Система принятия решений и/или Нечеткая логика(FuzzyLogic)

Страницы: Пред. 1 ... 14 15 16 17 18
RSS
Система принятия решений и/или Нечеткая логика(FuzzyLogic), Нечеткая логика или Система принятия решений в трейдинге
 
Nikolay,  Именно так, как Вы описали, я начинаю рассуждать, когда сильно усердствовал над какой то идеей, а по результатам в системе принятия решений "пшик".

Эмоциональность моих высказываний не сколько не выше, допустим подобных высказываний: "Дайте прибыли течь ...". В приведённом Вами отрывке, хотя бы можно выделить алгоритм и даже запрограммировать его. Если кого то, смущает слово "ракета", так это просто наследство от автора подхода, который рассмотрен в посте. На мой взгляд даже подчеркивает авторство.

Но давайте по порядку. Определимся с рядом постулат для отражения общих смыслов и понятий.

Первое. Давайте на некоторое время отрекаемся от дисциплин: физики, химии, биологии и так далее и уж тем более от психологии. Что объединяет все эти дисциплины - математика. В нашем случае просто как единый язык междисциплинарного общения. Но не забываем про фундаментальный законы, которые на своем языке описывают эти дисциплины.

Второе. Нам нужно определить с понятием "Сигнал", отречься от аналогового сигнала и полей типа (E*H). Будем рассуждать о цифровом бинарном сигнале (0;1). Чтобы перейти к цифровой аналогии аналогового сигнала, нужно еще постараться с преобразованиями и не наделать в них ошибок. Тем немение, подобная азбука Морзе, позволила создать вычислительные машины, в том числе на которых общаемся.

В таком подходе, у нас остались фундаментальные законы (природные операционные закономерности) на чем собственно Мир держится, математика как язык общения и описания этих закономерностей.

Вспомним как поступали 150 лет назад, имея только карандаш и лит бумаги. Да технический анализ (1 - покупки; 0 - продажи), запись 111100 = тренд повышательный с коррекцией. С тех пор ничего не изменилось так как в самом движении есть фундаментальные вещи. Как работал волновой анализ Элиота так и продолжает работать. Как была фрактальность на рынках так и есть. Микро структуры вложены в более старшие (игрушка - Матрешка). Как читали ленту в поисках ввода/вывода крупных средств на/из рынка, так и читают.

Вы посмотрите на график акций месячного масштаба, когда деньги были в рынке и сегодня когда их нет. В пером случае тенденция продолжается годами и подчиняется законом технического анализа 150 летней давности. Почему месячный - просто там все крупные деньги, и логика и механика размещения не поменялась. Нужно накопить позицию двинуть и выйти.

Говоря о микро структурном анализе нужно говорить о периоде удержания позиции, стратегий в рамках которых он применяется, иначе все просто без с мысленно, тем более их применения в QUIK с его мили против нано (попалось в статье). Но если на старших устоявшийся тренд то и подход должен быть соответствующий горизонту планирования.

Касаемо подхода который описал, так его легко проверить, дописать счётчик, и проверить статистику. Попадаем в 5% все ОК. У нас нормальное распределение, нет на "помойку".

В мое описании только принципы, нет важных деталей, это должен сделать каждый сам. Например, у себя делаю компенсацию лага. Руководствуясь соображениями теории вероятностей, стандартное отклонение (StDev) отражает волатильность актива (ширину "шума"). По статистическому правилу нормального распределения (или правилу 68-95-99.7), около (68%) всех ценовых движений укладываются в пределы 1 стандартного отклонения от среднего. Около (68%) всех ценовых движений укладываются в пределы 1 стандартного отклонения от среднего. Умножая StDev на 0.5, вы получаете так называемое медианное ожидаемое значение шума (половина от стандартного диапазона). Но и этого не достаточно. Его нельзя на прямую применять, у себя я еще считаю градиент и использую как коэффициент.

Ведь вещь очевидная что результаты получим разные!
 
Да и торгуем пунктами в условиях вероятностного исхода. А для оценки системы нужны статистические метрики, такие как мат. ожидание, профит фактор, % прибыльных сделок как минимум.
 
Важно! Или просто о сложном, сложном (для меня), а для кого - то возможно просто. Почему градиент?

Для единого понимания смыслов, просто зафиксирую.
 * Градиент (grad) — операция, которая превращает скаляр (скорость) в вектор, появляется дополнительный параметр - направление. Показывает направление роста скалярной величины и скорость этого роста. Мгновенное значение векторного поля.
 * Обратная операция - Дивергенция (div), операция, которая превращает вектор в скаляр. Показывает, является ли точка "источником" или "стоком" векторного поля. Эти понятия из векторного анализа, составляет основу этого анализа.
 * Излагая концепцию, нужно сказать о третьей операции - Ротор (rot), операция, которая превращает вектор в другой вектор. Описывает вращательную способность поля вокруг точки. Направление вектора ротора определяет ось вращения по правилу правой руки, а длина — интенсивность завихрения.

Собираем все вместе. Задача, рассуждаем о движении цены, как результате некоторого взаимодействия. В рамках данной концепции, представляем цену как некое физическое тело (абстракция), движущееся под воздействием сил спроса и предложения. Это далеко не ново, например в квантитативных финансах (Quant Finance), графики часто анализируют через уравнения математической физики.
Наша задача сводится к проведению междисциплинарной аналогии, между физическими смыслами (природными операционными механизмами), понятиями из цифровой обработки сигналов (DSP) их переносе на финансовые графики. В этой модели движение цены рассматривается как сложный волновой сигнал, состоящий из наложения множества циклов разной природы. И введем сюда векторный анализ. Как? Выше есть в моих постах описание куба состояний (законченная модель цикла). Каждая вершина рассматривается, как начало координат векторов i,j,k, за которыми закрепляются понятия не только из трейдинга но и физические и всей данной концепции и даже метафизические. Такая модель легко расширяется, можно добавлять бесконечно параметры. Для этого куб вписывается в единичный шар, поверхность которого можно описывать бесконечным множеством векторов (параметров). Ну конечно в рамках смыслов!

Объединение векторного анализа, теории сигналов (DSP) и гидродинамики создает единую, строгую концепцию рынка. В этой концепции трейдинг — это не хаотичное блуждание цены, а процесс гидродинамического движения капитала в многомерном пространстве ликвидности. Сквозная математическая и физическая модель, связывающая все элементы в единую систему.
Остается лишь описать "Анатомию рыночного процесса", в рамках единой концепции, оперируя природными операционными механизмами, двойственностью как фундаментом этих механизмов.

Представление рынка как поля состояний. Тогда интерпретация рынка будет выглядеть так: "Рынок — это не «волны цены», а стохастическая адаптивная система потоков ликвидности с нелинейной обратной связью". Следовательно, FFT, векторный анализ, DSP, гидродинамика, двойственность, становятся не буквальной физикой рынка, а языком приближений для описания структуры потока ордеров. А ключевая идея всей модели и данной концепции: "рынок — это не объект, а поле состояний", которое мы можем оживлять, внося динамику процессов, ну и конечно смыслы.
И тогда:
цена — локальное состояние,
ликвидность — распределение потенциала,
ордер-флоу — поток,
моментум — локальная скорость поля,
волатильность — амплитуда колебаний,
тренд — устойчивое направление градиента.

А всего лишь ввели гдраиент, градиент здесь нужен не как математическая формула ради формулы, а как механизм рождения направленности из состояния!
 
Важное уточнение.
В этом подходе нужно четко понимать и определять двойственность, как фундаментальное отношение двух состояний системы, то есть - это уже абсолютно вычисляемая конструкция. Двойственность — не какая то абстрактная философия, а механизм возникновения структуры через различие. То есть двойственность — это фактически, примитив операционного различия.

Главное, для алготрейдинга в том что, двойственность:
* можно вычислять,
* можно кодировать,
* можно измерять,
* можно строить как ядро модели.

Если убрать вычислимую двойственность, то ломается вся архитектура концепции. Потому что именно отношения:
* создают напряжение,
* напряжение рождает градиент,
* градиент рождает поток,
* поток рождает структуру рынка.

В конечном итоге в концепции, появляется очень красивая структура.
# Скаляр. Абсолютное состояние.
# Двойственность. Отношение состояний.
# Градиент. Направление изменения отношений.
# Векторное. поле Организованная структура отношений.
# Дивергенция. Локальное усиление/затухание отношений.
# Ротор. Циклическое перераспределение отношений.

И более того, практически все современные теории, физика, DSP, экономика и трейдинг построены именно на отношениях. Вот и у нас.
Страницы: Пред. 1 ... 14 15 16 17 18
Читают тему
Наверх