqquyKkZdmCByZU77VB3MVUgnV8K+LdN8X6VLfaWTshmMEqebFLscANjdE7o3DKflY9cHByBmx/DfR4dIs7CGe9j+x23kR3CzDzd2+JxMWI5cNDGRn5cDbtK8Vqtomof8ACPXmnf8ACQXs11cKyx39xDCZIcjGQqIinHUZH50aAZum/ECz1PS7+/j0y+gisrVLwfaJLZBPC+/bIredtUHy2PzlcY5qpp/xa8KXkMMtzfw6csomAa7u7cIGjKZTzEkZGYiRSNrHoQcEEUlt8NFgWWGXxDqNzbvb20UYlhtg8DW8m+Fk2xBflJPDK2c89K09K8F2ul6nNqLahfXt5OsokluTGdxkEQY4RFA4hTAAA68egIoW/wAVfC9ykYF4I7qWWCOKxkliFxJ5yxsrLHvyVxIMkdNrelXdP+IXhzVtLt73S9QhvDK1uj21vNHJNAZnVFEihvlwzYPPY4zii08C6bZaIdLinumgNxb3BZ2QvuhWJUGdvQiFc8dzjHGK1l8PLW1js47nWdU1BbAQpZi5MA8hI5I3Cjy4l3AmKPJbccLwRk5NBmjovi6z128e1tLW7jngDC8jmVAbNw20RyYY/M2CRt3AqAc4Kk74ORWDo3hO00TUZL62uruS4uUIvHldT9rfdkSyAKBvGSo27RtwuCFULuqMKBxx6UO3QBaKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/wDH/cf9dW/ma6i9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/8A5JpqH+5P/wClMldJXN+L/wDkmmof7k//AKUyUIo9I1+KWXw7qccCM8j2kgRUGWJ2HAAHfNcPeaZdnxFr2qprGuXMF7pq28NkdNwGZTcERsRbAhF85dhD7id24sMV6LLJHDG0kzqkaDczOcBQOpJ7AVn/APCR6Geus6eDj/n6Tj9a0IK/jAj/AIQ7U+f+WBz+dV/hzx8LfCv/AGBrP/0SlXfE0yW3hm+mmhW4SOPc0Tk4IBHBrzPS/H+qT6RZy6X8OUFlJAjWwje1RfLKgrhfNGBjGBQB6P4h0p9Ye3to7gQMrJcB2j3jMVxDLjGR12Y69+9cXqccz+MPDmj6pKtjJaztIj4yt1DGFkDIxxjiLa68ld2MFWV21fBXibUNd1e6hufDkGj/AGYbZSZImkJIB2/u3bBwUJDY4YEZpfEeqxa/rFnolnpWnarbLdOs8mow+bEZEjctHH6OMFWk5CFtuGYsE4MRh6M6sKs/iT0KTaLWgSpqGoW99FbXciCNYmkj1V2W2kWEb47i1LhY3GcbVDnPLbTzXO63N/ZPj291O+s7y4tp7YW8M1rayXBjYSOXQrGrFQwZDnGPl5IwAd7R/E+lar4ns55k0yyvr228m2t5CsmosjJ54WQJnyU2ozbcsG3ISVYbW6GXRLeWZ5GeUFjubBHrn0rtd2JaHhi6NfWKySR22q2t3cQE6TBaiXyoX+0TSJHKsR8sALJHkSfKBkDvUt9req29vdQNHr5nS21CMPHYXTDzDODCQ4QqflztYHCjuK9r/sK1zzJJ7jI5/SgaDa5B8yUjp1Bz+OPp+QpWezKur3PIjda5qrTXGlvfLp51S0nhlCsPtETrBlVBGRGAXLHA545+YVJ4Gi1dL95NZ1G/e4a2P2m1uNPuok83cMlZJJGhODkYiCqQemABXrP9hWpOPMlPTjI6flxThoFr18yXOeoI/wAKdiWzUXpS0AYFFUIKKKKACiiigDias/C//kndj/12uv8A0pkqtVn4X/8AJO7H/rtdf+lMlREqR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEbr74rPt9RtYYJBcXcSssspIeYfKA8h5yzYACN3GNh4XBUaDdffFVrAl7dm3Bv30ozu3dJGGM7m6Y6Z4xjC42gAzNf1me1jsrbRzby3uo3RtIXny0URCuzuwXltojb5cgk4GVzkUZvEGp+H1S01e1bXNRuPMlij0W1EOYUVdzus0uFwzAffJORgdQNfW9Eg1uyjgmlnt5IJVnt7m2YLJBIucOpII6EgggggkEEGsifwU1ykcj+Jtb+3p5i/bw0HmGNwoaLZ5XlhfkU8ICCM55OTqHUevj7SpLqG2toLueW6ihuLNURB9rhkG4yx5YfKgB35wRxwSy7q9t8RbOe2FxNpGp2cctg+oWpuzbxrcwqFLlWMu1CA6kiQpwc9jU58C6alxaz2c91by2KRQ2LRuuLSJF2mJPl+44zu3bieOcqm3N074Zxnw/Y22vave3t3aWkMFvJiELZFGjc+UBEoYb4o/9YH4QepyASWHxa8J3cMUlzqEOnrKJgGu7u3CboymUEiyMjEiRSNrEcHJBGKjT4v+GX1SysVeTddrAQzTW6mNplVo1MZlEjEh15RGUFuvDY19K8F2ul6lNqJ1C+vbydZRJNdMh3GQRBjhUUD/AFCcAAdePSKw8Dx6RLH/AGTrWqWluEiWa1QwvHcGONYwzF4iykoiqdhXpnrzR/wP+CBXs/il4Y1FrBNNvFvZLyONzHbSxSNbl5I4wsoD/K2ZRkeit1xzX1L4ueG9NEgYyyOtzJbqrSwW4l8tUZnR55ERl/eLjnLZJUEAmr978P8AS77T9Ns5ri9WLTraO2jMU2xmRJInGWAzkmFQSCOCemch8/ga1+3NfaZqV9pN2ZGYTWXlfKrRxIYwkkbJsxDGeVJBHBAJFGgdC9deKbCDwpD4gt1lvLS4jhe3WAKHmErKsYG8qASXX7xHXmsnUfiNp2l+GLfW72xuYIpp5LdoZ7m0geKRGdWUmSZUY5RuEZia0Ne8M3Ouafp9mNcu7RbSdJpZoooWlnZB8ud6FB8+1j8nbGBWZa/D028UWfEWpC4hkudl3FHbrK0U7iSSNsxleWGdyhT2zxSe2gCr8UvCruIk1GM3LzwRRWhljE8omWNldYy24riQEnHZuOKiX4ueEJLe2nh1OGVJoEnmMc8TfY1aSOMCbD/uyDKM57K3pWhZ+BNNsdD/ALLhmuTB9ot7jczruDQrEqD7uMHyVzkHOT7YZeeAbG607TLWO/vrVtLtktraeExlwEeJ1YhkKk5gTtjrx0xWlxIlufHWjpbifTHfWYTbS3Qk0to51KROiyYIbkjzAcDJwDjnAOno2uWuu2sl3p6yPZhysNyduy5A6vHgklc5GSBnBIyME46eA7dTNK+r6nJeXMckdxeb4kklDmPdnZGqqdsKJlQpxk/eww1tE0G20C0ks9OeRbMys8Nsduy2B5KRgAYTOSAc4zgYAABZB0NQHIopAOKWkMKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAgvf+PG4/65N/I1y97/AMf9x/11b+ZrqL3/AI8bj/rk38jXL3v/AB/3H/XVv5ms5DRBXN+L/wDkmmof7k//AKUyV0lc34v/AOSaah/uT/8ApTJQij0bxGM+GdUGf+XOXjj+4a5jVtUupLLU/M8UeH7iwkt7gR2cNqyXBBjYIvmG4ILAkZPl888DPHdY60m3rwOetaEGJ4xH/FHan2xAcYr580/xxqPgjw5p0mu2X2jRLrSLd9LuIv4JltVzbykDjeykhsH73cA7PpXUNOi1KxmtLksIphhthwcZ9f8APWsyDwZoVtp1tp8WnobS1WNYYXkdwnl48s8k5K7QQTzkCgDzrwB4T1Gy8KvZySJ/a9/Ml9qZkbYkrtPG8yHYGHMamPC/K2Og3E1p3D3c3ivw9pdsF0+8srhhcIzYJjG1y6kffWRI3APTlg2GBUeh2uk2lk5ktoRG5XaSGbpx7+1ee+LPFGiX2vvpN94c1jU77SiWWbSorhpIVkDJnfANyhgrDBODt74FcVXCKpWhWu04v5WKUrI39CkVtRtrq3m1WK2v4Y7hFW0h+y3R+zqN7OsZkUhQn+tZSSoC5AwK/i3wr4e1LxV4euNQ0HTLua5vXjmkns43aVVtZiFYkZYAqpA9hWVY+NbO21R7my8F+I7SW4yJcabcwwMzHJkcFBGGyBmRucdTgV3Gra3b6Lpq3V8riSRhHFbRjdJNKRkRoP4jwfQAAsSFBI60hXPM9U8Yarpx1BNM1xPtlv8Ab45NFW3hVdLghjcwz7du/B2RcsSjCYYGNpq3Breqar4mttK0bxpPqWk3MyA6tax2bsknk3DvAGERjIHlxN90sN2CeRXTTa2dd0mXSLzQ3ub28s1eazjmYW4hlDBXa4KrheCCADIMMQjAZPUQXEN1aR3NpNHPDMgeOWJgyuCMggjIIIwRVCPPpvEWvwX9zp1rdyTLp+tWdtcXlxAmXhkW3BjG1VXe5kdiQPlHGBuUj0hPuDHTHao8AEAHAHGB0p4YYouHUdRSbhmjcB1oAWik3CjcPf8AKgBaKbvHv+VKGBGaAOKqz8L/APkndj/12uv/AEpkqtVn4X/8k7sf+u11/wClMlREqR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEbr74rPttRtIYZBcXcSssspIeYfKA8h5yzYACN3GNh4XBUaDdffFVrA77dm3BsTSjO7d0kYYzubpjpnjGMLjaADM1/XX062g/su3hvry7na3gje48qPcquz73AYgKI36KTkYx1I57TfiNPF4XOoeJNOht7mOztbx1tb2JYminyEcPO0SqdyMCpb0wWzXW6votlrdh9j1BJGjDB0eGVopI2HRkdCGU+4I4JHQmsG3+G+lWOlWdppd5qFnPZyJJFf+cJ7jcsbRjJmV1xtZht2gDJ2gUl1GzH1L4g2t9pKa3pOrz2NjaQpNdQCyiunuFeRhsjIfAkUwSAsCybSW5ADDX1T4i2OjXt5DeaVqX2ezZ45L1fJMRdLf7QVAMgfOzuVAz3pLf4Z6PBHeiS5vp5Ly1e1eWWVSUDvK7Oo27Q5MzDJB4wPXM978P8ATb/T7i1uLu8JuLme6lmDIHZ5YWhP8OMKjADj+EE5OcvS4i9beMtB1CazTSdSttTW7uDbLJYzxzIjiNpMMVbj5UPqeR25qpc/EHw7aaxLpE99GupR3sVkLLzY/OkaTYVZY924p+8GTj+FvTl9l4MittVh1O81XUNTvYpFcT3RiUkKkiKhEUaKQPOkOcZyeSRxVm48LWdyl2k0s5W7vor6QbhxJGIwAOPunylyOvJ5HGDqBjwfE/RZ9Q1KwMNwt5YZ/wBHjntp3mbzBGFURSvtYuyjEmz7wzgA4s3PjW7tLmxt7jwdrqS3zmOJfNsT84DMQf8ASf7qFvT8eKqw/DSyit44ZNX1OZLa2+y2QYwL9jQOjqY9kQyytEmC27OOc1uQ+HyP7Pa/1S91CewnedJ5xErOWRkwwjRVwFc4wAelAGRJ8SNNtmMmoadqdlYebcQpqEsUZikkgEhdAEcvnEUhBKAHbgHJAqK9+KOlaVZySa1Y3ul3aSRotleyW0UkgkVmRg5l8oKRHJ951OUIxkqC2y+HiT28sXiPUbm/t2ubuaKwDIsEBmeT5lZY1k3bJGHLEAsSOgIsj4fQYM8uuatNqgkjePVHaHz4hGrKqACIRldskgIZGzvJOTggAj074oaDq6omlCe8vJYFmhsoHhaSbLujBSJNh2tEwZt2zp8xyK7EHIBxj2Paual8E210HlvtSv7u+ZIgl+5jSaF4jIUkTYiqGHmsD8u0jgggsD0kalI1VnLkDBZsZPucUAOooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/8f9x/11b+ZrqL3/jxuP8Ark38jXL3v/H/AHH/AF1b+ZrOQ0QVzfi//kmmof7k/wD6UyV0lc34v/5JpqH+5P8A+lMlCKPWhQKBQK0ICiiigBD6V5/4Q4+LXjgnp5Fief8Afuq9AI/+tXmF14o8HeD/ABtrVxqWvy2WpX5jWaGTy1ULGX2lQRnnzGye+AMZFAHompDOmXX/AFxfJP8AumuBvbq70zUrm68RWpa4uXuotOnnYFVj3nCIVOFLRLEdvDNsJwSHNPT4seC791tIvErTyTkRpFGYmdy3AAAGc9uK67X20ibw1cnxEijTniUzJIp3DkbQAPm37sbdvzbsbecUm0tWByE1pbX2g6edbFh51ukE269smu444z9oWN5FjZQqhGY73OxTknB5Gz4huJ7LwRpj6A9pJILmwjgNs5t7eVTLGoClN+2NgcYG75T374+lzaY2j25t9T8QHWXgQ28X7k3oh2gRgpGvkvEedryhkVpWyysTjv5reG5VVuYY5VV1cK6hgGU5B57ggEH1xT6oDz6XxF4ot/GEumzx6Zp93e/ZLeANdSXltACty7Nt2wlnYRbdoIz8p3HGKy7n4i+LHS4nsbKz+y6da+Ze3H2PzItyTTxNJk3KOsZEO4BElYAn73APpmo6Npepwyx6pp1peRzqqzLcQLIJFUkqGBHzAEkgHpnNVZvCPhue4tJ5/D+lyTWSJHbSPZRs0CpyioSuVC9gMY7UIDlX8b643ifybKxS+0u6e5t7JjbrbmSeKN2Kh2uCzfPGyEmFBzkHGN1v4feML3xTJefabm3uoI7W2ngmg0yeyB83zMgCV28xRsGHXAOTXQP4U8Ovdz3c2haY9zcgieZrOMvNkEHccZbIJHOeCa0Y7O2hkaWG3iSRkWNmRApZVztU4HQbjgdtxpLT7hHBXHi/xFaXWoaTN9nk1cTxLp8UWm5aeN/MO4r9qCBSsLkM0sZ4OUB2hsnUvidrdrotnciO0srmS0uZCr6bLefaZYJmjdB5MuIVGFJZmdR5gG47cnv08GeF006TTk8OaQtlLIJXtVsYhG7jgMU24Jx361Zi8P6NaxSR2+k2MSSw+RIiWyKHiyx2EAcrlmOOnzHjmn2K6nnN18RPFdl9qvbmytE08S30VoXtMCZoBKUUOtyzEnysndFGMBsEcA6Nx8UdQguZYW8FatmNypzDKTwcdUiZT/wFmHoSOa6+Lwj4cgvLm6g0DS47m7DLcTJZRq8wY5YMcZYHuD1rV6dGUD/PvUyXMkkScdVn4X/8k7sf+u11/wClMlVqs/C//kndj/12uv8A0pkpRLkdFqD7IFO/b++iH3sdZFGPvL16deemG+6bS/dFVdQfZAp37f30Q+9jrIox95evTrz0w33TaX7oqyRG6++Kz7fUbWGCQXF3ErLLKSHmHygPIecs2AAjdxjYeFwVGg3X3xVawO+3ZtwbE0ozu3dJGGM7m6Y6Z4xjC42gAoa/eXcWjyXWj3kMTQv+8dtOlv8AIBKsqxQurlt3pnGDkdxzP/C0LTRdC0268SpEGvHlUzW1xbxp8kpQt5UkwkzjDNGgkZCSpyw567VdPuL+3SK01e80plYEy2aQlnHTafNjcY57AH3rm5vhppzxTRQ6vqtv9sg8m/aJ4i97l3ctIzRkqd8jn5Ni/NjGAAEgHt8UfD8cjpOLuEwzXUUxeIERCBXZnOCflYRttIyTg8DDYrad8YfCl9j7ReR2C+csLyT3lq8ce5HdWaSKV0UHy2ABbOQMgZBOrN4D0e6sUtbhJJIhLPI+WCtJ5wmDIzKAdo899uCCOOeuZrLwrJBdWc1/r+p6q9jL5tv9sEA2Hy3jIzHEhIIc5yScgc9cvQDJv/iv4f0/T7HUJN8ljevKsdyt1aqpEchRnVWmDSLxkeWrnBHGTiug1TxHYaRc+TemVcWkt0XRdw2xsilRjksTIuAAc/lnDufhtYT/AGsQ6rqVpHfRvFdJAYf36NJJJtLNGWUK0r42kds5ravvDNlqWt2OqXTStNYwyRRJv/d/OUJYr3I2DHp164IT2DqYlp8U/C92Io/tnkXk0tvHHYTSRrcN5yxsrCPfnaBKMnttb05ln8fGLRZ9Yj8L63PpkSect0htQJYsE+YqtOG24AOCob5hx1xasvAum2GjDTIpblrf7Tb3PzspO6ARBB93GP3K547npxhIPBcUWiX2jS6vqNxpt1btbRW0vkkWsZBAWNhGGOAcDeW6DvzVOwkVb74gJpomN54c1pPslqt3ehVt2+yREuNzYmO4gRsxCbjjtnIE+peP9M023upJLW8me1mmilhhVC4EUPnF+XA2lSmDnkyKMDPEeqeC5tZ8RX1xdarc2+l3dnBazWVt5eLpVaQushaMsFIcD5GU4Lcjin3Xgm31LXNXu70JHBfaeunxCAneiEHzG5G0E/IOB0jXJ7BdRlG8+LPhuzgmlZpiIzCqF2ihWR5FdtoeV0RSojcNuZRuG0EtxSJ8YPCP9nSXUuoRwlbUXMcMk8Ief5pEKRfPiRg0ZGVJU5XDHNauo+CrK+v2vre7utPvMxvHcWhRWiZPNyyhkKksJ5A24MDu6A805vB8E9lqMN/qN7ey6lZLZXFzL5SuUUyYICRqob96R93HA465AIG8cpDqmoWt9oOq2cOnQG5uLyU27RLF8+1wEmZzu8tsALu6ZAzWfqHxU03SIAdW0nUdPuTLGn2W7ltYWCyI7pIXecRhT5bjBfdlSMV0V34bsb6XUmu/NkTU7RbS4j37V2Lv+7jBBPmNzn0xisY/D1DMl4fEWsNqaSo66iwtjKFWN0WPHk+XtAkc/c3ZYnPTABvaBrUPiHQrbVbWGWGG5UsiTFC2ASM5RmUg4yCpIIIIJBrSFZ+i6PBoWlpY20ksoDvI8sxBeWR3Lu7YAGWZmOAABngAYFaFDEgooooGFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBe/8AHjcf9cm/ka5e9/4/7j/rq38zXUXv/Hjcf9cm/ka5e9/4/wC4/wCurfzNZyGiCub8X/8AJNNQ/wByf/0pkrpK5vxf/wAk01D/AHJ//SmShFHrQoFAoFaEBRRRQAHpXjNx4ytfA3xH8WarqlrPNp0k2nW93PChb7Ijm8xKwAOV3hFPf5+MnCn2Unr9K89jttI03xZ4ku9R1nT2j1hI7aexubcuoSMy5DZIBDCUgjGOO+aAIL3xDdeLPiONO8PajnQ9B01r3UZbdwUvJrmFhbxdiVEZMwZSyk7QQGANSanePeG+udZM0d9ZJeyabBIpjRdjvGJkVvvHYIzv5x5xwQGxTfC1l4Q8FeHrnRtA1a1t7S6nlncPvdtzjHBLdAqqo74UZJJJO3cap4X8aaXqdumqpjSpG+0XCt5UljIoYeYGcfLgbxu5UgOpyNwrgxuHlXp8sJWf9aFxT3sYFqjX3h7Sbhwun3D+RbxRSanLpv2mNTcpAhdQztkMHCDBJ5zxg7+tT3PhbwVpqaVZsj2stjarZ2jrKdhljjMSPLtz8uVDNtz1OKwLD7HZ+C01OfxVZFBapY+Zc6W0cNxCkZ2xS2zv5jNgyuFRkLbxkMoAPa2sGla14f057SNH0wrBc2YiBjUKuHiKgYwBhSBgfSu2PRCs7c3Q5f8A4TXWT4nuNPTQbiK5mW2SysdQuIY1DMLhpJWlhMuF2w47nIAwM5rOuvizdxSNHb+Hkk+zwb7svcThYHWWWKRd6W7RqqtC3zyNGCDk4AOO21PwtpOszSS31s7TSGI+dFcSRSIYy+wo6MChHmOMqQSGIPHFUX+Hvh2RYwba5VEgW3aJNQuFjmRSzYlQSbZcl3J3hi25sk5NNEmZL8RPK8TT6cNMN5aATCG5sPPlMskUbOY+YVi3fIy4WViGGMdcWvBnjhfFct9Gy6XttIYZjLpmpfbEPmb/AJWPlpsddnK8/eFXW8C6Eb1rsQXSylpJFC6hcKkTyBldo0Em2MkO2SoHXPWtLTtC0/SZC2m2sdsPIjt9seQBHGWKKBnAxvbnqc89KE0BzNx4v8RJ4Vm8RWvh/TX00W5u4RNq8iTSQbSwLKtuyq5G35QxHJ54p+q+MtW0kTG40O1c6daLe6oYtQYrDEzMB5WYgZW2xuSGCDgAEk1rW/g7Rra0vbSKG5NpeoY5bZ76d4lU5yqIzlYxyfuBfSpNV8JaPrV7Fd6jbNJNGgjJjnkjWVA24JIqsBKobJ2uGHJ45OWMxrDxlqdxqFn5+j2kWl3t7c2kNxFfSSTfuRKdxi8kDnyTwHJ+YDmr/wDwnekf8+niD/wnNQ/+MVpR6Fp1sLcxwFPstxJcxfvG+WSTfvPXnPmPweBnoK0CRn/69D8iTjKs/C//AJJ3Y/8AXa6/9KZKrVZ+F/8AyTux/wCu11/6UyVES5HRag+yBTv2/voh97HWRRj7y9enXnphvum0v3RVXUH2QKd+399EPvY6yKMfeXr0689MN902l+6KskRuvvis+31G1hhkFxdxKyyykh5h8oDyHnLNgAI3cY2nhcFRoN198VWsSXt2bcGxNKM7t3SRhjO5umOmeMYwuNoAMHxb4vj8MQ2N55TXVrNcSxTi3haaTCQyNhQvQ70wSeAN2cdRAvim/wBN0yx/tWybVtTv4WuUtNFjXEMICkkvLKFbaXVd+RuJGF9OgvdKgvrywuJ3cNYTGaNVICsTG0fzDHTDk8Y5xWEfAFrFBFHpmr6ppv2dplt2tnizBDLtLwKHjYeXuUMMgsp4VgOKAI4/ij4VmkWG31GKW6kngggtVmjE0/nLGyOiFgSuJRknGMNxxSP8Rba1sdUvNX0TU9Kt9MZYppLyW1CtK2zbGCs7AE+YvzNhBzuYYNX7XwTpdlp5sbQzRWv2q3uUjVh+7MIjCKDjOMQpnJJ681Nd+FLO8s9Sgaa4iOoXSXjSxOFeGZBGEaM4wNpiQ/MGBPXI4o0/r5B1MXTfiv4b1MQpDI4uJzKkUCSQzNJJH5eY0MUjK7ESoRtJGM5I2nGp/wAJbLJdSW9j4b1a9kgUfafJa1At5Sm/yWLTKC4BXOzco3D5uuGP4Jtr1Ma9qN7rLeTJBvuvKQhXaNsjyo0wytEpVhyDk56YlsfC8mnaoL2317Uzv2tdQuIDHeOqbA7/ALrKtgKDsKg7Rx1yJAUIfiRpiWkN3rdld6DaTXb2aXGpzWyR+Ygk3AsszAYMbLzjJIxkc00/E7RntxdWVrfX1kiNLc3dssbRW0IleLzmYuNyExuw8vedqkkDjOtb+GLO2+w+XJP/AKDeT3kWSvLy+ZuB46fvWxjB4HPXOZP8O9Pm8xY9R1GCG53rewxyR7L2NpnlMcgKHABkcZTa21sFjxg6gJp/xN8P6l4vPh62m3XBlkgSQXEDB5I87l8tZDKv3W5ZAp28E5XM1z8QtGtNan0qaO7F1Dew2e0RjDmUKQ4OfuLvAYnBBIGDuXNzTvC50rVJJ7LWNQSykmkmOmN5LQB3JLEEx+YBuJbAfAJ6Y4on8I6dcyXUk3mM9zex3jN8uQyeVhAccIfITI7+vTC7Ac9Z/GfwneNKRc+XCgjcTNcW7KY2kSPzGCylogDIpIlCMATxkECxcfFzwnBJIqXwuQGeO3e2kjkW8kURfu4cP87EzKAOxDZwBmr1p4IS1tobM65qk+n28kMltZzGArB5UiugVxF5hA2hfmYnHfPNSXXgbTLzUb28mmuvMvFcMFkACFhCAy8ZDDyEIOeuetNWuDLujeIo9Wubm0nsLvTL61CPLaXnllwj52PmN3UglWH3s5U5A4zsDkVj6P4fGlXFzdXGo3mp3tyESS6vPLDlEzsQCNEUKC7nhc5Y5JrXUYUD0oELRRRQMKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAgvf+PG4/wCuTfyNcve/8f8Acf8AXVv5muovf+PG4/65N/I1y97/AMf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/wD5JpqH+5P/AOlMldJXN+L/APkmmof7k/8A6UyUIo9aFAoFArQgKKKKAEI5zXl2jeHNE8QfFzxj/buj6fqXkQ2XlfbLVJvL3PcbsbgcZ2j8hXqJNcTo2nT6T478S6vLcWHkaitvHHG91sdTE0xJI2nAPmDHOeD04yAXLjwF4QsreS6tfCmiQTwqZI5YtOhRo2AyCGCggggYI5BridesbDV9U1PxNA9raahp4mjMbIWjufJmZF8/Bwxzbq6kAYPlg7vLWvSLq+M9rNF5tiPMUpn7X0zx/d9x3rz+78M6j8TPE2o3uo6naWmm6U8tlpsFm8V1vY7GLz4z8pxGTGSrcDGzbvk5cTCc42g7HVhXyT5m9F/VjnofDUHxDm0rW/Imkg0u2hsmsbPyJbh1TftaQzMI1G4fdKvuVsdCa9S1PU5fCvgvTpyt3cNE1pbSC5Q3Nwys6RsW8vO+TBJO3OW6V53q3grUNV8Pad4ttNT0h7/RbERwtbXXnW12kajL+ewQxtkS8huPkIdGXePTrWxj1/wrpX2oPD8ttdYjufPwyFJAPNOfMGVA3dWHOea1grblYmcalpQ+Ht2/ruYyfEWCTWbq2t9O1G6ULbJaW32CS3uJ5ZPOZhifywFCRbtxIHBGc4BrXXxh0O1uYLY2V7JPLEHaETWqSI/mPG0QjeZXkdXjYERh+cYzkVvar4RttV1NtSF/e2d8PKMVxasm6ExiUAqHVlOVmcEMCMHoDWYfhpY+TJBFrGqRWtzbiC+gUwEXo3yOxkYxFgzNLJkoU+9xitVY4ye5+JGi2Xii50K/D289vFJKXM9u+VSPzD+7SVpV+TJG5FHHuM3tD8VprUl1HJpOoabJbQR3BS88kl45N21l8qRx/AeDg+1Uo/AFvBdLLbaxqUMUU81zb2yeR5dvLKsgdlzEWY5lY/OW59sg2fDngTQ/CazpoNqLSO4t4oJEQKN2zfhycZLnecsSc8elLoHUwdM+Mnh3UrZrpobi1tY1iaS5kuLSSOISSKg8wxTP5Ry+SH2nCtjO0ip9R+L/AIWsIi8N0l8pneGN4Ly2SOXYkbOySSyojAeagxu3ZzhcAkWrP4c2dubI3mr6nqJ09Yo7M3JhHkJHJHJsHlxLkEwx5LZOF4Iyc27vwVDNqcup2Gq6hpl/LK0jXNqYmOGSNGTbJGylf3SNyCQQcEAkU9AOdTxu+qeIkvYrnVbfw8k1vBBcWsFt5E7yxI6iUyEzfN5qKvlquM8tydvdaZqkOqaTaX8CSLFdQJMiyLhgrKGAOMjPPqayZPBsM96J7jU76SJ2imuLY+V5dzPGFCzPiPdu+RDhSqHaMrjINWw+GugWOnW1op1GQW8SxB31Gbc20AZO1gM8dgB7CqVrEsr1Z+F//JO7H/rtdf8ApTJVarPwv/5J3Y/9drr/ANKZKyiaSOi1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuiquoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VZIjdffFZ9tqNrDBILi7iVlllJDzD5QHkPOWbAARu/Gw8LgqNBuvviq1gS9uzbg2JpRndu6SMMZ3N0x0zxjGFxtABR1+8uodGku9Iu4onif53Ony3/AADtZRFCyuWB9Dxg5HpzGifEyzlc6frXmLqQmliiVbSS2N4yCJgEhmIkVis6HacgAMS2Bmuw1SxnvrPyLXU7rTHDA+farCWIGflxKjrg59M+9Yw8A6RICb17m+klikSeaeQF52d43MhKgbWUxJt2bQuBgDAwl5gxL7xythDdSnQNWmjsIPNvpI/s4W1fy/M8pi0w3PtK/c3L8w5qP/hP1Sd7S48OazDqO6JYbE/Zmkn8wSEFSkxQACFyd7L09SAS48CpPHdQt4g1ZYr6Dy72NRb4um2eX5jZhyrFQoOzaDtHHXNzVfB1tqmonURfXlnfAQ+VcWzJuhMYkAKqyMpyJnBDBhgjABANAGbJ8TdPW2luItI1aaC1txcX0kcUWLJQ8iOHzICzIYZNwTeflyMitLT/ABY9/wCI5tI/4R/VLfyUEj3cr2xh2Nu2MNszOQ2w4+XPqBWNF8Ndl7dRDWb6LS7m0iguYI2iL3zeZM8zTM0RI3mX/lmy/ebpxjqodJt7bV7jUIywlngigKcbQsZcrgYz/wAtD39OlUIztW8Y2uka9BpT2F7cPL5HmTw+V5cHnSmKPfudWOWB+6rcCs7VPifomj69e6TqEcsU9nDJMStxbOXCR+Yf3aymRflBILoo468jLdT8B3eo6te6gPFGoWz3E8EscEdvAYo1hIaNDuQu2H3Nw4+97U65+GtheebHNqupCzeW5lSzQwrHC86yCQgiPc2fNY/MzYOO3FJAx7fFTwet8sI1qze33xo98t3CbaNnWRgrSb8A4iIx6svrw7Tvid4U1G7Fv/a1raNKAbc3VzEgugZZIh5Xz/Ploj07MvrxpzeF7SbxLDrjyz/aYdmEDDYdqyqMjGc4nfv1CnFZMnw6tGmuvJ1nVILe9VkvLWMwFLhGlkkKsWiLgHznXKspxjnIzQMnl8f6bA6I9nf7pzNHajYmbqaKUxNCnzf6zI3ANgbctkBX29RG2+NWwRkZwcf0rl7jwBp1xEiSXl6DA8k1oVdB9kmeYymWP5fv5O0btw2grghn3dSowuCc+5oAWiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAgvf8AjxuP+uTfyNcve/8AH/cf9dW/ma6i9/48bj/rk38jXL3v/H/cf9dW/mazkNEFc34v/wCSaah/uT/+lMldJXN+L/8Akmmof7k//pTJQij1oUCgUCtCAooooAQjBJryey8KaV4r+Kvi2LW47mWOzitGhSG9mgCl2n3nEbrkny1656V6wT1FcT4d0zUtP+InivVJrCU2d+lrHbyqyfMY2nL8FgcDzF5/woAin+FnhKxgku4bS982BDIhk1W7kXI5GVaUqw6cEEHuK5jV9Ct21fWtd8OIlpbOsseo6YZzHHqJimdCWUDC5eOTIyQ4ODt8yQN6ldzTz2UsaWU4aSNlBZkwMgj+9mvMdY8O+IPGfiXUodK0+Lw9o9h50GLiNozq8rMGcsIyMRkjIk5xvY4Ysypy4mM5RtA6sK+Wd5fD1MC/0KTxqmi3ljc3Vr4ft4YY7mNYp5zdTIrKZPIgGckKYzIWQgYxztr1pL5PDHgOxd0e8a3tre3ijitRbNPI22OMCLAEW5iBtwAuccYrzi98MeL9OsbHX9AsrjS30+0SO/0eGcK97IirumXyiyOeWwGUnMYyrhtjemy6d/wkvhC3inkvrSWaKGdJZ0RbiCVdrqzKBt3hgCVxjOR0rWmn130KxEoySdP4Oi7epRXxdeaZeva+K9J+xyGA3MDaW8uoLIisqMNqxLIGBdc4QjDZzwcaOk+LdH1pIWsZrgefC08QuLOaAyRrty4EiLlfnXnoc8Zwag0/w9qX9qHU9f1SC9ukt3toFs7M20USOVZzhndi5KLk7gMKMKDkli+CbCXw7pemXstw8mm2q20d1aXMtpIRsVW5icNtbapKkkEquc4BrT7Jx9SVPG+gyzwRQ3M8n2hY2SVLOZolMihkV5Am1HYFcIxDHcvHzDMujeLdL167ntdPF+JbfiUXOmXNsFOAduZY1G7DKdvXBBxiuY0z4VwaVq1neR/2JeGFbbzJb/RRNcB4o0j3RTeYDHnYGAIbDZI9K6/TdJOnXmpziYSf2hdi42hNuz93GmM55/1ec8denenpcGIviLTHWBknZhcTS28QWJyXkj371AAzx5b89DjjORRpPiLT9bEwsTcq8BAkiurOW2kXIyDslVWwecHGDg+lctN8LNMK+dZPb2OqNPdzSana2ix3DCdZgBvB3Db5o5zzsHTte8JeCE8MXOoy50xRfxRRtBpenfYoh5e/5tu9yWIfkkk/L+AQMvr420R7K7vElu2tbXG6cWE5jly20eU2zE2WwB5ZbOR61kyfF/wTFI0c2rTRSISrpJp9wrKR1BBjyCPQ1Bc+D/FB0iw0a113SH02znheP7RpchkEcJ3Rq22cCQ7ljyRs6E47VwWqfAXxHqOsXl9Jr+kM9zO8zH7DIuSzE9N5x16ZP1NCQM9Eqz8L/wDkndj/ANdrr/0pkqtVn4X/APJO7H/rtdf+lMlTEqR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuirJEbr74rPttRtIYZBcXcSssspIeYfKN8h5yzYACN3GNh4XBUaDdffFVrAl7dm3BsTSjO7d0kYYzubpjpnjGMLjaADnvGfiS70iHTP7IniU3l61tJL/Z02oFAscjHEULK5O6PafTnPSkt/HNlb6Qs15M97ILKS6822tTCJ2jkEbxLFI5dJA7IpR8YLAZ6gaeu6D/bIsjHqd3ps9lMZ4Z7RYmYNsZORIjqRhz2rMn8FQu+gwo4mg0y8e8nmuGLTTyHLZOAF5kIkIwACi7QMDaLzH1Rk6j8R2tPExeLStUn0W1tLprqeFICm6GSNZJADIHKxkurYGSfuhgM1NL8YPDMGo3tkryTNaLOQ0M0DtK0QZnRYhJ5oOEfBdFU7eGOVJLz4Z/avEDyw61fw6NcxXS3NgjxbSZ5EeRFJiLBHIct824E/KQCas6p4EmbR9WstG1u+t4L6Kfy9PfyTbRySg5YMYjKo3MWwHwCeBjihbK4jY0bxNFqt/d2M+nXumXdrGkzQ3ojy0TlgrqY3YYJRhgkEY5A4zzmp/EUTaSx0nTNQgu7tYm0x7iGMi7SSZIvNjUSA8GRDtkMf3lzgbiOk0bw6ulz3F3dajd6re3KJFJdXgiDCNNxVAsaIoUF2PTJ3ck4GMu3+HVhDEY31LUp1igFvYea8ZOnoHVwIjsycMkfMm8/u1B4zkAztN8eafpKJY63dazJelpxL/aEVv5kDxrG3lN5GEJYSIU2ht24DOcCpE+Lvhs6nZWBMqSXawE+ZNAjRPMisiGMy+YxIdRlFdcn73Bxs2XguwtL0Xs9xcX12yyCae6EZMzOYjvYKgUFfJjA2gAbc4JOag0/wLHpEkf9k63qdpbhIlntUMDR3BjjWPcxaIspKIoJQp0z15oewEFp8UPDWpWvnaVdx37rp76hLDBcwboEXZlZC0gWNvn/AIiB8rc8Vq+FvFmn+L9Ke/0vISOVoZEMsUpRwAcbondDwQcqx6+uRVG88Aadeadp1obm6j/s21S2tpU2Fk2PE6vhlKlg0KHkEdeK1NC0BdDjuh9uur6W7n+0TT3ZTcz7FToiqoGEHAAFGlxPY1c5paQCloGFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBe/wDHjcf9cm/ka5e9/wCP+4/66t/M11F7/wAeNx/1yb+Rrl73/j/uP+urfzNZyGiCub8X/wDJNNQ/3J//AEpkrpK5vxf/AMk01D/cn/8ASmShFHrQoFAoFaEBRRRQAhH5V5GdK/4SX4peIdPvPE2paTHb/ZhaQ2c0S+dI/wBoZgBIjEkLDnC44DH1r1wntXjup+CU8XeLfGEF82o6cS1jPpmp20UmYLqJrnDqRgHb5gyMjh8gqdrAAXVfD1tonjHSNCh8R+J9SvLyOa6mjW4t9ltBEhO+ULCHAd9sYI25y2GBGD1muavLe6dc22ivJbWNmkovLtH2SlYiyGOHupLpIhfgjadv3ldcTwJoGvW39t6/49b7V4lv4hYxvDC5SO2iXapTKDy/NfdKyjC5KkqpBUdB4g8MSR6bdP4dVmkmWf7RZPLxciVmZ9rtny3DMxX+DkqQAQycONVf2d6G/wChUdNzmYVttP8AD2mrDcWT6I8MNvJZXWoCwtEn2zCZnJUs4LRBPJ5UlnZlPJHfprSad4Rt9V1mWCRhbRPM+nq0sckjAD90BlmDMcL3ORXG6Fc3lp4btWsrTVtNtYbaISuunPJKtwA0kolicGWSNmmXmIbtyyZZQM112u6Lc614cFp9pgjvo2injmMJMXnRurglNxO0svI3Zweuea7FsJ76haeJla1u7nXNMu/D0Fqiu8uqSQLGVORnfHI6jGOQSDyOOalm8WeHrfSINVuNd0yLTrhtkN495GsMjc8K5OCeD0PY1zmuw+NtVsYLV9F0YbryCV1i1aXaqxN5pJcwAjLIigBG6nJrIHgvxDd21lPdWVvHd2k98jWsOuXNokkdxKJQ6zwIH4IC7GTB68ECqA7y78UaDYajDYX2tafb3twoaG2lukSSQMcAqpOTkg9B2p83iLRreMSXGrWMSG3N0He5QAwjGZc5+5yPm6ciuUXwTqLW8qItnZxgabFbWyXMkyxxWzh2y7IGZjuYDIOdqknkgVrHwN4i0Lw4dL0a/hYT21uJ2kvJUlSSMIsiJPsZ/LdQwB4aPOV4wqj2YjtrTV9P1XTDf6VeW1/bEMVmtplkRscEBlyODxXOad43vbrTLCSXQJ7rUL62W8Wy0u4SXyoGA2u8k3kqpJONoJJwcZAJE/hLw7faDpOqxahsD3l01wkaXs14UBiRdpllAdjlT19R06DD8LWmsw6bpeq6DZRSTHS7fT76y1dZ7BleEEhlYxMSMyOD8mD8pDcYIt2D2OxPiXSIHsINQvrfTry/RWgsb2ZIp2Jx8oQnJIJxgZ5rSNzCDgyID3BNecalpPjS+1i4vm0bTJNr2Cjbqbozrby+c5RDEV+Z2ZQWYHCjI7Vy+t/s8yavr+oakviGGMXl1JcBGsnYrvYtgkSgE89cD6VEnKyaLhFNu7O+qz8L/wDkndj/ANdrr/0pkqtVn4X/APJO7H/rtdf+lMlERSOi1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpfuiquoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VZIjdffFULbUbSGCQXF3ErLLKSHmHygPIecs2AAjdxjYeFwVF9uvviq1gd9uzbg376UZ3bukjDGdzdMdM8YxhcbQAUdR1drfVdGgtTDLFfXklvKxOSuyKV8DB6ho8HOcc1gXfjifTdEtNUvYFMJvb2K4WGMlhHAJyCoLAbj5K9Tg5OPStvxDpEOqGyzq9zpVxZTefDPamHeCUZCCJUdSCGbtXKah8P4ptCns4fF19dMFuXtobxrVYkmmSRWdjHAG6yscZI56dqE0M37Xx7Yvq66XqOnX+lXbEEJeiIDyykjiUskjALiFxgncCOQOtYeq/EuO8sLOXwzp+p3Usl1CJVSOFGjiN15O1xK64MmyQKOvdttXx4J0a4vre+1jW7rVbyGVJPPuZoVLqiSKsTLGiKUBldsY+Yn5iRgVT1jwHa3Bjm0TxFPp9ybmOWdllhZZVF0bjkPG4ypeTZjHUBtwpPdCNFfiEspsfsnhrWrn7ZNJbAobYeVPGXEkT7pxhl8tuRlTxtJyKsL8RfDb2WoyxahDJdacJ2uNPWeM3KiFirHy92cHbkE44I6VNp3hvS7ePTore8lnk0+5kvBKZELzSyK6yPJgY5MrH5QoBxjAAFUZfhzaXMU1vd6xqc9nI9xJFaP5CpbvPv3shWIMcCRwAzMPm9hitLi6HYAhgCKWkVdqgZPHrS0hhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBBe/8eNx/wBcm/ka5e9/4/7j/rq38zXUXv8Ax43H/XJv5GuXvf8Aj/uP+urfzNZyGiCub8X/APJNNQ/3J/8A0pkrpK5vxf8A8k01D/cn/wDSmShFHrQoFAoFaEBRRRQAhHevLz/wlfiL4heIdL0bxLHpNrpiwSBZLI3BcytKDjEibceV7/eNeoGvO/CtzDb/ABb8bedKibobHbuYDPz3P+I/OgB7+FvG1qpnuPHcUsMYLyRx6UyM6jqAxnbaSMgHBwTnB6VjXt94g8L65rH9nazPqegXG6SW7mjaeXSXDbXCZG1xwygcqrKdwGx/M9I1C+s5NNuFS6hZmhZVAkBJyp968p8RarcnWtV0DwIL3VkjjuJdXmjRZRZtJKz7YwCu9gXlGzljwFyUcDkxTqKH7vc6sMk5Wlt1INS1fxlONK8N+Dbq5vre4tI3vr5N1xNbyMjeYhnZgo4+ddzq24bQwBG31bTLv+x/C2lf2280E5it4JBcSedJ5z7U2s6jDNuOCwAGeeBXi6azHoOj6UbKzstf8JyRRy3s93bC6SxuSMmPcuCp/fKOVZgHbaGK7D6rrltd6j4GsP8AhGrSzllSSynt4LeZfs4VJY3+V8KDGFHBA5UcDtW0L2130KxEYxsqfwdH/mbltrWn32rXumW1yst3YCM3MSqT5XmAlMnGMkDOAcgEE8EZu5AGDXm2o+C7q31CSQaWdd09have2paINqTg3BkJV2CnDyRybXIX5QB0ACQ+AoJBcahbeFLPTL46vZz2ZaC3E1rboIAwDRkgABJBtDH2HPOl/wCvuON7HpZcD3pd31ryCHwdrKaNe2tt4c+wzz6S+n38xngZdUuJHUfaWIfc6qPMYtJhyJCApORWna+Ab6z8V3jaI0nhzTP9JMLaXHagHfHagL5bo4ALRydFB49+XpewM9LyCQe/603g+/HNeP6Z4C1aDWNOn1ax1aSaGGz8i5sm09ltQkMaPC7yDzkXcrlhCSrK5xyWFWX8FeKbSy0B4ZrnVZ7Ozt0a3vZbeOO0dbi1corRorFQsbnJ3nCDByeSwM9Y4HU/jSEjPO7/AMeryPWvh9q019Oby3v9XsHvp55I7f7FLJM8kMAE3l3YaMAFJVABVlBwvyk16VpVlJaaNZWxe9Jht44ybl42l4UD5yvBb1I4znFUkiW7GBVn4X/8k7sf+u11/wClMlVqs/C//kndj/12uv8A0pkrKJpI6LUH2QKd+399EPvY6yKMfeXr0689MN902l+6Kq6g+yBTv2/voh97HWRRj7y9enXnphvum0v3RVkiN198Vn2+o2sMEguLuJWWWUkPMPlAeTrlmwAEbuMbTwuCo0G6++KrWBMluzbg2JpRndu6SMMZ3N0x0zxjGFxtABynje6uUhF1pd1FGYh88hsZLzIBZWUJGysWB7gnGDkVwcXxPtLNILbVbbzr1kLH7HLAgcea8Y2xyTByx2ZMahmUnackV6P4s0q91GaFbC+vbEoozLZRRszYz8p8yNxjnPAzx1rkH+Go2zRpe6wsV1CIr2ILGRd/M7MXJj3KWMj52FcZ+XGABn6lEuoeMrDTYbl7iC6LWs0sU0aqu5BHF5pc5YDaVK4Oc/MowM1JF4rsJpYGiWVrO4cpDfgp5Em2N3Yg7s7QEPzYxyMEjJBdeB21DWdUuru2dIryyFjH5CkOFOd7EkYDH5R9Ixnth0/gG3udRS6aO+EIuftZtEGIXlKsrMV25+bfllzgkZI5bJpcDe8Daxb69F/aFmkqQusiKJk2t8sm05HUcqevP06V2I6VzHhTSDo7ywrHOEdpZN0w53SSFyM4HGWOPbFdOKtEhRRRTAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/wDH/cf9dW/ma6i9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/8A5JpqH+5P/wClMldJXN+L/wDkmmof7k//AKUyUIo9aFAoFArQgKKKKAEI5rzWTXPGd/411zRvCsWkeXp3lSyNfSvFu81pAANkbk/6o5JI6jivSiR0rgPB/wDyVrxv7w2P/od1QAhPxPh+e8/4RxbdfmleK6lZwg5JCmAAnGeCQM9xWQ2va34K8SazptyNMubbUJjdW+prGsKWkjbQRcqnJIUggkhnO0bvn/demaic6ZdYz/qX5/A15L4t13/hHb3UPDdlKmrTXcV3c3YSBymnpJM0gMwG/wCXE7ZbgAKhIAda5MVOcIXgjqw0VOTg1o9/LzI/EvjrxHZQaX4Uht4NX1DW7FZJLm4iEjojqwkRreNCG2feztI2gjYxHPp2gzpbeD9HN832ZmtbdCtxAtsQ7KoVTFnEbbiBsB4PAzivI7PXIfBkOj6ZqUMt5YatbxXg1K3vJbN0JUny3dDhyA6j5nVQDGW2qN49K8UrdR+DrI2GnXtxPBdWMq2e/wAyY7ZoyVd8tkgDlyxHBO7vW0HfV7lYmKhaMNY9+/8AXY6VLq2kvJraO4ie4hCtJErgvGGztLDsDg4z1walOD9D/wDrry650S+0jXLue6TUntb5bOXWLvS0m82Zv9IyIzEBJtVvJXCfMEC543Zmi0i5lS41PTZPEgaPV7RLJLm+vlBtsQb90MjfMvMm4spPDZ5GRpucZ6Wc8dAaXHB54968hgk8QJpN7Har4ke/uNKeDUPtQuONRd1VGgJ+VUGZSWhxGF2Enha1LTTPFVn4qu7PRL+7gsYxceXJqy3N/GwMdqVCs0ynO4yYO4/xgDrh9bAek456846mg/5zXj+mReKpNW05tW1XV7OdIrQwp/Zd9OsqeTH5iyPHL5KsX80MZoy6k5zjZiwW8d2Vj4enuprvUv8AQ7dnt7O0lhk3/aLbcs7NKwZym/JOwY8wkYyAW2BnrHG7HP1peewryDWbXxaL6aLUNT1OOxa+maSe1s7y4CuYYDGqLayRy+UCZgDymQd/zYNemaT5w0WyFzfSXM32ePzJ5IGhaVtoyxjPKEnnaeR0qoxEzn6s/C//AJJ3Y/8AXa6/9KZKrVZ+F/8AyTux/wCu11/6UyVlEuR0WoPsgU79v76Ifex1kUY+8vXp156Yb7ptL90VV1B9kCnft/fRD72OsijH3l69OvPTDfdNpeAKskRuv0rPttStIrd/Pu4VIklY75hwu+Q8ku2BhG7/AMJ4XBUaDHn8OlIATg8flQBk6lq7W+qaNb2phkivryS3lYnO3ZFI5xg9Q0eDnPcVg3PjebT9ItNRvIUMTX17DcLEhLCOAXBBUFvvEQrnJxyTx239c0D+2hZNHqd5ps9jMZoZ7MRFgSjIQRIjqRtc9q52T4XwXNibG/8AEmtXdpm4ZYZPsqhHnWRXcFIFbP71yOcAnpQMual49021v73TrS3vL2+t2iiSKBUHnSSBztRpGVSVETliSANpGS3FZWgfEsy6PpVtqOi6vLrdzbwN9nWOAG48yJ381T5oQKfKk4ZlIIAIGa1r74fafcus1ldXenXUKxC3uLZ1LQtGJRu+dWDFhPIG3hs5z15rGsfhnfWdroTjxBdrqVkIkuL5PJLxxJBIixQgw7NgaQn5l3EE5OQMCtqLsaX/AAszTDCZo9N1R47dDJqJ8uNf7MVZGjYzZkGcNHJkR7zhCehBJpPxP0nWfEkui2NndSXEUk0bMtxavgxFgS0azGRFJXAZ0UZK5IyKdJ8NtNaHyYtR1GCOeIxagsckeNRUyNI3m7kOCWeTmPYcOR0CgEvw2sLuOW31DVNSvLB3uJIrGUwrHA84cOylYw54lcAMzAbunAwAV9O+L/ha+ANxdJp6/aFt3kuLy1eKMtG7qWkildMHy2GN2c4yACDVn/hZ/h9tGvdUiNxNbWiCQNCiyG4BkljHl7WO7Jhc54G3Bz1xZsPA0FprMWq3erajqN5EUIe58lRhElRRtjjQAYmboOoHvmH/AIVvo5fUZHmvHfULeS3djKP3QkkldmQYwGzM4yQTtwO7bgBNP+Jvh/UvFx8PW0ubnzZIUfz4CHkjB3p5YkMq42tyyKp28Egrnrwc1hab4YbStTkuLPWdRWyklkmOlt5LW4aQktgmPzANxLYD4BPAxxW6OlABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/x43H/AFyb+Rrl73/j/uP+urfzNdRe/wDHjcf9cm/ka5e9/wCP+4/66t/M1nIaIK5vxf8A8k01D/cn/wDSmSukrm/F/wDyTTUP9yf/ANKZKEUetCgUCgVoQFFFFACHvXmF14gvY/G2tWHh7wRFq91b+XJd3MbwxsQzSeWGMjqT92TAGQOfWvTya8/8IZ/4W143/wCuNj/6Hc0AV11rxZvUz/DlbePIDzyXNoVRe7HbKWwBk4AJ46GqGma1L4L8Wa5pd/4Ygh1HVp3vLC6tHYQ3+TyskkhOzbuLtgbVy+FyVMvpmpY/sy6JOP3L5P4GvJ/GeqWnh5rzStehsr2/1gXEluBKrPtM7GHez42nayKvUfuSAcKK5MVUlCF4q514Ze0l7N7MqeIPF2neHvCFv4bufCunST65bJcbLWJbOyxIMI7fNlZFZUB+YcANvXHy+p+EfJbwVopt1hWE2EHli3DeUFMa4CbwG246bhnHXnNeTaZqNnoWp6NZ+I5Lv+27y3insdXslhuHWFgy7B56kpkELsjUlyABlm2n0PxleR2fgqxvZZLi4WO9sJCzw7Z5P38Z/wBXtBDn+6FBycYHStoNvX0DEQVL93F3Xfo/Q64g9Rnn0oHUE4yRjI715RPNfaH4m1C51PVm0htUWybUtS3Iy6epFyVRTIGRQCkce4gjLFuC1XItU1aRbjUtP8X3mpWdtq9nZwoEs2huYpBBlmZIQST5jHKso5GMCtDkPSup5PYcU7HOSeleQweOdTGkXssPiE397JpTyXEIhhU6Vfs6pFbqgUEMzO6hJdzZiz651LTW/F1p4ru9HsbqPXRbfaedTlS2bCpasDuhtyCQZnG3aOvJOBTtqB6SR2z24oI98ivHtM8aeJbzWNPW417SLEtDaMtpeX0UDXqSQo7yJEbctKxZpADHKi5QDaMNust438V2tn4fudXW3ghu7OCVms3+0SXRa4tlYlDAuxisjABCw+c4PANAM9Xz8uenueKeBx6V4/rHi3xXb381rd6tYaOhvph9pnuYrWODEMDx2/mvBMhP72QnKguVJVgBtr0vSbi4udFsp7ufT555beN5ZbZ90TsVBLIe6k8g+mKcUJmBVn4X/wDJO7H/AK7XX/pTJVarPwv/AOSd2P8A12uv/SmSs4lyOh1B9kKHdtzPEM7tvVwMfeX8s/g33SqalYsECXkDFsYAlU5ztx3/ANtP++l9RSai5SBCG2/v4hndt6yKP7y5+mefRvumxgY64GOgNWyThtZ+Ig0mLxLG9rcvd6Y5W1Mem3MsDfuI3HmSouxfmYg5ZcDGcdat3nxJ0zT1upbrT9RWzgFwsd7sjEVzLArNJHHl924bHwWVVOw4YjGde48OWdzZa1ZvJPs1lma4IYAruiWI7eP7qDrnn8qybv4c2F99oSbUtS+yTfaGisy8ZjtZZ1ZZJEym7cd8nDMyjecAdkhkOmfFHTNWtXk0/S7+6m89LeG3tpbWczyMrOQskczRDaqMzbnXAx/eXN628c2+om3TR9I1LUZpIy9xDD5CtZ4doyJTJKq53o4whb7hPQgmE+AIpJGvLnXdWm1XfE0epEwLLEIw4VQqxCIjEsgO5CTv68Lia08DxabJbS6VrGpWUsabbmSMwsb4+Y0haXfGwyWeQ5TafnbHGMHQBtp46E8twl34e1awW3u4rOSS4a1ZRLI0YVf3czHpKhJxjGe4xWrofiOx8Qi+bTvMaOyujau7rgOwVW3L6rhxg8Z6jIwTVv8AwfYala31vPPdKl9ew3spjl2EPH5eFBAztIiUHvycEcYv6bo1vpUl21oWVbqYStGcbYyI1jAUAcDCLTX9fgS9jQ+lKKQUtIYUUUUwCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigCC9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrqL3/jxuP+uTfyNcve/8f9x/11b+ZrOQ0QVzfi//AJJpqH+5P/6UyV0lc34v/wCSaah/uT/+lMlCKPWhQKBQK0ICiiigBCOSRXl914m0bQ/G2tR2mg63f6o/l/bJNPiuJsoDJ5eRGCFGTJjoTzXqBPavP/CPHxa8bk9PIsT/AOP3VAFdfH0dwyxHwp4qVZDtzNZXcaDPGWZlCqOuSSABWVouoeH9I8ZeLLfxBod6uvXzl1hvCLtr+2kO1Y4TgLtJGNhPCqNzbYyI/UdRGNNuiCQfKbp3+U15j4ungtI7oeKre4Gpz/azpciSZkCrKVXydhITMZtwR8pbncCd1cmKqOlC6VzqwyU5ezfX+v8AhzL17U/Btn4HttB1TQrptSv7ZJLGwhuJL2RFkQLE0U8gJVSY0Tbt6jGxgfm9Y8Msz+E9Jd5JHLWcJ3SXAuGPyDrKvDn1YcN1ryKy/sy7u9K/4TaW1i137MrWQ1G0a6s/s2x/mVInVANo3FpCcbWPAAI9E8QxoPBOm21pciKCW5sLfzdKdrZDE00akRlGyiFTgAN0IGTW0HzWZWIh7K1K97deny8jrCDknt06UYAA7EdPrXnMtxeeG/GEui6Feybr/wCyRxSaxe3F7Hbuy3LuQJJdxJEIAUOoJwe2KS+8c6+3h2G50xNPS6gtL64vGltnkik+zSCIbAJVKLI2SCS2AO+M1ocZ6OevJ6njNKcYBxn8K5O+1DxFF4xgsob/AEr+zZrWW78t9OkaXZGYwy7xPjLeZkNs46YNchbfEfxbb6XFdavp1qst/Zxy2MX2VId7PLFHuU/a3VkXzgcOYScqAR8xUA9ayM9eDzS454/HFef2eu+N7q8g067tdO0e6aG4nM97a7xIsZhCkRRXLBM+YwOZSflB4zisqb4oa1BY6fdDTIJ0vbdLl3hjJWyV7aSTZJl8tgx78oCSmRsU7SztYGeqYBxnpR0GCzf98/8A1q4nU/E2uWus21vaXGmzWkIsFvZjav8AvnuZjGRGRL+7wo3YIfhhz3rhNd/aHl0bxFqOmDw3DILK6lt97XyqW2OVyRjjp0oBK539Wfhf/wAk7sf+u11/6UyVWqz8L/8Akndj/wBdrr/0pkqIlSK3inxjbaDcSnVNa03TYRfQWsEc4xLJnySz585MopmBfA4QEnPStrSNZS6jmM9/YzKZUFtPbnak6NHEysuWbIzKoBBIOR61X1nR5pWuC1xatbXF9bXHlTQMSsqNF5Z3CVM4eNGx36YbODqadYzWrXUt1Ok8t1N5rNFEUUfIqAYJPZAetWSc/eXfilPGMGmw6poy2U8Et0vmaVKzosbxjZuFwASRJndgdOlRj4laeIElbSdVVblUk08GOLOoI8qxh4h5mQMyRkiTYcODjrjpJtKt5tZh1KRmMsNtJbBONhWRkZiRjOf3Y745NcnefDXNlFHp2s3xkgaCOze5eNjY26TpIyRHyzuyI1A8zefkUE4zkXS4y5H8QVnvzp1r4a1qbU4zILiyH2VXt9gjOWZpwhBE0ZG1m69sGkvviTpmn/a5brT9RWzt/tCx3u2LyrmSBWaSNMybtwCPgsqqdhwx4zf0nwfZ6Rq51T7XdXmousgnubgxhpy/l8sERVGBEigKFGM5BJJqhefDmwvzcpNqWo/ZJvtDRWe+Mx2sk6sskkeULZO98BmZRvOAOKQiPT/idp2qaRd39lpl9OttPBbrHBPaTedJK4VVSSOdo8gkZDOCAQe4ys3xKs4rE3KaHq0xhhlnu4k+z7rRI5HjYuTMFb5o34QucL2yM2YfAcBvUvNR1fUdRuRLBI8lx5K+YISzRIRHEo2q7l+ACTjJIGKr6j8L/D+rgjVVlu1RbgWyzLG32Vp5C8kiZTO/JABbdgIMYOSWB2SncAfX1pRTVGxQPQYp1K+oBRRRTAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/wDH/cf9dW/ma6i9/wCPG4/65N/I1y97/wAf9x/11b+ZrOQ0QVzfi/8A5JpqH+5P/wClMldJXN+L/wDkmmof7k//AKUyUIo9ZBpNwGPes/xBI8Ph3UpYnZJEtJWRlJBUhDggjn8q4a91S7HiHX9JTSNbtoLHTFuYb1tUyAxNwBI2Lkko3kqEATcDu3gAitCD0HUNQh0ywlvLnd5UI3OVGTiuK/4Xd4Cxn+3bf/v4v+NdD4xA/wCEP1MccwEdP8+9cL4A+Jei2Hh3T/D2vGTS59M8O2d9DJMrFb22FmkkkkeBlihEgKjOdhIzhgowOw8O/EHw94su5Lfw/d/bmiXdI0WGWMc43EHjODjPofSs24Gl+F/Gl1cLc38+qa55fm29rHG4gii81hKQRkfek7lm2nap2sRk+FNT8S3Xg9fEV+88l5r139qgtVTzzp9nNNbxoibODth/eZ2jliWXIbJ9rSz17w/PpUb3l1e30jXhbLsZSVjkZscqY1MgAPC7QuAMVxVsXGjWhStrIpRujsLTUbXXJHh0++ur20aI7ryJE+zvnjasm3EhOW+5naUYMVOAcZfhtpt54g1bV/FEz67cX2Y7bzl2CygydqR7T8rDJxIMEdRgl2ZuhaPCfEVu8RhuY9PWGRE/tqVjY5tREoFoF2KCpblmydzMD/CL+oy6lq/iuXRrPV59JgtLOK5kltYoXmmaR3UL+9RwEHlkn5MkkYIAIPW0nuCnKKfKZmpfCvStR0OK3fULyTUrSNU0/VZmXz7UKE2KDGE3KCgbB+bLMQwJyOvtrEnSrW31SRdRmgSPfNJCo8yRMfvNoGFO4buMAHp0rjB481Kw8S/2Fc6Yl1DbXUFjPqcjzRCR3SMmT/UGBTmQfIZgSeAMkAmmfEm61e+u7Sx03TZLiC1muUtl1N3uI/LkVTHcRJAWichiQoDnKkDPWhJboblK3K+n6nZ6houl6rFLFqen2l5HOFWVLiFZBIFJZQwI+YAkkA9M5FZV58PvCWoyeZf+G9MuHFulshltVbyokBCpHkfIBuP3cdvQYyNM+J1lMWGr2c9iEt0mklhhnuYoiZJUYSOsQ8oL5WT5uwjJDKpVgO7UgoCvTtVEFSHTbS3SBYreP/R4vIiYjLLHx8uTzj5V+uB6VRs/B/hzTbe6g03w/pVpFeJ5dzHBZRxrOnPyuAvzDk8HPU1tUUActJ8NvCUt1byP4e0vyLdJVS0FjF5O6TZufZtxu/dqM9cE1urpVksm9bO2DeaZtwhUHeV2lun3ivBPpxVyigDl2+G3gx3kkPhjS/Nd1fzVtlDoVChdjAZQAKuApAGK6I2sBJJhjJPUlASamooA4mrPwv8A+Sd2P/Xa6/8ASmSq1Wfhf/yTux/67XX/AKUyVESpFbxT4xttBuJTqmtabpsIvoLWCOcYlkz5JZ8+cmUUzAvgcICTnpW1o+tR3aTeffWU6mVRbzW+FSeNo4mVl+Y5GZVAIJzketV9Z0eaVrgtcWrW1xfW1x5U0DErKjReWdwlTOHjRsd+mGzg6enWM9o11Lc3Ec8t1N5rNHDsUYREAwST/Bnr3q2SYtxqPiDVtX1G28PS6baW+myLC7X1tLMbmUxrJgbXTy1AZfm+fJJ4G35kf4g6ZbXEwvbS/t7GNp401J4lME8kCs0qIAxkJASTBKANsOCeM2NR8Ji61S5v7HWdS0h7tVW8WyaLbcbRtDHzI22sF43JtJAGTwMV5fh5pdzczG8ur65sZGndNOlkXyYHmVlkdGCiTJDvjLkDecAcYAMrWPHN7dxQ6bpelatp+r3NwkZtmS2a5SFo5JBKm6Uw8+U6je3BU5UnCto6J4209tLiR5tRu5YzBHNLdRwiUSTTvDtcR7V3JIjK20Y443VJH4EiRXmfXdVm1NpInTVJDAZ4xGrKqgCIRkYkkB3ISd5yc4IrXHw2tpHVrPX9XsD+5aX7P9nPnSRyvMsrF4WIbfIzELhecYxxQBJrXxO0PQrK3nvFlD3M1xFHC81vAT5Ehjdt00qJjdjA3biDkDg4bH8VPCk+1IdSjaeSaCKK182MTTCZY2SRIy24piQZOOMNxxS2Xw/ksok8rxNqiXUM87wXsUdusqxzFXkiZTEY2BkXdnYCOACAOdFvCNtLZTwXF3dTG5vIb2WVygZpIhGB0TAB8pc4Hc4x2AZSl+I+jRxwlYbyR5tPS/WNIh0do1SIsW2+YTKnGcAEEkAgnX0HXhrkN0W06706a0n8iaC7MRdW2K/WN3XG1171jD4a6QuhQaSk94sEdi9hKxkVnuInMe/ezKTlhGFyMYBOMYXbr6B4W0zwxDcwaLbpbW1xN53kRoqpG2xUO0ADrtBOckkk96BM2Ac80opMUtIYUUUUwCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/jxuP+uTfyNcve/8f9x/11b+ZrqL3/jxuP8Ark38jXL3v/H/AHH/AF1b+ZrOQ0QVzfi//kmmof7k/wD6UyV0lc34v/5JpqH+5P8A+lMlCKPU7m2jvLaa2uF3wzIY5FyRlSCDyORx6Vny+HrKaN4pXvnjdSro2oTkMDwRjf8A5zU+tXMlnoeoXED7JYraR0bjhghIPP0ri7rxVINc1nR7e/1xbnT7D7Ss8ullYnf9/uDMbYKE/cDa+7a+4hSStaEHWeJoI5/DN7DLMlujx4eVgcKMjJOOa881Lwx4J1/wVoXh7xHq9hfpo0MEcNysTxyHy1VWGQ5IVwoDKD06EEKw73xh/wAiZqRb/ngc8/5xXMeAvAXg+9+HHhu6vPCmiXFxPpNrJLNLpsLPI7QqSzErkkkkkmgDp9O1vTtT1RFg1W2upxGyrHDGQf4SSck+n61h+L7DT7HXtN1S21uPRNUmlcASWrXEVx+6KGR41KlSilQZcgAbQ5I2gWb6x0bwMhutA0XTNMNwYoJGt7ZIEJkniiVn2gbtpkLYyO4yM5rCnuobDxRoGpXDHULrVbk72Y8gNiNETsERZnO0dcMxyxZjw18TShVhSlu3oVFO1zpdM0+wtfEEOnQXtvejTIG+zwSWqyT6cCFUKJl4jUxkAK4LuATuYKcaGreGtM1qeG4vI5454QUjuLS7ltZVQ8lN8TK23IB2k4yBxkCue8O6Ld6be6faQnVo9ItUja2hg+yx2ag2+1hJhvOkJdnY5GN5U443HS8Sanq8Os6bpuhXNhbzXMNxPJJeWrz/ACxbOFVJIz1fk5OOOOa7RIfB4C8PwXaXEVvcgo0b+T9vuDCXjVVRzEX2FgEXDEE5UHOQDUv/AAheirbLBFBPBtR0863vZopmDuruTKrhyWZFJYsSecnk5yNK+IkE9jYSXthdsJY7ZLu/hRBbQXE0ausXzPv53pyFZRvUFuuLtl4/0zU9Dk1jS7ee80+K0+0y3KSwJHG2ATEXeRVDgHnnau0hmB4p7Eg3w68OMyk2lzt8sRyRjULgJcLvZyJl8zE2WdyTIGLbjnOa6kDAwK420+Jem6jotvf6Vp17qDz3j2YtrWW2dlkWNpCS/neURsXOVc9QOuQLWjfEbw3rUgt4tQhtr1lRksbmaNLiQPCso2xhiT8r/mrelMZ1NFcSvxc8IPb200OpwzJNAk8xiuIWForSRxjziHwhBlGc9lb05ual8R/DenWIvVv4by0aF5UubWeJ4mKyRx7PMLhQS0qjJIUckkAUgOqormtF8e6Lrfhm912GQx2mn7/tXzxzGPYoc8ws6t8pB+Vj1x1BAqf8LCjEsdo3hzWV1OSVEXTW+zLMVeN3WTJm8vaRFIPv5ypGOlAHYUVxv/Cy7D7N550jVQkCNJqBKQ/8S5FleItKfMwcNG5xHvOFJx0zzmpftC+FNM1W7sJ7LUmltZnhdla2wSrFSRmYHHHcA+1Fx2N+rPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSq1Wfhf/AMk7sf8Artdf+lMlREcit4p8Y22g3Ep1TWtN02EX0FrBHOMSyZ8ks+fOTKKZgXwOEBJz0ra0fWo7tZjPf2U6mVRbzW+FSdGjiZWX5jkZmUAgnOR60zUfD1xfTXIFzam2nu4bzyprd2KyReWUO5ZV4DRK2MexyKv6dp89o13LdXEc011N5rNHF5ajCKgGCSf4M9e9WSYd1qPiPUtU1SLw4+mW0WmMsRF9A8rXUpjWTAZXXylAZRuKuTknGAN0WifEfS9dgiTTre4uL3bE8tnC0bSQxvGknmtlhhAJAMnBYhgoJGKv6j4RW9v7m6tNX1LSzeqBex2MkYW5wu0ElkZkbb8u6Mo2AOcgERDwHpcRV7KS4s5Y5xLDLA43QjykiaNdwIMbJGoKsDyM8EKQugyrafE/w3qVr5ulXcd+66e+oSwwXMG6BF2ZWQtIFjb5/wCIgfK2SMVqeFfFmn+L9Je/0vISOVoZEMsUpRwAcbondDwQcqx6+uRVK78Aadeadp1o11dR/wBm2qW1tKpQsgR4nV8MpUsGhTqCOvFamhaAuhx3QF9dX0t3P9omnuym5n2KnRFVQMIOAAKegn5GrnNLSAUtABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/wAeNx/1yb+Rrl73/j/uP+urfzNdRe/8eNx/1yb+Rrl73/j/ALj/AK6t/M1nIaIK5vxf/wAk01D/AHJ//SmSukrm/F//ACTTUP8Acn/9KZKEUepXtot/Y3FpKzLHcRNE5Q4IDDBx781kz+GPtH2gy6pdl7mAW8ziK3DSRjdhSwizgb3wM8bjjrW8KBWhBleI7KbUfDt7ZWo3SzR7FycdT61V8K6bqeheDtG0i4jtJJtPsILWR4522s0caqSMpnGRW8RmjFAFNYbh71Jp44o1RGXCSFiclf8AZH92uZ1XwlqFt4gtNY8LmzLJLLLPY3jtHEzujAyIyqxQliCy4wxG7htxbs8UVnOnGdnJbDuczo/hqbTdVjedbeeOGAIt9HLJFcTbVCItwgys5CAnzGPBJ2ouc1pyaJDNrv8Aak080kotWtY4iR5cSswLlRjkttTOSfuDGOc6WDS1e7Echb/DnTrZrZItQ1H7FD5DvYmSMxTywoqxyt8m8MNiH5WVSUBIPOST4c6X9iitrW7vLVUggjYxGM+a8GzyZmVkZTIuwcgAEcEEBQOvpMc0AcvYeB7az1Jb6fU9Qv5lmkuCblo/mmeJYi+ERcHYpAAwBubjpira/DWytkjtxq2pyackkErafIYfKd4UjWNiwiEnHlI2A4BI6YJB7LBpaYHLXvgKxu9P022TUL+2fTLZLe3uImjLgI8Tqx3IVLZgTqMdeOmIX+HdhPvlvNS1G4vZNzNes0Sy+YWiZZAEjCBlMEeMKFOPmDZOevooAxo/D/m6HdaXrGo3mrxXSvHJJdCKN9jLgqDCiAd8HGc9+lUdO8D21lqkOpXWp6hqV/FIri5uzFuZVjeNYzsjUbR5rtnG7cxJJ6V09GKAOQuPh3p8/mKmo6lBDch0vYYpI9l5G0zy+W+5DgAyOMptba2CTgYwNR+BOgalql1fTazrkcl1M8zJFPCEUsxJCgxHA54r03FGKW47nFVZ+F//ACTux/67XX/pTJVarPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSpiOR1tFFFWSFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAQXv/AB43H/XJv5GuXvf+P+4/66t/M11F7/x43H/XJv5GuXvf+P8AuP8Arq38zWchogrm/F//ACTTUP8Acn/9KZK6Sub8X/8AJNNQ/wByf/0pkoRR60KBQKBWhAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHE1Z+F//ACTux/67XX/pTJVarPwv/wCSd2P/AF2uv/SmSoiVI62iiirJCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIL3/AI8bj/rk38jXL3v/AB/3H/XVv5muovf+PG4/65N/I1y97/x/3H/XVv5ms5DRBXN+L/8Akmmof7k//pTJXSVj6zpk+teDJ9NsjGJ7nz0XzHCqP9Jk5J9Ov5GhFHpwoFURqkP93/yLH/8AFUf2pD/d/wDIsf8A8VV3RFi9RVL+1Yf7v/kWP/4qj+1Yf7v/AJFj/wDiqLoLF2iqX9qw/wB3/wAix/8AxVH9qw/3f/Isf/xVF0Fi7RVL+1Yf7v8A5Fj/APiqP7Vh/u/+RY//AIqi6Cxdoql/asP93/yLH/8AFUf2rD/d/wDIsf8A8VRdBYu0VS/tWH+7/wCRY/8A4qj+1Yf7v/kWP/4qi6Cxdoql/asP93/yLH/8VR/asP8Ad/8AIsf/AMVRdBYu0VS/tWH+7/5Fj/8AiqP7Vh/u/wDkWP8A+KougsXaKpf2rD/d/wDIsf8A8VR/asP93/yLH/8AFUXQWOWqz8L/APkndj/12uv/AEpkqtVn4X/8k7sf+u11/wClMlTEqR1tFFFWSFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAQXv/Hjcf9cm/ka5e9/4/wC4/wCurfzNdRe/8eNx/wBcm/ka5e9/4/7j/rq38zWchogqK0z/AGdF6b5+P+3iXrUtR2n/ACDov9+4/wDR8tBRL346dqSlrn38Z6TE2lCd5IRqdublGkACwxhC+6Rs4XgHueQfQ0WA36KpXGt6VaRSy3ep2cEcKo0ryXCqED/cJyeA3b1oGtaWdJOqDUrM6eBn7WJ1MXXH38468daALtFZMnizw7CYBLr+lobhA8Ia8jBlUkgFRnkZB5HpjrVuXVtNgiMs+oWscYkaLe86qA6gllyTwQFJI7AH0NAFuiqV1relWQnN7qdnbC2CGfzp1Tyg/wB3dkjbntnrg4qvP4p8P2rQrc67pkLTxrJEJLyNTIjfdZcn5gexGc0AatFUH17SIru4tZNVskuLWMy3ETXCBoUGCXcZyqgEHJ45FQDxX4dNj9tGvaYbXzfJ88XkezzMZ2bt2N2OcdaANb64H1o/Kq1/qNppdhJe311DbW8a5Ms0ojUZ45J4GcgfjWXpnjLQ9R8ORay+qafbwFEM5N4hW3dgD5bNng84wcGgDd74456Z4zR/npWJqHiMW4gm02K2v7N4xJPdJfxolvGzALI2TzGQH+Zc/d6YJIttr+jJqT6c+rWK3qDLWxuU8xRjdyuc9OenTmh6AaFFZ9tr+j3tm13Z6tYXFurrE0sN0jortgBSQSAxJAA6nIxWjSASiiigAqz8L/8Akndj/wBdrr/0pkooqoikdbRRRVkhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEF7/x43H/AFyb+Rrl73/j/uP+urfzNFFZyGiCo7T/AJB0X+/cf+j5aKKCiT8M/wCen/164KTwFqEnhS0sXubaTUFjZLiYkqhH2d4UVflztG4Hkc5Y8Z5KKEx2JrnwHPFdudEuEs1eS3dLkuXltzGZdxVGUq3yOqKG4A/3RnYsdJ1HTPCUunoY767d5/mkumt96ySsxYyRx5RtrfwqMHpjg0UUkI5Z/AWuMJF3Wp+0W4iMi6nPGLc+bK43Rqm26wJF5lxvKnONxNaWqeF7jVdX1yKEslvJZkReapSM3UsXlsykc4CIoyo4Lt1zRRTDqTv4Z1axeBNOa0vIbC9N5bC9mcO5ZXR0kcKxJG7KyfMexB+8cZvAOshpAjW5a6t9ryLqc8S20jSyyMBCqbJ0XzBhXwDtwQAaKKBly/8ABer3lvLYK1hHbRy3lxBdJIyyyvOrja67CFA8w5IZs7F4Hbc1/StSuL60v9KisbmaG3mtmhvZGRNsgX5gwVuRsAxjkE8juUUSegluV7/w5fQeHNDttNkhup9GKEJdOyJcBYWiOSAxB+bIOG5A9c1gaV4Y8RzaRZ3rLDaTNZ2ltLYxX8tuZYokc/PMkQdG3SD5VHATG45NFFHf5C6IdD8PNTbStQs7y6tTFcWrJFEJJJMy+bM6F3cElVEoPQksM9hnWuPDOsy+dc293b217Jfz3SOrFhEDbNDHgleT9xjkY5Yc9yii+4dCLTPC+rWj3s00FjK9y1qBFe389+FEUjFn3yqDuw2VwMBgPfPaUUUrtjCiiikB/9k=[/img]
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Да точно модуль не добавил Условие было если < 0, то - (-5) , давало +
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Похоже я ошибся тут, модуль числа не добавил
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
свои настройки своего индикатора на вкладке свойства Например вместо отрицательного значения мне пришлось добавить 2 настройки с положительными значениями так как отрицательные не проходят: mode_up = 0, -- сдвиг линий по вертикали вверх mode_down = 0, -- сдвиг линий по вертикали вниз, if mode_up > 0 then ........+mode_up elseif mode_down > 0 then ........ -mode_down end
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Алексей написал:Анастасия , у всех воспроизводятся звуки прошлых сделок при новом подключении. Попробуйте. Исправьте. У support стандартная просьба выслать архив на любой вопрос - отписка.
Вот подтверждение что мое рабочее место такое же как у всех
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Если установлен звук заявок, стоп-заявок или сделок, при подключении к серверу при перезагрузке квика, звуки опять воспроизводятся в момент загрузки, хотя реальных сделок и выставлений заявок нет. То есть звуки возпроизводятся при наличии данных за сегодя в таблицах заявок и сделок. И каждый раз при новом подключении они воспроизводятся. И каждый раз при загрузке кажеться что скрипт делает что то не то, а оказывается это звуки из прошлого! Ну и очередной вопрос Для чего так сделано, с какой целью?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Можно сделать такое разработчики? Или как то закрепить шаг ценовой сетки инструмента по другому?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
В екселе можно также постороить индикаторы на этих свечах.
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Думаю можно попробовать посмотреть на них в екселе
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
А в случае выхода цены из фиксированного диапазона сетки, автоматически пересчитывать сетку на следующий диапазон с зафиксированным шагом сетки рассчитанным как шаг = максимум - минимум
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата mihail написал: Цитата Евгений написал: Что бы не происходило искажения свечей при манипуляциях с графиком и включенной опцией по видимым значениям. То о чем вы говорите это если сжимать их по правой /левой вертикальной шкале мышкой.
В том то и дело, что искажение свечей в QUIK сейчас происходит в любом случае, вне зависимости от настроек. Когда двигаем мышкой вертикальную шкалу (цена), как раз изменяется коэффициент пропорции свечи. Но после изменения размеров графика кнопками "+" и "-" коэффициент пропорции меняется, и его нужно подстраивать мышкой опять. А вот зафиксировать этот коэффициент возможности нет. У tradingview для этого есть опция "Lock price to bar ratio". Если она не включена (по умолчанию не включена), то при увеличении графика пропорции свечей на графике также искажаются, как и в QUIK. Цитата Евгений написал: А то что свечи сжимаются по ширине то без этого никак не обойтись при масштабировании.
Если зафиксировать коэффициент, то не будут. Кстати заметил, что на tradingview и автомасштабирование работает как-то по другому, более интеллектуально вроде, до последнего пытается удерживать комфортные для восприятия глазом пропорции элементов графика и только в крайних положениях (при сильном увеличении/уменьшении) происходит размазывание/сжатие свечей.
Уважаемые разработчики Quik в вашем терминале полностью отсутствует такое понятие как масштаб. То есть глядя на два или больше графиков цены одного инструмента не возможно определить сравнивая их между собой где какой таймфрейм установлен. Только вглядевшись в название графика можно это понять, 1 минута, 30 минут или Недельный.
Сейчас у вас есть в настройках правой и левой шкалы графика максимум и минимум, в котором определяется координаты области видимости в ценах инструмента.
Если сделать одинаковые минимумы и максимумы на графиках разных таймфреймов одного инструмента то теперь уже визуально можно определить по размерам свечей на каком графике больший таймфрейм а на каком меньший.
Нужно:
Автоматизировать этот процесс.
Сделать возможность отображение сетки инструмента одинаковым на всех графиках инструмента(одинаковые минимумы и максимумы)
То есть иметь возможность связать графики одного инструмента одинаковым масштабом ценовой сетки
Вот например графики 1 час, 15 мин, 1 мин на все графиках установлены одинаковые минимумы и максимумы для правой шкалы
(непонятно для чего еще и для левой сделана такая функция и чем она отличается)
В этом случае авто масштабирование отключается, так как сетка жестко зафиксирована и цена как видно находится на одном уровне
Вот это и есть правильная технология работы в одном масштабе ценовой сетки и так и должно быть.
То есть иметь возможность установки одинакового размера сетки для всех графиков инструмента.
Вот вариант как не должно быть, тут совсем визуально непонятно где какой таймфрейм, графики расположены точно так же 1 час, 15 ми, 1 мин
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Нет не стал я этим окном заниматься пусть в квике будет
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Andrey Bezrukov написал: Оценка востребованности происходит в т.ч. и по количество обращений с запросом на реализацию какого-либо функционала, да.
Да большинству требуется вобше минимальный функционал, они дальше своего носа ничего не видят, и не пользуются скриптами, а вот если человек уже 10 лет пользуется вашей программой и выявляет ошибки и предлагает доработки, то его предложения никак не должны попадать категории большинства или количественной оценки. Но если предложения не реализуются, то и смысла предлагать их нет. Любые регламенты меняются на раз два, при необходимости, вопрос в том сколько было реализовано пожеланий и какие за последний год?
Версий вышло мильен, но все они сделаны не по желанию пользователей, а при острой необходимости.
Ваша оценка и система отбора (если она вобще существует) предложений не выдерживает никакой критики.
Вы исправили эти ошибки с объемами в новой версии ?
https://forum.quik.ru/messages/forum1/message52326/topic6189/#message52326
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Предлагаю удалить данный функционал о предложениях с этого форума, так как он не имеет никакого смысла. И не морочить голову регистрацией предложений и признанием их потенциально полезными.
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Andrey Bezrukov написал: Здравствуйте, swerg . Информации о возможных сроках реализации такого функционала в настоящем нет. Можем зарегистрировать Ваше пожелание на такую доработку функционала QLUA. Правильно понимаем, что Вашу задачу решила бы возможность использования функции CreateDataSource, а также вызов callback-функций, связанных с источником данных, полученным через CreateDataSource? Регистрируем пожелание в такой формулировке?
Прошу прощения за то что вклиниваюсь в этот конструктивный диалог, а что дает регистрация пожеланий кроме самой регистрации?
Когда это будет исполнено?
Ваша работа заключается в регистрации предложений или и в исполнении их тоже?
Судя по тому сколько сообщений регистрируется и исполняется это лотерея, и по какому принципу выбираются те или иные предложения никому не известно. Люди пользующиеся вашей программой предложили уже просто громадное кол-во предложений и все они зарегистрированы, но не исполнены. Так как никакой статистики вы не ведете и не выдаете. Статистики найденных и исправленных ошибок тоже нет. И к чему эта регистрация и потеря времени на эти предложения?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Все что надо знать о реализации наших пожеланий. Исчерпывающий ответ. Предлагаю не предлагать вобще ничего.
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата swerg написал: Вопрос: когда будет такая возможность в QUIK?
Думаю что лет через 100 может быть
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Да нет мышка наверное виновата, ну не может же квик вклиниваться в процесс мышки
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Все время выскакивает инструмент линейка и наносится на какой нибудь график что за...?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Тоже не удалось повторить
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Настроена клавиша Del или " , " на команду ЗАКРЫТЬ ВСЕ она и не сработала
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Например удаление индикаторов, закрытие графиков
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Любое последнее действие, что тут непонятного
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Чтобы отменить действие надо выйти из программы и снова зайти не сохраняя? Все правильно? Разработчики вы не находите ее отсутствие несколько неудобным?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
А какой смысл? Мне это не интересно. Я буду писать только косяки разборов больше делать не буду, мне это не интересно, заведите себе отдел тестировщиков пусть ищут за деньги. Стакан сломался внезапно перестали работать горячие клавиши и открываться окно настроек все. Хотел закрыть позицию НЕ ПОЛУЧИЛОСЬ !!! Пока разбирался потерял деньги!
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Rusyan написал: [img]data:image/png;base64,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[/img] это из quik 8.12 [img]data:image/png;base64,*[/img][img]data:image/png;base64,*[/img] это tslab
Ты бы изучил как вставить картинки! А то как же мы тебе поверим если ты даже элементарное сделать не можешь
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Внезапно! Перестали работать горячие клавиши и не открывается окно настроек стакана. Когда надо было срочно закрыть позицию не получилось. После закрытия этого стакана и открытия нового все заработало. Будьте осторожны!
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Rusyan написал: Добрый день! Прошу исправить в Quik 8.13 функцию CreateDataSource, так как возвращает пустой набор данных, если интервал отличается от стандартного. DS = CreateDataSource("SPBFUT", "SiM1", 70)
Свечки в студию на осмотр!
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Евгений написал: сделать возможность создания окна из Lua сразу за пределами окна Quik
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
что интересно окно созданное скриптом и не вынесенное за пределы квика, легко переносится на другой монитор из менеджера окон при этом автоматически выносится за пределы квика
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Убрать использование мышки в сочетании с горячими клавишами, оставить только горячие клавиши и вынос после нажатия или сделать возможность создания окна из Lua сразу за пределами окна Quik
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Нет это все не то, Вы не поняли то что мне надо)), мой вопрос лежит в области визуализации и размещения таблицы (окна) Quik созданной из Lua. Думаю тут надо использовать w32.dll для автоматизации переноса окна таблицы за пределы квика, методом отсылки сообщений типа этому окну C++ BOOL PostMessageA( HWND hWnd, UINT Msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam );
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Цитата Незнайка написал: SetSelectedRow(id, 1) в помощь.
Спасибо! это помогло
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Вы приводите пример сохранения таблицы Lua в файл и загрузку, это не то. Я имел в виду видимую таблицу Quik, созданную из скрипта , которую можно вынести за пределы окна программы на другой монитор например.Сейчас это доступно для таблиц при помощи ctrl +alt и захвата таблицы мышкой с переносом за область квика, но таблица созданная из Lua не сохраняется в таком положении
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Хотя нет горячие клавиши же есть ctrl +alt но как это автоматизировать?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Я правильно понимаю, что созданную таблицу нельзя сохранить вынесенной за пределы Quik ? В принципе координаты и размер таблицы можно сохранить в файл, но она не сможет быть вынесена за пределы окна квик, так или есть какой то способ?
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
Выкладываю те самые файлы из документации так как потратил на их копирование из pdf кучу времени, может хоть кому то удастся его сэкономить
Скрытый текст
--table_object.lua dofile (getScriptPath() .. "\\quik_table_wrapper.lua") dofile (getScriptPath() .. "\\ntime.lua") stopped = false function format1(data) return string.format("0x%08X", data) end function format2(data) return string.format("%06d", data) end function OnStop(s) stopped = true end function main() -- поворачивающиеся «палочки» в заголовке таблицы local palochki = {"-","\\", "|", "/"} -- создать экземпляр QTable t = QTable.new() if not t then message("error!", 3) return else message("table with id = " ..t.t_id .. " created", 1) end -- добавить два столбца с функциями форматирования -- в первом столбце – hex-значения, во втором – целые числа t:AddColumn("test1", QTABLE_INT_TYPE, 10,format1) t:AddColumn("test2", QTABLE_INT_TYPE, 10, format2) -- добавить столбцы без форматирования t:AddColumn("test3", QTABLE_CACHED_STRING_TYPE, 50) t:AddColumn("test4", QTABLE_TIME_TYPE, 50) t:AddColumn("test5", QTABLE_CACHED_STRING_TYPE, 50) t:SetCaption("Test") t:Show() i=1 -- исполнять цикл, пока пользователь не остановит скрипт из диалога управления while not stopped do -- если таблица закрыта, то показать ее заново -- при этом все предыдущие данные очищаются if t:IsClosed() then t:Show() end -- на каждой итерации повернуть «палочку» на 45 градусов t:SetCaption("QLUA TABLE TEST " .. palochki[i%4 +1]) -- метод добавит в таблицу новую строчку и вернет ее номер local row = t:AddLine() t:SetValue(row, "test1", row, i) t:SetValue(row, "test2", row, i) -- заполнить ячейку текущим заголовком таблицы -- тип столбца – строковый, поэтому последний параметр пропускается SetCell(t.t_id, row, 3, GetWindowCaption(t.t_id)) _date = os.date("*t") -- 4-й столбец заполнить данными типа время (число в формате <ЧЧММСС>) -- Функция для строкового представления времени определена в файле --ntime.lua -- Функция NiceTime возвращает строку SetCell(t.t_id, row, 4,NiceTime(_date) .. string.format(" (%02d:%02d:%02d)", _date.hour,_date.min, _date.sec),_date.hour*10000+_date.min*100 +_date.sec) -- пятый столбец имеет строковый тип и заполняется результатом --выполнения функции NiceTime -- исходный код функции взят из виджета Conky Lua для Ubuntu SetCell(t.t_id, row, 5, NiceTime(_date)) sleep(1000) i=i+1 end message("finished") end
--quik_table_wrapper.lua
Скрытый текст
-- Перегрузка функции message с необязательным вторым параметром old_message = message function message(v, i) old_message(tostring(v), i or 1) end QTable ={} QTable.__index = QTable -- Создать и инициализировать экземпляр таблицы QTable function QTable.new() local t_id = AllocTable() if t_id ~= nil then q_table = {} setmetatable(q_table, QTable) q_table.t_id=t_id q_table.caption = "" q_table.created = false q_table.curr_col=0 -- таблица с описанием параметров столбцов q_table.columns={} return q_table else return nil end end function QTable:Show() -- отобразить в терминале окно с созданной таблицей CreateWindow(self.t_id) if self.caption ~="" then -- задать заголовок для окна SetWindowCaption(self.t_id, self.caption) end self.created = true end function QTable:IsClosed() -- если окно с таблицей закрыто, возвращает «true» return IsWindowClosed(self.t_id) end function QTable:delete() -- удалить таблицу DestroyTable(self.t_id) end function QTable:GetCaption() if IsWindowClosed(self.t_id) then return self.caption else -- возвращает строку, содержащую заголовок таблицы return GetWindowCaption(self.t_id) end end -- Задать заголовок таблицы function QTable:SetCaption(s) self.caption = s if not IsWindowClosed(self.t_id) then res = SetWindowCaption(self.t_id, tostring(s)) end end -- Добавить описание столбца <name> типа <c_type> в таблицу -- <ff> – функция форматирования данных для отображения function QTable:AddColumn(name, c_type, width, ff ) local col_desc={} self.curr_col=self.curr_col+1 col_desc.c_type = c_type col_desc.format_function = ff col_desc.id = self.curr_col self.columns[name] = col_desc -- <name> используется в качестве заголовка таблицы AddColumn(self.t_id, self.curr_col, name, true, c_type, width) end function QTable:Clear() -- очистить таблицу Clear(self.t_id) end -- Установить значение в ячейке function QTable:SetValue(row, col_name, data) local col_ind = self.columns[col_name].id or nil if col_ind == nil then return false end -- если для столбца задана функция форматирования, то она используется local ff = self.columns[col_name].format_function if type(ff) == "function" then -- в качестве строкового представления используется -- результат выполнения функции форматирования SetCell(self.t_id, row, col_ind, ff(data), data) return true else SetCell(self.t_id, row, col_ind, tostring(data), data) end end function QTable:AddLine() -- добавляет в конец таблицы пустую строчку и возвращает ее номер return InsertRow(self.t_id, -1) end function QTable:GetSize() -- возвращает размер таблицы return GetTableSize(self.t_id) end -- Получить данные из ячейки по номеру строки и имени столбца function QTable:GetValue(row, name) local t={} local col_ind = self.columns[name].id if col_ind == nil then return nil end t = GetCell(self.t_id, row, col_ind) return t end -- Задать координаты окна function QTable:SetPosition(x, y, dx, dy) return SetWindowPos(self.t_id, x, y, dx, dy) end -- Функция возвращает координаты окна function QTable:GetPosition() top, left, bottom, right = GetWindowRect(self.t_id) return top, left, right-left, bottom-top end
--ntime.lua
Скрытый текст
words = {"one ", "two ", "three ", "four ", "five ", "six ", "seven ", "eight ", "nine "} levels = {"thousand ", "million ", "billion ", "trillion ", "quadrillion ", "quintillion ", "sextillion ", "septillion ", "octillion ", [0] = ""} iwords = {"ten ", "twenty ", "thirty ", "forty ", "fifty ", "sixty ", "seventy ", "eighty ", "ninety "} twords = {"eleven ", "twelve ", "thirteen ", "fourteen ", "fifteen ", "sixteen ", "seventeen ", "eighteen ", "nineteen "} function digits(n) local i, ret = -1 return function() i, ret = i + 1, n % 10 if n > 0 then n = math.floor(n / 10) return i, ret end end end level = false function getname(pos, dig) level = level or pos % 3 == 0 if(dig == 0) then return "" end local name = (pos % 3 == 1 and iwords[dig] or words[dig]) .. (pos % 3 == 2 and "hundred " or "") if(level) then name, level = name .. levels[math.floor(pos / 3)], false end return name end function numberToWord(number) if(number == 0) then return "zero" end vword = "" for i, v in digits(number) do vword = getname(i, v) .. vword end for i, v in ipairs(words) do vword = vword:gsub("ty " .. v, "ty-" .. v) vword = vword:gsub("ten " .. v, twords[i]) end return vword end function _Time(t) hour = t.hour minute = t.min hour = hour % 12 if(hour == 0) then hour, nextHourWord = 12, "one " else nextHourWord = numberToWord(hour+1) end hourWord = numberToWord(hour) if(minute == 0 ) then return hourWord .. "o'clock" elseif(minute == 30) then return "half past " .. hourWord elseif(minute == 15) then return "a quarter past " .. hourWord elseif(minute == 45) then return "a quarter to " .. nextHourWord else if(minute < 30) then return numberToWord(minute) .. "past " .. hourWord else return numberToWord(60-minute) .. "to " .. nextHourWord end end end function _Seconds(s) return numberToWord(s) end function NiceTime(t) return _Time(t) .."and ".. _Seconds(t.sec) .. "second" end
--x0x.lua
Скрытый текст
--Пример реализации игры «Крестики-нолики» --[[ TIC-TAC-TOE by Evan Hahn (http://evanhahn.com/how-to-code-tic-tac-toe-and-a-lua-implementation/ --]] ---------------------------------------------- -- Configuration (change this if you wish!) -- ---------------------------------------------- t_id=nil --grid -- Are they playable by human or computer-controlled? PLAYER_1_HUMAN = true PLAYER_2_HUMAN = false -- Board size BOARD_RANK = 3 -- The board will be this in both dimensions. -- Display stuff PLAYER_1 = "[x]" -- Player 1 is represented by this. Player 1 goes first. PLAYER_2 = "[o]" -- Player 2 is represented by this. EMPTY_SPACE = "[ ]" -- An empty space is displayed like this. DISPLAY_HORIZONTAL_SEPARATOR = "-" -- Horizontal lines look like this. DISPLAY_VERTICAL_SEPARATOR = " | " -- Vertical lines look like this --[[ ################################################################### #### Don't mess with things below here unless you are brave #### ################################################################### --]] ------------------------ -- More configuration -- ------------------------ MAX_BOARD_RANK = 100 -- Won't run above this number. Prevents crashes. ------------------------------------------------------- -- Don't run if the board is larger than the maximum -- ------------------------------------------------------- if BOARD_RANK > MAX_BOARD_RANK then os.exit(0) end ----------------------------- -- Create board (2D table) -- ----------------------------- space = {} for i = 0, (BOARD_RANK - 1) do space[i] = {} for j = 0, (BOARD_RANK - 1) do space[i][j] = nil -- start each space with nil end end --------------------- -- Board functions -- --------------------- -- get the piece at a given spot function getPiece(x, y) return space[x][y] end -- get the piece at a given spot; if nil, return " " -- this is useful for output. function getPieceNoNil(x, y) if getPiece(x, y) ~= nil then return getPiece(x, y) else return EMPTY_SPACE end end -- is that space empty? function isEmpty(x, y) if getPiece(x, y) == nil then return true else return false end end -- place a piece there, but make sure nothing is there already. -- if you can't play there, return false. function placePiece(x, y, piece) if isEmpty(x, y) == true then space[x][y] = piece return true else return false end end -- is the game over? function isGameOver() if checkWin() == false then -- if there is no win... for i = 0, (BOARD_RANK - 1) do -- is the board empty? for j = 0, (BOARD_RANK - 1) do if isEmpty(i, j) == true then return false end end end return true else -- there is a win; the game is over return true end end -- create a string made up of a certain number of smaller strings -- this is useful for the display. function repeatString(to_repeat, amount) if amount <= 0 then return "" end local to_return = "" for i = 1, amount do to_return = to_return .. to_repeat end return to_return end -- display the board. -- this uses the configuration file pretty much entirely. function displayBoard() for i = (BOARD_RANK - 1), 0, -1 do for j = 0, (BOARD_RANK - 1) do -- generate that row local piece = getPieceNoNil(j, i) SetCell(t_id, i+1, j+1, piece) end end end ------------------------------------------------- -- Create regions (I admit this is a bit ugly) -- ------------------------------------------------- -- declare region and a number to increment region = {} region_number = 0 -- vertical for i = 0, (BOARD_RANK - 1) do region[region_number] = {} for j = 0, (BOARD_RANK - 1) do region[region_number][j] = {} region[region_number][j]["x"] = i region[region_number][j]["y"] = j end region_number = region_number + 1 end -- horizontal for i = 0, (BOARD_RANK - 1) do region[region_number] = {} for j = 0, (BOARD_RANK - 1) do region[region_number][j] = {} region[region_number][j]["x"] = j region[region_number][j]["y"] = i end region_number = region_number + 1 end -- diagonal, bottom-left to top-right region[region_number] = {} for i = 0, (BOARD_RANK - 1) do region[region_number][i] = {} region[region_number][i]["x"] = i region[region_number][i]["y"] = i end region_number = region_number + 1 -- diagonal, top-left to bottom-right region[region_number] = {} for i = (BOARD_RANK - 1), 0, -1 do region[region_number][i] = {} region[region_number][i]["x"] = BOARD_RANK - i - 1 region[region_number][i]["y"] = i end region_number = region_number + 1 ---------------------- -- Region functions -- ---------------------- -- get a region function getRegion(number) return region[number] end -- check for a win in a particular region. -- returns a number representation of the region. occurrences of player 1 -- add 1, occurrences of player 2 subtract 1. so if there are two X pieces, -- it will return 2. one O will return -1. function checkWinInRegion(number) local to_return = 0 for i, v in pairs(getRegion(number)) do local piece = getPiece(v["x"], v["y"]) if piece == PLAYER_1 then to_return = to_return + 1 end if piece == PLAYER_2 then to_return = to_return - 1 end end return to_return end -- check for a win in every region. -- returns false if no winner. -- returns the winner if there is one. function checkWin() for i in pairs(region) do local win = checkWinInRegion(i) if math.abs(win) == BOARD_RANK then if win == math.abs(win) then return PLAYER_1 else return PLAYER_2 end end end return false end ------------------ -- UI Functions -- ------------------ -- human play function humanPlay(piece) message("Human turn") displayBoard() local placed = false while placed == false do -- loop until they play correctly sleep(100) if g_X ~= -1 and g_Y ~=-1 then local x = tonumber(g_Y)-1 local y = tonumber(g_X)-1 g_X = -1 g_Y= -1 message("clicked in " .. x .. " and " .. y) placed = placePiece(x, y, piece) if placed == false then message("I'm afraid you can't play there!") end end end displayBoard() end -- AI play function AIPlay(piece) -- am I negative or positive? local me = 0 if piece == PLAYER_1 then me = 1 end if piece == PLAYER_2 then me = -1 end -- look for a region in which I can win for i in pairs(region) do local win = checkWinInRegion(i) if win == ((BOARD_RANK - 1) * me) then for j, v in pairs(getRegion(i)) do if isEmpty(v["x"], v["y"]) == true then placePiece(v["x"], v["y"], piece) return end end end end -- look for a region in which I can block for i in pairs(region) do local win = checkWinInRegion(i) if win == ((BOARD_RANK - 1) * (me * -1)) then for j, v in pairs(getRegion(i)) do if isEmpty(v["x"], v["y"]) == true then placePiece(v["x"], v["y"], piece) return end end end end -- play first empty space, if no better option for i = 0, (BOARD_RANK - 1) do for j = 0, (BOARD_RANK - 1) do if placePiece(i, j, piece) ~= false then return end end end end g_X=-1 g_Y=-1 function event_callback(t_id, msg, par1, par2) if msg == QTABLE_LBUTTONDOWN then g_X = par1 g_Y = par2 end end old_message = message local fmt = string.format function message(v, t) t= t or 1 old_message(tostring(v), t) end function main() t_id = AllocTable() AddColumn(t_id, 1, "", true, QTABLE_CACHED_STRING_TYPE, 5) AddColumn(t_id, 2, "", true, QTABLE_CACHED_STRING_TYPE, 5) AddColumn(t_id, 3, "", true, QTABLE_CACHED_STRING_TYPE, 5) CreateWindow(t_id) for i=1, 3 do row = InsertRow(t_id, -1) SetCell(t_id, row, 1, "[ ]") SetCell(t_id, row, 2, "[ ]") SetCell(t_id, row, 3, "[ ]") end SetTableNotificationCallback(t_id, event_callback) message("Welcome to Tic-Tac-Toe!") -- play the game until someone wins while true do sleep(100) -- break if the game is won if isGameOver() == true then break end -- player 1 if PLAYER_1_HUMAN == true then humanPlay(PLAYER_1) else AIPlay(PLAYER_1) end if isGameOver() == true then break end if PLAYER_2_HUMAN == true then humanPlay(PLAYER_2) else AIPlay(PLAYER_2) end end -- show the final board displayBoard() -- write who won, or if there is a tie win = checkWin() if win == false then message("Tie game!\n") else message(win) message(" wins!\n") end end
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
можно ограничение поставить по времени на обработку
Пользователь
Сообщений: 694
Регистрация: 07.12.2020
Трейдер
но он присылает вчерашние сделки вечерней сессии наверно, так задумано наверно